python绘制折线图显示数据_【Python数据分析】一、matplotlib绘制折线图
matplotlib是最流行的Python会图库，主要做数据可视化图表。
本节目标：
- 学习绘制折线图(plt.plot)
- 设置图片的大小和分辨率(plt.figure)
- 实现图片的保存(plt.savefig)
- 设置x，y轴上的刻度和字符串(xticks)
- 设置坐标轴的标签
- 设置字体
- 同一图上绘制多个图形
- 添加图例
例子1
假设一天中每隔两个小时（range（2,26,2））的气温分别是：[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]，用matplotlib绘图
from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
#绘图
plt.plot(x,y)
#展示图形
plt.show()结果：
几个问题：
- 设置图片大小
- 保存到本地
- 描述信息，比如x轴和y轴表示什么，这个图表示什么
- 调整x或者y的刻度的间距
- 线条的样式
- 标记出特殊的点（比如最高点和最低点）
- 给图片添加一个水印
设置图片大小
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)- figure：图形图标的意思，在这里指的是我们画的图
- 通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用figure实例
- 在图像模糊的时候可以传入dpi参数，使得图片更加清晰
保存图片
plt.savefig("./t1.png")绘制坐标
plt.xticks(range(2,26))结果：
如果感觉太密集可以切片：
x = range(2,26,2)
plt.xticks(x[::2])结果：
练习1
如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况？
from matplotlib import pyplot as plt
import random
#设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=-60)#rotation旋转的度数
#添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位（℃）")
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")
#保存图片
plt.savefig("./t1.png")
#展示图片
plt.show()结果：
练习2
假设大家在30岁时候，根据自己的实际情况，统计出来了从11岁到30岁每年交的女（男）朋友的数量如列表a，请绘制出该数据的折线图，以便分析自己每年交男（女）朋友的数量走势。
a=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
要求：
- y轴表示个数
- x轴表示岁数，比如11岁，12岁等
from matplotlib import pyplot as plt
#设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
x = range(11,31)
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#画图
plt.plot(x,y)
#设置坐标
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels )
plt.yticks(range(0,9))
#绘制网格
#alpha表示调节网格透明度
plt.grid(alpha=0.4)
#展示
plt.show()结果：
练习3
假设大家在30岁时候，根据自己的实际情况，统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女（男）朋友的数量如列表a和b，请在一个图中绘制出该数据的折线图，以便分析比较自己和同桌20年之间的差异，同时分析每年交男（女）朋友的数量走势。
a=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
要求：
- y轴表示个数
- x轴表示岁数，比如11岁，12岁等
from matplotlib import pyplot as plt
#设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
y_1=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x = range(11,31)
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#画图
#label设置图例标签;
#color设置颜色;
#linestyle设置线型;
#linewidth设置线的粗细
#alpha设置线的透明度
plt.plot(x,y_1,label="自己",
color="orange",
linestyle=':',
linewidth=5,
alpha=0.8)
plt.plot(x,y_2,label="同桌",
color="cyan",
linestyle='-.',
linewidth=5,
alpha=0.8)
#设置坐标
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels )
#绘制网格
#alpha表示调节网格透明度
plt.grid(alpha=0.4)
#添加图例
#loc表示设置图例放在什么位置
plt.legend(loc="upper left")
#展示
plt.show()结果：
