数学科学的完整课程大纲(工科自学必看)

数学科学的完整课程

  • 第一
    • 1. 数学分析
      • 第1章 数学基础
      • 第2章 数系
        • 实数系
        • 复数系
        • 广义实数系
      • 第3章 拓扑
      • PART A 数列
        • 第A1章 数列
        • 第A2章 数列差分
        • 第A3章 数列求和
        • 第A4章 数项级数
        • 第A5章 特殊数列
      • PART B 函数
        • 第B1章 函数
        • 第B2章 微分
        • 第B3章 Riemann积分
        • 第B4章 函数项级数
        • 第B5章 特殊函数
      • PART C 多元函数
        • 第C1章 多元函数
        • 第C2章 多元函数的微分
        • 第C3章 微分形式的积分
        • 第C4章 含参变量的积分
        • 第C5章 特殊多元函数
      • 进阶
        • 第1章 实分析初步
        • 第2章 复分析初步
    • 2. 高等代数
      • 第一章 行列式
        • § 1 二阶行列式
        • § 2 三阶行列式
        • § 3 n n n 阶行列式
        • § 4 行列式的展开和转置
        • § 5 行列式的计算
        • § 6 行列式的等价定义
        • § 7 Laplace 定理
      • 第二章 矩阵
        • § 1 矩阵的概念
        • § 2 矩阵的运算
        • § 3 矩阵的逆阵
        • § 4 矩阵的初等变换与初等矩阵
        • § 5 矩阵乘积的行列式与用初等变换法求逆阵
        • § 6 分块矩阵
        • § 7 Cauchy-Binet公式
      • 第三章 线性空间
        • § 1 数域
        • § 2 行向量和列向量
        • § 3 线性空间
        • § 4 向量的线性关系
        • § 5 向量组的秩
        • § 6 矩阵的秩
        • § 7 坐标向量
        • § 8 基变换与过渡矩阵
        • § 9 子空间
        • § 10 线性方程组的解
      • 第四章 线性映射
        • § 1 线性映射的概念
        • § 2 线性映射的运算
        • § 3 线性映射与矩阵
        • § 4 线性映射的像与核
        • § 5 不变子空间
      • 第五章
        • § 1 一元多项式代数
        • § 2 整除
        • § 3 最大公因式
        • § 4 因式分解
        • § 5 多项式函数
        • § 6 复系数多项式
        • § 7 实系数多项式和有理系数多项式
        • § 8 多元多项式
        • § 9 对称多项式
        • § 10 结式和判别式
      • 第六章 特征值
        • § 1 特征值和特征向量
        • § 2 对角化
        • § 3 极小多项式与Cayley-Hamilton定理
        • § 4 特征值的估计
      • 第七章 相似标准型
        • § 1 多项式矩阵
        • § 2 矩阵的法式
        • § 3 不变因子
        • § 4 有理标准型
        • § 5 初等因子
        • § 6 Jordan 标准型
        • § 7 Jordan 标准型的进一步讨论和应用举例
        • § 8 矩阵函数
      • 第八章 二次型
        • § 1 二次型的化简与矩阵的合同
        • § 2 二次型的化简
        • § 3 惯性定理
        • § 4 正定型与正定矩阵
        • § 5 Hermite 型
      • 第九章 内积空间$\hfill$18 学时
        • § 1 内积空间的概念
        • § 2 内积的表示和正交基
        • § 3 伴随
        • § 4 内积空间的同构,正交变换和酉变换
        • § 5 自伴随算子
        • § 6 复正规矩阵
        • § 7 实正规矩阵
        • § 8 谱
        • § 9 最小二乘解
      • 第十章 双线性型$\hfill$10 学时
        • § 1 对偶空间
        • § 2 双线性型
        • § 3 纯量积
        • § 4 交错型与辛空间
        • § 5 对称型与正交几何
    • 3. 几何学
      • 第一章 射影平面
        • 第一讲 引论
        • 第二讲 拓广平面
        • 第三讲 拓广平面上的齐次坐标
        • 第四讲 射影平面
        • 第五讲 平面对偶原则
        • 第六讲 Desargues透视定理
      • 第二章 射影变换
        • 第七讲 交比
        • 第八讲 完全四点形和完全四线形的调和性
