偏执的工匠
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MySQL复制拓扑管理工具Orchestrator

1. 简介

Orchestrator是一款开源的MySQL复制拓扑管理工具，采用go语言编写，支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换、手动主从切换等功能。

Orchestrator后台依赖于MySQL或者SQLite存储元数据，能够提供Web界面展示MySQL集群的拓扑关系及实例状态，通过Web界面可更改MySQL实例的部分配置信息，同时也提供命令行和api接口，以便更加灵活的自动化运维管理。

相比于MHA，Orchestrator更加偏重于复制拓扑关系的管理，能够实现MySQL任一复制拓扑关系的调整，并在此基础上，实现MySQL高可用，另外Orchestrator自身可以部署多个节点，通过raft分布式一致性协议，保证自身的高可用。

2. 源码编译

源码地址：https://github.com/github/orchestrator.git
目前最新版：v3.0.11
编译（需要联网）：

git clone https://github.com/github/orchestrator.git
cd orchestrator
script/build

编译完成后生成可执行文件： ./bin/orchestrator

3. 环境搭建

3.1 配置文件

在源码的orchestrator/conf目录中有3个配置文件模板，可参考使用。

  • orchestrator-sample.conf.json
  • orchestrator-sample-sqlite.conf.json
  • orchestrator-simple.conf.json

这里列出一个简化的参数配置orchestrator.conf.json

{
    "Debug": true,
    "ListenAddress": ":3000",                       #http开放端口

    "MySQLTopologyUser": "admin",                   #mysql管理账号，所有被管理的MySQL集群都需要有该账号
    "MySQLTopologyPassword": "123456",              #mysql管理账号密码

    "MySQLOrchestratorHost": "127.0.0.1",            #后台mysql数据库地址，orchestrator依赖MySQL或者SQLite存储管理数据
    "MySQLOrchestratorPort": 3306,                   #后台mysql数据库端口 
    "MySQLOrchestratorDatabase": "orchestrator",     #后台mysql数据库名
    "MySQLOrchestratorUser": "root",                 #后台mysql数据库账号
    "MySQLOrchestratorPassword": "123456"            #后台mysql数据库密码

    "BackendDB": "sqlite",
    "SQLite3DataFile": "/root/orchestrator/orchestrator.sqlite3",

    "RecoverMasterClusterFilters": ["*"],
    "RecoverIntermediateMasterClusterFilters": ["*"],
}

MySQLTopologyUser 这个配置项为被管理的MySQL集群的admin账号，该账号需要有super,process,reload,select,replicatiopn slave,replicatiopn client 权限。

3.2 后台数据库

orchestrator后台依赖MySQL或者SQLite存储管理数据，以MySQL为例，搭建Orchestrator环境，需要先搭建一个MySQL后台数据库，MySQL具体搭建过程不再详细介绍，搭建完，将MySQL账号密码等信息写入配置文件，如下：
"MySQLOrchestratorHost": "127.0.0.1",
"MySQLOrchestratorPort": 3306,
"MySQLOrchestratorDatabase": "orchestrator",
"MySQLOrchestratorUser": "root",
"MySQLOrchestratorPassword": "123456",

如果觉得安装MySQL太麻烦，只想快速体验一下Orchestrator，建议使用SQLite，只需在配置文件中写入如下配置：
"BackendDB": "sqlite",
"SQLite3DataFile": "/root/orchestrator/orchestrator.sqlite3",

4. 执行命令

orchestrator 通过 -c 来执行具体的命令，通过 orchestrator help 查看所有命令的帮助文档， orchestrator help relocate 查看具体命令relocate的帮助文档。
orchestrator 提供的命令很多，这里提一些比较重要和常用的命令，没有提到的可自行去文档或者源码中查看。
比如执行一个命令：
./orchestrator --config=./orchestrator.conf.json -c discover -i mysql_host_name

