PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )

其实找了相对较多的文档,也慢慢发现什么样的文档是有用的,什么是没有用的

就比如说,我一直以来用随笔的方式记录的安装,就不太有用

因为记录的比较零碎,还带着自己的些许情绪...

其实还是因为tensorflow的安装教程相对不太好搞,搞了两天,各种试错,查错,纠错

——————正文分割线———2019/11/19———————————————————————

关于tensorflow的安装文档,找到的教程不少,

有人说tensorflow 和 python 3.7 不配,或者要结合cuda的版本进行下载,教程也都没有这么简单明了,但我大概知道conda下载慢,可能会不成功,pip比较快,但事后运行code可能稍慢

【window10+python3.7安装tensorflow--gpu】https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702

这篇看起来是靠谱的,但是这位仁兄(跪了, 贴路径随便截图的,不全的路径,我是头一次见 

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第1张图片
如果我的安装不成功,再来补充提到的2,3是什么

补充:这篇文章是2019/5/26,上面的pip现在已经用不上了,而且tensorflow-gpu 不指定版本的话会直接下载最新的,目前是tensorflow 2.0,这对我这个cuda9.0+python3.7宛若死狗。  

        但奇怪的是,此文作者 python3.7+cuda 8.0+tensorflow-gpu竟然安上了....而我cuda9.0+py3.7和tensorflow1.13竟然不适配(这种配置tensorflow要求最低是1.13版本)

另一篇【win10环境下python3.7+cuda10.1+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.13的安装】https://blog.csdn.net/llcc251436/article/details/90667671

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第2张图片
因为conda真的下载慢且断网,所以上一条不行的话再考虑conda安装

conda安装tensorflow的好处?? 可见 :【机器学习专家建议:别再用pip下载TensorFlow了,换用Conda】

链接:https://www.jianshu.com/p/66213b328b8e

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第3张图片


PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第4张图片
大概全文就是这样了,未测试,不予置评

最后,小D是稳准狠这样安装的...只参考了 【conda的安装与tensorflow的安装+pip与conda区别和环境变量的小Tip】

链接:https://blog.csdn.net/qq_36306781/article/details/81254832

直接cmd

pip install tensorflow 先安装

python -m pip install -U 再更新

pip install tensorflow 再安装

安装成功...

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第5张图片
博客这样写的

我的测试结果:

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第6张图片
其实不能确定是不是安装好了,因为上面链接的方法都不对

________________后续更新 2019/11/19 ————————

果然没有安装好,暴风哭泣

今天在课上想明白很多,课程占得时间在减少,因为前期的基础打好了,及时的反思是有必要的。

回归主题:

(1)关于Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use 报错问题:

只是为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU,则可以忽略这个问题,因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度(大概有3倍)。

解决方法:

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

就可以消除了

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第7张图片
发现再次打开cmd 还是会报这个警告 先搁置在这里

(2)关于tensorflow pip install的安装和卸载 (主要是和cuda 版本不匹配

nvcc -V 查询cuda 版本

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第8张图片
cuda版本

pip show tensorflow-gpu 查询tensorflow 版本

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第9张图片
tensorflow版本

参考:【tensorflow-gpu 安装的注意事项】 https://www.lizenghai.com/archives/30952.html

安装到Anaconda:

安装:pip install tensorflow-gpu==1.2.1 (你希望安装的版本号)

 卸载:pip uninstall tensorflow-gpu==1.2.1

————————————再更——————分割线 2019/11/20-------------------

其实这时候已经差不多快搞晕了,晚上还有课上

和师兄谈论了一下,大概就是高版本python3.7和低cuda9.0不匹配,导致tensorflow最低安装1.13

(在这期间断断续续的下过 1.13 1.15 1.20,只是个绣花枕头罢了)

把python降到了3.6,又出现了 python报错:Failed calling sys.__interactivehook__的问题,还是老规矩 把site-packages目录下的pyreadline目录删除(解决了)

把tensorflow 1.15卸载 安装1.8.0

其实还没有搞清楚,因为tensorflow时好时坏,这里只是简单测试了一下:

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第10张图片
这里tensorflow警告有解决办法,先留在这里


PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第11张图片
测试结果

接下来,继续测试:

PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第12张图片
这个看来也没问题,多少松了一口气,可以去上课了~

测试教程(这个是在CPU进行测试,所以调用的是C盘,基本内容差不多):

【测试TensorFlow是否安装成功及简单代码的编写】

https://blog.csdn.net/qq_41161745/article/details/81094245

写到这里:——计划一下明天的任务

因为torch下载是3.7对应的版本,所以需要重新下一个

关于tensorflow还有一些疑问

比如 import tensorflow as tf ,因为numpy 版本高 报warning ,如何解决

tensorflow has no attribute  N个 module 到底是什么原因

现在可以明确地一点是,tensorflow对版本的要求很苛刻,cuda版本和python 版本都是要考虑的因素....这周再搞不定,大概老板真的以为我是个废柴吧....

___________________2019/11/21_校园卡丢了然后又找到了,但...我从未补卡如此迅速过....留作纪念吧----------------------------

tensorflow版本查询:


PC端安装(五):Tensorflow安装(Windows 10 +Cuda 9.0 +Python 3.7 )_第13张图片
此篇完,重装pythorch去了....

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