        • 第九讲 一维基本形的射影对应
        • 第十讲 一维射影变换
        • 第十一讲 一维基本形的对合
        • 第十二讲 二维射影变换
      • 第三章 变换群与几何学
        • 第十三讲 射影仿射平面
      • 第四章 二次曲线理论
        • 第十四讲 二次曲线的射影定义
        • 第十五讲 Pascal定理和Brianchon定理
        • 第十六讲 配极变换
        • 第十七讲 二次曲线的射影分类
        • 第十八讲 二次曲线的仿射理论
        • 第十九讲 二次曲线的仿射分类
    • 4. 概率论
      • (一)随机事件及其概率
        • §1.1 随机事件
        • §1.2 概率
        • §1.3 概率的加法法则
        • §1.4 条件概率与乘法法则
        • §1.5 独立试验概型
      • (二)随机变量及其分布
        • §2.1 随机变量的概念
        • §2.2 随机变量的分布
        • §2.3 二元随机变量
        • §2.4 随机变量函数的分布
      • (三)随机变量的数字特征
        • §3.1 数学期望
        • §3.2 数学期望的性质
        • §3.3 条件期望
        • §3.4 方差、协方差
      • (四)几种重要的分布
        • §4.1 二项分布
        • §4.2 超几何分布
        • §4.3 普哇松分布
        • §4.4 指数分布
        • §4.5 G-分布
        • §4.6 正态分布
      • (五)大数定律与中心极限定理
        • §5.1 大数定律的概念
        • §5.2切贝谢夫不等式
        • §5.3 切贝谢夫定理
        • §5.4 中心极限定理
  • 第二
    • 1. 抽象代数
      • 第1章 群
        • 1.1 半群与群
        • 1.2 子群与陪集
        • 1.3 正规子群与商群
        • 1.4 群的同态与同构
        • 1.5 循环群
        • 1.6 对称群与交错群
        • 1.7 群的扩张与Jordan-Holder定理
        • 1.8 可解群和幂零群
        • 1.9 群在集合上的作用
        • 1.10 Sylow定理
      • 第2章 环
        • 2.1 环的定义与基本性质
        • 2.2 理想与商环
        • 2.3 四元数体
        • 2.4 环的同态
        • 2.5 整环上的因子分解
        • 2.6 素理想与极大理想
        • 2.7 主理想整环与欧几里得环
        • 2.8 环上的多项式
        • 2.9 整环上的多项式环
        • 2.10 对称多项式
      • 第3章 模
        • 3.1 模的基本概念
        • 3.2 环上的矩阵与模的自同态环
        • 3.3 自由模
        • 3.4 主理想整环上的有限生成模
        • 3.5 有限生成的交换群
        • 3.6 线性变换的标准形
      • 第4章 域
        • 4.1 域的基本概念
        • 4.2 代数扩张
        • 4.3 尺规作图
        • 4.4 分裂域
        • 4.5 Galois群
        • 4.6 Galois扩张与Galois对应
        • 4.7 有限域
        • 4.8 可分多项式与完备域
        • 4.9 可分扩张
        • 4.10 Galois逆问题
        • 4.11 Abel扩张
        • 4.12 方程的根式解
    • 2. 复变函数
      • 第1章 复数与复变函数
        • 1.1 复数的定义及其运算
        • 1.2 复数的几何表示
        • 1.3 扩充平面和复数的球面表示
        • 1.4 复数列的极限
        • 1.5 开集、闭集和紧集
        • 1.6 曲线和域
        • 1.7 复变函数的极限和连续性
      • 第2章 全纯函数
        • 2.1 复变函数的导数
        • 2.2 Cauchy-Riemann方程
        • 2.3 导数的几何意义
        • 2.4 初等全纯函数
        • 2.5 分式线性变换
      • 第3章 全纯函数的积分表示
        • 3.1 复变函数的积分
        • 3.2 Cauchy积分定理
        • 3.3 全纯函数的原函数
        • 3.4 Cauchy积分公式
        • 3.5 Cauchy积分公式的一些重要推论
        • 3.6 非齐次Cauchy积分公式
        • 3.7 一维a问题的解
      • 第4章 全纯函数的Tayior展开及其应用
        • 4.1 Weierstrass定理
        • 4.2 幂级数
        • 4.3 全纯函数的Taylor展开
        • 4.4 辐角原理和Rouch6定理