4.1 MySQL实例管理命令

discover
forget
begin-maintenance
end-maintenance
in-maintenance
begin-downtime
end-downtime

discover
用于发现实例以及该实例的主、从库信息，将获取到的信息写入后台数据库database_instance等相关表
orchestrator --config=./orchestrator.conf.json -c discover -i host_name

forget
移除实例信息，即从database_instance表中删除相关记录
orchestrator --config=./orchestrator.conf.json -c forget -i host_name

begin-maintenance
标记一个实例进入维护模式，在database_instance_maintenance表中插入记录
orchestrator -c begin-maintenance -i instance.to.lock.com --duration=3h --reason="load testing; do not disturb"

end-maintenance
标记一个实例退出维护模式，即更新 database_instance_maintenance 表中相关记录
orchestrator -c end-maintenance -i locked.instance.com

in-maintenance
查询实例是否处于维护模式，从表database_instance_maintenance中查询
orchestrator -c in-maintenance -i locked.instance.com

begin-downtime
标记一个实例进入下线模式，在database_instance_downtime表中插入记录
orchestrator -c begin-downtime -i instance.to.downtime.com --duration=3h --reason="dba handling; do not do recovery"

end-downtime
标记一个实例退出下线模式，在database_instance_downtime表中删除记录
orchestrator -c end-downtime -i downtimed.instance.com

4.2 MySQL实例信息查询命令

find
search
clusters
clusters-alias
all-clusters-masters
topology
topology-tabulated
all-instances
which-instance
which-cluster
which-cluster-domain
which-heuristic-domain-instance
which-cluster-master
which-cluster-instances
which-cluster-osc-replicas
which-cluster-gh-ost-replicas
which-master
which-downtimed-instances
which-replicas
which-lost-in-recovery
instance-status
get-cluster-heuristic-lag

find
通过正则表达式搜索实例名
orchestrator -c find -pattern "backup.*us-east"

search
通过关键字匹配搜索实例名
orchestrator -c search -pattern "search string"

clusters
输出所有的MySQL集群名称，通过sql查询database_instance相关表获取
orchestrator -c clusters

clusters-alias
输出所有MySQL集群名称以及别名
orchestrator -c clusters-alias

all-clusters-masters
输出所有MySQL集群可写的主库信息
orchestrator -c all-clusters-masters

topology
输出实例所属集群的拓扑信息
orchestrator -c topology -i instance.belonging.to.a.topology.com

topology-tabulated
输出实例所属集群的拓扑信息，类似topology命令，输出格式稍有不同
orchestrator -c topology-tabulated -i instance.belonging.to.a.topology.com

all-instances
输出所有已知的实例
orchestrator -c all-instances

which-instance
输出实例的完整的信息
orchestrator -c which-instance -i instance.to.check.com

which-cluster
输出MySQL实例所属的集群名称
orchestrator -c which-cluster -i instance.to.check.com

which-cluster-domain
输出MySQL实例所属集群的域名
orchestrator -c which-cluster-domain -i instance.to.check.com

which-heuristic-domain-instance
给定一个集群域名，输出与其关联的可写的实例
orchestrator -c which-heuristic-domain-instance -alias some_alias

which-cluster-master
输出实例所属集群的主库信息
orchestrator -c which-cluster-master -i instance.to.check.com

which-cluster-instances
输出实例所属集群的所有实例信息
orchestrator -c which-cluster-instances -i instance.to.check.com

which-master
列出实例所属集群的主库信息，与which-cluster-master类似
orchestrator -c which-master -i a.known.replica.com

which-downtimed-instances
列出处于下线状态的实例
orchestrator -c which-downtimed-instances

which-replicas
输出实例的从库信息
orchestrator -c which-replicas -i a.known.instance.com

which-lost-in-recovery
输出处于下线状态，在故障恢复过程中丢失的实例
orchestrator -c which-lost-in-recovery

instance-status
输出实例的状态信息
orchestrator -c instance-status -i instance.to.investigate.com

get-cluster-heuristic-lag
输出实例所属集群的最大延迟信息
orchestrator -c get-cluster-heuristic-lag -i instance.that.is.part.of.cluster.com

4.3 故障恢复命令

recover
recover-lite
force-master-failover
force-master-takeover
graceful-master-takeover
replication-analysis
ack-all-recoveries
ack-cluster-recoveries
ack-instance-recoveries
relocate

recover
主库故障切换，主库必须关闭，执行才有效果， -i 参数必须是已经关闭的主库， 新主库不需要指定，由orchestrator自己选择。
orchestrator -c recover -i dead.instance.com --debug

recover-lite
主库故障切换，与recover类似，简化的部分操作，更加轻量化。
orchestrator -c recover-lite -i dead.instance.com --debug

force-master-failover
不管主库是否正常，强制故障切换，切换后主库不关闭，新主库不需要指定，由orchestrator选择。这个操作比较危险，谨慎使用。
orchestrator -c force-master-failover

