CSDN开发者周刊第28期：今日头条 ANR 优化实践；C/C++类应用迁移理论基础；Elastic 7.12 版重磅发布

开发者周刊将甄选Top100技术社区/团队博客的每周优质内容，集中推荐给CSDN开发者，内容以优质技术文章/视频、精选活动分享为主，每周五推送一期。欢迎关注订阅。

 

【本周Top优质内容推荐】

 

干货|C/C++类应用迁移理论基础

讲师 | 韩广 ，龙芯中科资深工程师

来源 | 龙芯技术社区

摘要：龙芯生态论坛第一期的分享，主要从三个方面进行展开说明：第一方面：应用迁移的本质：在龙芯电脑上为什么可以做迁移，应用迁移的理论基础；第二方面：待迁移应用软件分类：应用软件的分类从不同的方面进行说明，在龙芯电脑上有哪几类我们使用的应用；第三方面：应用软件迁移方案：应用迁移的基本步骤和一些技术细节

标签：C/C++，应用迁移

发布时间：2021-03-22

 

Elastic 7.12 版重磅发布：读时模式、冻结层技术预览版和自动扩展功能正式发布

来源 | Elastic 中国社区

摘要：Elastic 7.12 版现已在 Elastic Cloud 上正式推出，这是唯一一个包含最新版所有新功能的托管型 Elasticsearch 产品，现在可以下载 Elastic Stack 以及云编排产品（Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes）进行自管型部署。本篇文章将带大家探索这一版本的关键亮点。

标签：Elastic，大数据

发布时间：2021-03-25

 

字节跳动混沌工程实践之场景化主动实验

来源 | 字节跳动技术团队博客

摘要：分布式和微服务化已经成为主流的系统架构设计方案，大规模分布式系统的可用性保障能力越来越成为关注的重点。混沌工程也开始如雨后春笋般在各大企业内部萌芽生长，但大部分还处于初期的探索阶段，在实践过程中遇到各种问题，对混沌工程的快速落地产生阻力。本篇文章将介绍字节跳动在混沌工程实践过程中的一个关键阶段：场景化主动实验，希望可以帮助大家加深对混沌工程价值的了解，对设计混沌工程实验、落地混沌工程建设提供更多的思路。

标签：大数据 ，分布式，人工智能

发布时间：2021-03-25

 

今日头条 ANR 优化实践系列 - 监控工具与分析思路

作者 | 字节跳动 Android 平台架构团队

来源 | 字节跳动技术团队博客

摘要：依靠现有的系统日志，不足以完成复杂场景的问题归因，而且有些信息从应用侧无法获取，这就导致很多线上问题更加棘手；因此我们在应用侧探索了新的监控能力，以弥补信息获取不足的短板；同时对日常分析过程中用到日志信息和分析思路进行总结，以帮忙大家更好的掌握分析技巧，本篇文章可以带大家来看看相关实现。

标签：Android ，ANR

发布时间：2021-03-23

 

ICLR 2021 | 美团AutoML论文：鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS-

作者 | 祥祥、晓星、张勃、晓林等，均来自美团视觉智能中心

来源 | 美团技术团队

摘要：高质量模型的设计和更新迭代是当前 AI 生产开发的痛点和难点，在这种背景下，自动化机器学习（AutoML）应运而生。2017年，谷歌正式提出神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，NAS），并成为 AutoML 的核心组成部分。美团技术团队也对AutoML领域进行了积极探索，本文系美团与上海交通大学合作的一篇被深度学习顶会 ICLR 2021 收录的论文解读。

标签：人工智能 ，自动化机器学习

发布时间：2021-03-25

 

循迹追踪令人头秃的Crash，十倍程序员的Debug日常

作者 | 陶建辉 ，涛思数据创始人

来源 | 涛思数据社区

摘要：写 C 程序，经常会碰到 Crash，绝大部分情况下都是空指针或野指针造成，从 call stack 来看，一般很容易找出问题。但是有一类 Crash 很难 debug，那就是内存溢出。溢出的部分的内存空间正好覆盖另外一个线程访问的数据（比如一个结构体），那么另外一个线程读取这块数据时，获取的数据就是无效的，往往导致不可预见的错误，甚至 Crash。由于造成数据溢出的线程已经离开现场，导致问题很难定位。这是我写的一篇内部博客，以我当时碰到的一个错误为例，将解决这类问题的方法分享出来，可供大家参考。