        • 4.5 最大模原理和Schwarz引理
      • 第5章 全纯函数的L,aurent展开及其应用
        • 5.1 全纯函数的Laurent展开
        • 5.2 孤立奇点
        • 5.3 整函数与亚纯函数、
        • 5.4 残数定理
        • 5.5 利用残数定理计算定积分
        • 5.6 一般域上的Mittag-Leffler定理、Weierstrass因子分解定理和插值定理
        • 5.7 特殊域上的Mittag-Leffler定理、Weierstrass因子分解定理和Blaschke乘积
      • 第6章 全纯开拓
        • 6.1 Schwarz对称原理
        • 6.2 幂级数的全纯开拓
        • 6.3 多值全纯函数与单值性定理
      • 第7章 共形映射
        • 7.1 正规族
        • 7.2 Riemann映射定理
        • 7.3 边界对应定理
        • 7.4 Schwarz-Christoffel公式
      • 第8章 调和函数与次调和函数
        • 8.1 平均值公式与极值原理
        • 8.2 圆盘上的Dirichlet问题
        • 8.3 上半平面的Dirichlet问题
        • 8.4 次调和函数
      • 第9章 多复变数全纯函数与全纯映射
        • 9.1 多复变数全纯函数的定义
        • 9.2 多圆柱的Cauchy积分公式
        • 9.3 全纯函数在Reinhardt域上的展开式
        • 9.4 全纯映射的导数
        • 9.5 Cartan定理
        • 9.6 球的全纯自同构和Poincare定理
    • 3. 常微分方程
    • 4. 数学模型
      • 第一讲 引言
      • 第二讲 驾驶问题
      • 第三讲 流水线设计
      • 第四讲 投资效益、加工次序及其它
      • 第五讲 实验数据的分解问题
      • 第六讲 房屋隔热经济效益核算
      • 第七讲 为什么制造三级运载火箭
      • 第八讲 万有引力定律
      • 第九讲 分子模型
      • 第十讲 用放射性同位素测定局部脑血流量
      • 第十一讲 糖尿病检测模型
      • 第十二讲 生物群体模型
      • 第十三讲 植物生长模型
      • 第十四讲 从容器中流出的液体
      • 第十五讲 风险决策
      • 第十六讲 对策模型
      • 第十七讲 投入产出综合平衡模型
      • 第十八讲 网络流及其应用
      • 第十九讲 交通流模型和路口交通管理
      • 第二十讲 人口的预测与控制
      • 第二十一讲 激光钻孔
      • 第二十二讲 变分模型与有限元
      • 第二十三讲 电阻率测井的数学模型
      • 第二十四讲 计算复杂性简介
  • 第三
    • 1. 数论基础
      • 第一章 可除性理论
        • 1.1 基本的概念和定理
        • 1.2 最大公约数
        • 1.3 最小公倍数
        • 1.4 欧几里得算法与连分式的关系
        • 1.5 素数
        • 1.6 素因子分解式的唯一性
      • 第二章 重要的函数
        • 2.1 函数[x]和{x}
        • 2.2 对约数展开的和式
        • 2.3 麦比乌斯函数
        • 2.4 欧拉函数
      • 第三章 同余式
        • 3.1 基本概念
        • 3.2 同余式与等式相似的性质
        • 3.3 同余式进一步的性质
        • 3.4 完全剩余组
        • 3.5 与模互素的剩余组
        • 3.6 欧拉定理和费马定理
      • 第四章 一个未知数的同余式
        • 4.1 基本概念
        • 4.2 一次同余式
        • 4.3 一次同余式组
        • 4.4 素数模的任意次同余式
        • 4.5 复合数模的任意次同余式
      • 第五章 二次同余式
        • 5.1 一般性定理
        • 5.2 勒让德符号
        • 5.3 雅可比符号
        • 5.4 复合数模的情形
      • 第六章 元根和指数
        • 6.1 一般性定理
        • 6.2 模pa和2pa的元根
        • 6.3 模pa和2pa的元根的求法
        • 6.4 模pa和2pa的指数
        • 6.5 前面理论的一些推论
        • 6.6 模2a的指数
        • 6.7 任意复合数模的指数
    • 2. 群与表示
      • 第一章 群表示论的基本概念
      • 第二章 有限群的不可约表示
      • 第三章 群的特征标
      • 第四章 群的表示的张量积,群的直积的表示
      • 第五章 诱导表示和诱导特征标
      • 第六章 无限群的线性表示
        • §1 群的无限维线性表示
        • §2 拓扑空间
        • §3 拓扑群,紧群
        • §4 拓扑群的线性表示
        • §5 紧群上的不变积分
        • §6 紧群的线性表示
        • §7 局部紧交换群的酉特征标群
