python绘制折线图横坐标怎么设置_修改python plot折线图的坐标轴刻度

修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数：

代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.ticker as ticker

import numpy as np

def std_plot():

overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]

max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]

plt.figure()

plt.plot(overall_std, label='average_std')

plt.plot(max_std, label='max_std')

plt.legend()

plt.xlabel('window')

plt.ylabel('std')

plt.xticks(range(len(max_std)))

# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

plt.show()

std_plot()

可以发现，通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式，比如根据时间显示。只需要修改为：

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01’,’2014-09-30’),rotation=90)#设置时间标签显示格式

如果希望保留小数点后一位，可以这样：

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.ticker as ticker

import numpy as np

def std_plot():

overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]

max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]

plt.figure()

plt.plot(overall_std, label='average_std')

plt.plot(max_std, label='max_std')

plt.legend()

plt.xlabel('window')

plt.ylabel('std')

# plt.xticks(range(len(max_std)))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

plt.show()

std_plot()