force-master-takeover
不管主库是否正常，强制主从切换，-i指定集群中任一实例，-d 指定新主库， 注意 切换后旧主库不会指向新主库，需要手动操作。
orchestrator -c force-master-takeover -i instance.in.relevant.cluster.com -d immediate.child.of.master.com

graceful-master-takeover
主从切换，旧主库会指向新主库，但是复制线程是停止的，需要人工手动执行start slave，恢复复制。
orchestrator -c graceful-master-takeover -i instance.in.relevant.cluster.com -d immediate.child.of.master.com

replication-analysis
根据已有的拓扑关系分析潜在的故障事件，分析结果输出格式不稳定，未来可能改变，建议不要使用该功能。
orchestrator -c replication-analysis

ack-all-recoveries
ack-cluster-recoveries
ack-instance-recoveries
确认已有的故障恢复，防止未来再次发生故障时，会阻塞故障切换
orchestrator -c ack-all-recoveries --reason="dba has taken taken necessary steps"
orchestrator -c ack-cluster-recoveries -i instance.in.a.cluster.com --reason="reson message"
orchestrator -c ack-instance-recoveries -i instance.that.failed.com --reason="reson message"

relocate
调整拓扑结构，-i 指定的实例更改为 -d 指定实例的从库。
orchestrator -c relocate -i replica.to.relocate.com -d instance.that.becomes.its.master

5. 自动故障切换

Orchestrator能够配置成自动检测主库故障，并完成故障切换。

  1. 以http方式启动后台Web服务
    orchestrator --config=./orchestrator.conf.json --debug http
    成功启动后，可通过浏览器访问Web页面：
    http://192.168.56.110:3000
  2. 参数配置
"RecoverMasterClusterFilters": ["*"],
"RecoverIntermediateMasterClusterFilters": ["*"],
"FailureDetectionPeriodBlockMinutes": 60,
"RecoveryPeriodBlockSeconds": 3600

RecoverMasterClusterFilters 和 RecoverIntermediateMasterClusterFilters 必须配置为["*"]，否则自动切换不会触发。
FailureDetectionPeriodBlockMinutes 和 RecoveryPeriodBlockSeconds 参数默认值为1个小时，也就是如果发生了故障切换，在1个小时之内，该主库再次出现故障，将不会被监测到，也不会触发故障切换。

6. Orchestrator 高可用

Orchestrator多节点部署，通过raft一致性协议实现自身高可用。
例如在如下3台机器部署Orchestrator节点：

  • 192.168.56.110
  • 192.168.56.111
  • 192.168.56.112

在每个节点上修改orchestrator.conf.json配置文件：

"RaftEnabled": true, 
"RaftDataDir": "/var/lib/orchestrator", 
"RaftBind": "192.168.56.110", 
"DefaultRaftPort": 10008, 
"RaftNodes": [ "192.168.56.110", "192.168.56.111", "192.168.56.112" ],

RaftBind配置为当前节点ip，在每个节点上启动orchestrator服务：
./orchestrator --config=./orchestrator.conf.json --debug http

在浏览器中访问：
http://192.168.56.110:3000/api/leader-check
返回 "OK"，当前leader为192.168.56.110
http://192.168.56.110:3000/api/raft-health
返回 "healthy"

http://192.168.56.111:3000/api/leader-check
返回 "Not leader"
http://192.168.56.111:3000/api/raft-health
返回 "healthy"

关闭192.168.56.110节点上的orchestrator服务，leader自动切换到192.168.56.111或者192.168.56.112，如果192.168.56.110重新启动后，加入集群，它将作为follower。

7. 注意事项

  1. Orchestrator官方文档部分内容不准确，比如 MySQLTopologyUser 账号的权限应该设置为super,process,reload,select,replicatiopn slave,replicatiopn client，文档中缺少了select权限，orchestrator切换过程中需要通过读取从库的mysql.slave_master_info表，获取复制账号和密码，如果没有select权限，将导致读取失败，并且不会有任何错误信息报出来。
  2. orchestrator 建议使用机器名，而不是ip来管理MySQL实例，比如change master to 中的 master_host 如果指定的是ip，有可能导致主从切换或者故障切换出现问题。

最后附上Web页面图：


MySQL复制拓扑管理工具Orchestrator_第1张图片
Orchestrator

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    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
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  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
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            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
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    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
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    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
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