        • §8 局部紧的Hausdorfr拓扑群上的Haar测度
        • §9 局部紧的Hausdorff拓扑群的酉表示(或正交表示)
    • 3. 代数几何
        • 第一章 代数簇
        • 第二章 概型
        • 第三章 上同调
        • 第四章 曲线
        • 第五章 曲面
        • 附录A 相交理论
        • 附录B 超越方法
        • 附录C Weil猜想
    • 4. 拓扑学
      • 第一部分 一般拓扑学
        • 第 1 章 集合论与逻辑
        • 第 2 章 拓扑空间与连续函数
        • 第 3 章 连通性与紧致性
        • 第 4 章 可数性公理和分离公理
        • 第 5 章 Tychonoff 定理
        • 第 6 章 度量化定理与仿紧致性
        • 第 7 章 完备度量空间与函数空间
        • 第 8 章 Baire 空间和维数论
      • 第二部分 代数拓扑学
        • 第 9 章 基本群
        • 第 10 章 平面分割定理
        • 第 11 章 Seifert-van Kampen 定理
        • 第 12 章 曲面分类
        • 第 13 章 覆叠空间分类
        • 第 14 章 在群论中的应用
    • 5. 微分几何
      • 第一部分 曲线与曲面的局部微分几何
        • 第一章 欧氏空间
        • 第二章 曲线的局部理论
        • 第三章 曲面的局部理论
        • 第四章 标架与曲面论基本定理
        • 第五章 曲面的内蕴几何学
      • 第二部分 整体微分几何选讲
        • 第六章 平面曲线的整体性质
        • 第七章 曲面的若干整体性质
        • 第八章 常Gauss曲率曲面
        • 第九章 常平均曲率曲面
        • 第十章 极小曲面
    • 6. 微分流形
      • 第零章 复习和补充
      • 第一章 微分方程
      • 第二章 微分流形
      • 第三章 单位分解、密度、曲线
      • 第四章 临界点
      • 第五章 流形上的微分法
      • 第六章 流形上的积分法
      • 第七章 映射度理论
      • 第八章 曲线的局部理论
      • 第九章 平面曲线的整体理论
      • 第十章 R0的曲面的局部理论的简短导引
      • 第十一章 曲面的整体理论的简短导引
        • 第一部分 2维整体黎曼流形
        • 第二部分 嵌入或浸入到R3内的曲面
    • 7. 实变函数
      • 第一章 无穷集
      • 第二章 点集
      • 第三章 可测集
      • 第四章 可测函数
      • 第五章 有界函数的勒贝格积分
      • 第六章 可和函数
      • 第七章 平方可和函数
      • 第八章 有界变差函数、斯蒂尔切斯积分
      • 第九章 绝对连续函数、勒贝格不定积分
      • 第十章 奇异积分、三角级数、凸函数
      • 第十一章 二维空间的点集
      • 第十二章 多元可测函数及其积分
      • 第十三章 集函数及其在积分论中的应用
      • 第十四章 超限数
      • 第十五章 贝尔分类
      • 第十六章 勒贝格积分的某些推广
      • 第十七章 在无界区域上定义的函数
      • 第十八章 泛函分析的某些知识
      • 附录
    • 8. 泛函分析
      • 第0章 绪论
      • 第一章 距离空间
      • 第二章 赋范空间
      • 第三章 内积空间与Hilbert空间
      • 第四章 有界线性算子
      • 第五章 共轭空间和共轭算子
      • 第六章 线性算子的谱理论
    • 9. 偏微分方程
      • 第1章 应用与方法概述
      • 第2章 傅里叶级数
      • 第3章 直角坐标中的偏微分方程
      • 第4章 极坐标与柱面坐标中的偏微分方程
      • 第5章 球面坐标中的偏微分方程
      • 第6章 施图姆-刘维尔理论及其在工程技术中的应用
      • 第7章 傅里叶变换及其应用
      • 第8章 拉普拉斯变换和汉克尔变换及其应用
      • 第9章 有限差分数值方法
      • 第10章 抽样和离散傅里叶分析及其在偏微分方程中的应用
      • 第11章 量子力学引论
      • 第12章 格林函数和共形映射
  • 第四
    • 1. 几何学
    • 2. 数理逻辑
    • 3. 组合数学
    • 4. 密码学
    • 5. 模形式初步
      • 第一章基本定义 1
      • 第二章案例研究 35
      • 第三章模曲线的解析理论 64
      • 第四章维数公式与应用 109
      • 第五章Hecke 算子通论 132
      • 第六章同余子群的Hecke 算子 156
      • 第七章L-函数 192
      • 第八章椭圆函数和复椭圆曲线 219
      • 第九章上同调观模形式 256
      • 第十章模形式与模空间 290
      • 附录A 分析学背景 327
      • 附录B Riemann 曲面背景
      • 附录C 算术背景
  • 第五