标签：C，Crash

发布时间：2021-03-19

 

如何为机器学习异常发送通知

来源 | Elastic 中国社区官方博客

摘要：对数据来说，光采集是不够的。面对大量的数据，我们希望从这些海量的数据中发现事件，也就是不同于平常的事件。我们可以借助 Elastic Stack 所提供的机器学习来对数据进行分析，并生成异常事件。即便如此，通过机器学习的方法得到了异常的事件，但是如果不能及时反馈到监控人的手中，那么这些异常事件不能被及时处理，也会影响系统的运行。这些异常如果不能及时被处理，对于一些系统的运维是致命的。当机器学习帮我们分析出异常，我们可以使用 alerts 或 watchers来进行通知。这篇文章将详细描述如何针对机器学习所发生的异常来进行处理。

标签：机器学习，异常处理，数据

发布时间：2021-03-25

 

深入浅出 | 谈谈MNN GPU性能优化策略

作者 | 恬步

来源 | 阿里巴巴淘系技术团队官网博客

摘要：MNN(Mobile Neural Network)是一个高性能、通用的深度学习框架，支持在移动端、PC端、服务端、嵌入式等各种设备上高效运行，利用设备的GPU能力，全面充分“榨干”设备的GPU资源，来进行深度学习的高性能部署与训练。MNN自开源以来，一直以高性能、通用性、易用性等特性闻名，近一年来，MNN GPU再发力，OpenCL后端针对移动端(Adreno/Mali GPU)、PC端性能总体提升超过100%，部分机型性能翻几番。

标签：深度学习，人工智能

发布时间：2021-03-24

 

详解低延时高音质：声音的美化与空间音效篇

来源 | 声网Agora技术博客

摘要：随着 5G 的普及和编解码技术的更新，声音的高保真传输已经不再是问题。但随着越来越多的沟通被搬到线上，人们对音频的需求已经从传统的听得到向好听、场景空间还原等更高的需求转变。这次我们聊一聊在实时互动的场景里我们如何让声音更好听、更有空间感。最后还有一些音频场景相关的小 Demo，大家可以自行试玩。

标签：人工智能，声音美化

发布时间：2021-03-23

 

回顾智源悟道 1.0 发布全程

来源 | 智源社区

摘要：3月20日，北京智源人工智能研究院发布“悟道1.0”，这是我国首个超大规模智能模型系统。“悟道1.0”由智源研究院学术副院长、清华大学唐杰教授领衔，带领100余位AI科学家团队联合攻关，取得了多项国际领先的AI技术突破，形成超大规模智能模型训练技术体系，训练出包括中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型。

标签：人工智能，声音美化

发布时间：2021-03-25

 

数字技术战略：开发者体验 —— 内部工具的“最后一公里”

来源 | 开发者生态英雄会

摘要：国内的 IT 企业缺乏对于『开发者体验』缺乏系统性的思考。开发者体验，与用户体验类似，只是对象是软件开发人员。将之与国际进行对应，便是开发人员对于针对使用或期望使用的产品、系统或者服务的认知印象和回应。有所不同的是，用户关注的内容变为库，SDK，文档，框架，开源解决方案，通用工具，API 等的开发人员的体验。

标签：开发者体验

发布时间：2021-03-22

 

不懂就问：ZooKeeper 集群如何进行数据同步？

作者 | HelloGitHub-老荀

来源 | 削微寒

摘要：这篇文章将带大家学习 Follower 或 Observer 是如何在选举之后和 Leader 进行数据同步，以及 ZK 提供的权限管理 ACL 究竟是怎么回事。

标签：数据库，ZooKeeper

发布时间：2021-03-25

 

【本周活动推荐】

 

【百万人拥开源】寻优秀开源项目，百万程序员为你助力！

【讲师团招募令】14场线上万人社区大会，诚邀CSDN创造者参与！

 

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