Akka-local模式基本原理及源码实现

Actor模型

由于AKka的核心是Actor,而Actor是按照Actor模型进行实现的,所以在使用Akka之前,有必要弄清楚什么是Actor模型。

Actor模型最早是1973年Carl Hewitt、Peter Bishop和Richard Seiger的论文中出现的,受物理学中的广义相对论(general relativity)和量子力学(quantum mechanics)所启发,为解决并发计算的一个数学模型。

Actor模型所推崇的哲学是”一切皆是Actor“,这与面向对象编程的”一切皆是对象“类似。

但不同的是,在模型中,Actor是一个运算实体,它遵循以下规则:

1.接受外部消息,不占用调用方(消息发送者)的CPU时间片

2.通过消息改变自身的状态

3.创建有限数量的新Actor

4.发送有限数量的消息给其他Actor

很多语言都实现了Actor模型,而其中最出名的实现要属Erlang的。Akka的实现借鉴了不少Erlang的经验。


local模式akka各组件间的调用关系


Akka-local模式基本原理及源码实现_第1张图片


具体事例:

Akka-local模式基本原理及源码实现_第2张图片

Actor具有如下特性:

提供了一种高级抽象能简化在并发(Concurrency)/并行(Parallelism)应用场景下的编程并发。

提供了异步非阻塞、高性能的事件驱动编程模型。

超级轻量级事件处理,每GB堆内存几百万Actor。

一、ActorSystem

ActorSystem是进入到Actor的世界的一扇大门。通过它你可以创建或中止Actor,甚至还可以把整个Actor环境给关闭掉。它是用来管理actor的,是一个重量级的结构,他需要分配多个线程,所以在实际应用中,ActorSystem通常是一个单例对象,我们可以使用这个ActorSystem创建很多Actor。

二、ActorRef

对于ActorRef,通过调用ActorSystem.actorOf方法可以创建Actor,返回的便是ActorRef,例如代码

 ActorRef actorRef =SYSTEM.actorOf(Props.create(OrderActor.class), "payActor");

akka都是通过actorRef 暴露给应用程序,ActorRef最重要的作用便是向Actor发送消息

三、Actor

Actor就像现实生活中的一群人,他们各司其职,互相通过消息进行交流,一个actor收到另外一个actor发来的消息后会按照消息的内容去执行指定的任务,接着再将新任务传递给下一个actor。Actor这种模型很好地解决了传统java并发带来的各种问题。


四、Mailbox

Mailbox 顾名思义就是邮箱,用于存放需要发送的消息,每个Actor都有自己的邮箱,其中Maibox里面MessageQueue(akka.dispatch.MessageQueue)是形成Akka邮箱的核心组件

五、Dispatcher

Dispatcher的作用就是从Mailbox的消息队列中取出消息,然后发送到actor。在创建ActorSystem时,初始化默认的dispatcher,默认是ForkJoinPool(ExecutorService)

在使用actorRef.tell( Message)发送消息时,调用了actorCell对应的sendMessage方法,sendMessage方法在特征Dispatch中,其中调用了dispatcher.dispatch方法


消息发送的源码:

入口:actorRef.tell(addOrderInfoRequest, null);

tell方法可以在ActorRef中可以看到:

可以追踪到dungeon的Dispatch.scala文件

Akka-local模式基本原理及源码实现_第3张图片


dispatcher.dispatch可以在Dispatcher.dispatch中找到:

dispatch方法做了两件事情:

一是将消息放到actorCell的消息队列中(maiBox 是 ActorCell 的成员变量)

二是调用dispather底层的线程池executor execute mbox,线程池调度线程去执行mbox.run()(  mailBox继承了 Runnable 接口,所以能放入ExecutorService 中执行),


mailBox的run方法:


参考资料:

https://segmentfault.com/a/1190000010112122

https://www.cnblogs.com/gabry/p/9343066.html

https://blog.csdn.net/springlustre/article/details/79082770

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