第一

1. 数学分析

第1章 数学基础

逻辑
集合

映射是指将一个集合中的元素对应到另一个集合中的元素的过程。在计算机科学中,映射通常表示为一个函数,它将某个输入映射到一个输出。例如,可以将英文字母映射到二进制代码,或将一个网站的URL映射到它的IP地址。映射在编程语言中也经常被用来表示键值对(key-value pairs),其中每个键对应一个值。

第2章 数系

实数系

实数可以被定义为具有无限小数部分的数,包括有理数和无理数。有理数是可以表示为两个整数的比例的数,如整数、分数、小数。无理数是不能表示为两个整数的比例的数,如根号2、圆周率(pi)等。实数可以进行加、减、乘、除、开方等运算,并通过实数轴来表示和比较大小。

实数是所有有理数和无理数的集合。实数可以进行加、减、乘、除等基本的四则运算,同时也可以进行取绝对值、开方等运算。

  1. 加法:实数加法是指对两个实数a和b进行加法运算,得到的结果为a + b。两个实数相加的结果仍为实数。

  2. 减法:实数减法是指对两个实数a和b进行减法运算,得到的结果为a - b。两个实数相减的结果仍为实数。

  3. 乘法:实数乘法是指对两个实数a和b进行乘法运算,得到的结果为a × b。两个实数相乘的结果仍为实数。

  4. 除法:实数除法是指对两个实数a和b进行除法运算,得到的结果为a ÷ b。在除法运算中,被除数为实数,除数为非零实数,商为实数。

此外,还有以下几种运算:

  1. 取绝对值:对于实数a,它的绝对值表示为|a|,即a的大小,不考虑其正负。若a > 0,则|a| = a,若a < 0,则|a| = -a。

  2. 开方:对于非负实数a,它的平方根表示为√a,即一个数的平方等于a,则这个数称为a的平方根。

  3. 幂运算:实数a的n次幂表示为an,即a自乘n次的结果。

  4. 对数运算:对数是幂运算的逆运算,若b是一个正实数且b≠1,a是一个正实数,则b的以a为底的对数表示为logab,即b等于多少次幂能得到a这个数。

实数的性质包括:

  1. 有序性:任意两个不相等的实数可以比较大小,即实数集合是一个有序集合。

  2. 密集性:实数集合中,任意两个不相等的实数之间,都存在无数个实数。

  3. 稠密性:实数集合中,区间内一定存在实数。

  4. 连续性:实数集合中的任意一个区间都是一个连续的实数集合。

  5. 存在性:实数集合包含无数个有理数和无理数。

  6. 传递性:如果a

  7. 对称性:如果a=b,则b=a。

  8. 反对称性:如果a

  9. 传递性:如果a

  10. 乘法分配律、结合律和交换律。

  11. 加法分配律、结合律和交换律。

  12. 对于任意实数a,都存在一个相反数-b,使得a+b=0。

  13. 对于任意实数a,如果a≠0,则存在一个倒数1/a,使得a*(1/a)=1。

  14. 实数满足数学归纳法。

复数系

复数系(Complex numbers)是由实数集和虚数集构成的数域,其中虚数定义为 i = − 1 i=\sqrt{-1} i=1 ,表示实轴和虚轴组成的平面上的点。一般地,一个复数可以表示为 a + b i a+bi a+bi 的形式,其中 a a a b b b 都是实数,被称为实部和虚部。

复数系在数学、工程学和物理学中都有广泛的应用,例如电路分析、信号处理、量子力学等。复数系的性质也非常丰富,例如复数的加法和乘法满足交换律、结合律和分配律等,每个非零复数都有一个相反数,也有幂运算和开方运算。

广义实数系

广义实数系是一个数学概念,是指在传统实数系中无法表示的数,例如无限大和无限小。这些数可以通过柯西序列或超限数的概念来定义,并且具有许多传统实数系中的性质。

广义实数系是实数系的扩充,它包括了传统实数系中不存在的数,可以表示那些无法用传统实数系来表示的数值,例如无限大和无限小。这些数在某些数学问题中非常有用,例如极限、连续性和积分等。广义实数系包括了实数系、无穷大、无穷小和非标准实数等。其中,无穷大和无穷小是特殊的广义实数,它们常常用于描述某些函数在极限情况下的行为。

第3章 拓扑

度量空间
紧性
连通性
R上的拓扑性质

PART A 数列

第A1章 数列

定义:数列极限
定理:实数的完备性定理

第A2章 数列差分

均差
差分数列的极限

第A3章 数列求和

Abel变换
三角函数求和
Bernoulli数与Faulhaber公式

第A4章 数项级数

级数的敛散性
收敛判别法
绝对收敛

第A5章 特殊数列

调和数列
正弦数列
正切数列

PART B 函数

第B1章 函数

定义

  1. 函数的极限
  2. 初等函数

连续性

  1. 连续函数
  2. 一致连续
  3. Hölder条件
  4. 压缩映照
  5. 稠密子集唯一确定

单调性
单调函数

第B2章 微分

定义

  1. 导数的定义
  2. 高阶导数

定理

  1. 费马引理与罗尔定理
  2. Mean Value Theorem
  3. 泰勒展开与洛必达法则
  4. 单调性与凹凸性
  5. Darboux定理
  6. 反导数

研讨
处处连续处处不可导函数

第B3章 Riemann积分

定义
Riemann积分的定义

定理

  1. 可积的条件
  2. 积分的性质
  3. 微积分基本定理
  4. 积分中值定理

研讨

  1. π的无理性证明
  2. Stirling近似
  3. Wallis乘积
第B4章 函数项级数

函数项级数

  1. 一致收敛
  2. 等度连续
  3. Weierstrass逼近定理
  4. 幂级数
  5. Fourier级数

Fourier级数
Fourier变换

第B5章 特殊函数
  1. Gamma函数
  2. Riemann-zeta函数
  3. 椭圆积分与椭圆函数

PART C 多元函数

第C1章 多元函数

定义:多元函数
定理:压缩映照原理

第C2章 多元函数的微分

定义:多元函数的导数

定理:

  1. 拟微分平均值定理
  2. 多元函数的极值
  3. 反函数和隐函数定理
第C3章 微分形式的积分

微分形式

向量场和1-形式
微分形式
积分

曲线积分
体积积分
曲面积分
Stokes定理
研讨

n维球的体积

第C4章 含参变量的积分

含参积分的连续性
Leibniz积分法则
累次积分换序

第C5章 特殊多元函数
  1. Beta函数
  2. 超几何函数

进阶

第1章 实分析初步
  1. 测度
  2. 可测函数
  3. Lebesgue积分
第2章 复分析初步
  1. 复平面的拓扑
  2. 全纯函数
  3. 复变函数的积分

2. 高等代数

第一章 行列式

§ 1 二阶行列式
§ 2 三阶行列式
§ 3 n n n 阶行列式
§ 4 行列式的展开和转置
§ 5 行列式的计算
§ 6 行列式的等价定义
§ 7 Laplace 定理

第二章 矩阵

§ 1 矩阵的概念
§ 2 矩阵的运算
§ 3 矩阵的逆阵
§ 4 矩阵的初等变换与初等矩阵
§ 5 矩阵乘积的行列式与用初等变换法求逆阵
§ 6 分块矩阵
§ 7 Cauchy-Binet公式

第三章 线性空间

§ 1 数域
§ 2 行向量和列向量
§ 3 线性空间
§ 4 向量的线性关系
§ 5 向量组的秩
§ 6 矩阵的秩
§ 7 坐标向量
§ 8 基变换与过渡矩阵
§ 9 子空间
§ 10 线性方程组的解

第四章 线性映射

§ 1 线性映射的概念
§ 2 线性映射的运算
§ 3 线性映射与矩阵
§ 4 线性映射的像与核
§ 5 不变子空间

第五章

§ 1 一元多项式代数
§ 2 整除
§ 3 最大公因式
§ 4 因式分解
§ 5 多项式函数
§ 6 复系数多项式
§ 7 实系数多项式和有理系数多项式
§ 8 多元多项式
§ 9 对称多项式
§ 10 结式和判别式

第六章 特征值

§ 1 特征值和特征向量
§ 2 对角化
§ 3 极小多项式与Cayley-Hamilton定理
§ 4 特征值的估计

第七章 相似标准型

§ 1 多项式矩阵
§ 2 矩阵的法式
§ 3 不变因子
§ 4 有理标准型
§ 5 初等因子
§ 6 Jordan 标准型
§ 7 Jordan 标准型的进一步讨论和应用举例
§ 8 矩阵函数

第八章 二次型

§ 1 二次型的化简与矩阵的合同
§ 2 二次型的化简
§ 3 惯性定理
§ 4 正定型与正定矩阵
§ 5 Hermite 型

第九章 内积空间$\hfill$18 学时

§ 1 内积空间的概念
§ 2 内积的表示和正交基
§ 3 伴随
§ 4 内积空间的同构,正交变换和酉变换
§ 5 自伴随算子
§ 6 复正规矩阵
§ 7 实正规矩阵
§ 8 谱
§ 9 最小二乘解

第十章 双线性型$\hfill$10 学时

§ 1 对偶空间
§ 2 双线性型
§ 3 纯量积
§ 4 交错型与辛空间
§ 5 对称型与正交几何

3. 几何学

第一章 射影平面

第一讲 引论
第二讲 拓广平面
第三讲 拓广平面上的齐次坐标
第四讲 射影平面
第五讲 平面对偶原则
第六讲 Desargues透视定理

第二章 射影变换

第七讲 交比
第八讲 完全四点形和完全四线形的调和性
第九讲 一维基本形的射影对应
第十讲 一维射影变换
第十一讲 一维基本形的对合
第十二讲 二维射影变换

第三章 变换群与几何学

第十三讲 射影仿射平面

第四章 二次曲线理论

第十四讲 二次曲线的射影定义
第十五讲 Pascal定理和Brianchon定理
第十六讲 配极变换
第十七讲 二次曲线的射影分类
第十八讲 二次曲线的仿射理论
第十九讲 二次曲线的仿射分类

4. 概率论

(一)随机事件及其概率

§1.1 随机事件
§1.2 概率
§1.3 概率的加法法则
§1.4 条件概率与乘法法则
§1.5 独立试验概型

(二)随机变量及其分布

§2.1 随机变量的概念
§2.2 随机变量的分布
§2.3 二元随机变量
§2.4 随机变量函数的分布

(三)随机变量的数字特征

§3.1 数学期望
§3.2 数学期望的性质
§3.3 条件期望
§3.4 方差、协方差

(四)几种重要的分布

§4.1 二项分布
§4.2 超几何分布
§4.3 普哇松分布
§4.4 指数分布
§4.5 G-分布
§4.6 正态分布

(五)大数定律与中心极限定理

§5.1 大数定律的概念
§5.2切贝谢夫不等式
§5.3 切贝谢夫定理
§5.4 中心极限定理

第二

1. 抽象代数

第1章 群

1.1 半群与群
1.2 子群与陪集
1.3 正规子群与商群
1.4 群的同态与同构
1.5 循环群
1.6 对称群与交错群
1.7 群的扩张与Jordan-Holder定理
1.8 可解群和幂零群
1.9 群在集合上的作用
1.10 Sylow定理

第2章 环

2.1 环的定义与基本性质
2.2 理想与商环
2.3 四元数体
2.4 环的同态
2.5 整环上的因子分解

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