在我看来接口测试相对其他类型的测试是比较简单的。对于最常见的HTTP接口，只需要知道接口的 URL 、 方法 、 参数类型 、 返回值 … 就可以对接口进行测试了。
apifox
如果你是入门级选手，那么 apifox 应该很适合你，它是一款类似 postman 的接口测试工具。而且功能也很强大，定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter 。你值得尝试。
为什么不postman? 嗯，你说的都对！
HttpRunner
{
"config" : {
"name" : "testcase description" ,
"variables" : {
} ,
"verify" : false
} ,
"teststeps" : [
{
"name" : "/api/v1/hello/" ,
"request" : {
"url" : "http://127.0.0.1:8000/api/v1/hello/" ,
"method" : "GET"
} ,
"validate" : [
{
"eq" : [ "body.code" , 10200 ] } ,
{
"eq" : [ "body.message" , "success" ] }
]
}
]
}
httpRunner已经更新3.x，HtppRunner 3.x还支持写代码了，还支持接口性能测试。我都知道，谢谢！
Robot Framework
Robot Framework是一款通用了的测试框架，支持各种 Library ，自带RIDE，可以让你像在使用Excel一样使用它来编写用例。如果你对它很熟悉的话，拿来做接口自动化手到擒来！
JMeter
JMeter是用来做性能测试的，在当前大部分系统都前后端分离的情况下，服务端性能 ~= 接口性能。
那么我把并发数设置成 1 ，那么它就变身成为了接口自动化工具。
设置成 100 , 它又变成了接口性能工具，在 功能/性能 之间来 回 切换的大佬。可盐可甜！
Gauge
定义行为文件（测试数据）
login interface
this is login api
test login
* test post "/login" api
| username | password | code | message |
| -- -- -- -- -- | -- -- -- -- -- | -- -- -- | -- -- -- -- - |
| null | | 10103 | username or passwrord is null|
| | null | 10103 | username or passwrord is null|
| error | error | 10104 | username or password error|
| admin | a123456 | 10200 | login success|
执行测试
from getgauge. python import step
from . utils. base import Base
import requests
@step ( "test post api ")
def test_post_request ( url, table) :
username = [ str ( user) for user in table. get_column_values_with_name ( "username" ) ]
password = [ str ( pawd) for pawd in table. get_column_values_with_name ( "password" ) ]
code = [ int ( code) for code in table. get_column_values_with_name ( "code" ) ]
message = [ str ( msg) for msg in table. get_column_values_with_name ( "message" ) ] for i in range ( len ( username) ) :
data = {
"username" : username[ i] , "password" : password[ i] }
r = requests. post ( Base. url + url, data= data)
result = r. json ( ) print ( result)
assert result[ "code" ] == code[ i]
assert result[ "message" ] == message[ i] 看不懂？！没关系，妹子也看不懂你是如何把电脑修好的，总之，看上去很厉害的样子就对了。
httpx 如果你喜欢写代码，还有什么是比httpx库更简单好用的吗？httpx本身只是一个HTTP测试库而且，要做自动化还需要单元测试框架配合，如 pytest 。
import httpx
def test_case ( ) :
r = httpx. put ( 'http://httpbin.org/put' , data = {
'key' : 'value' } )
assert r. status_code
assert r. json ( ) is dict ( )
有人高喊：你一定是偷了Requests家东西！httpx 涨红着脸说：模仿不能算偷，偷…程序员的事情，能算偷吗？接连便是高大上的话，什么"支持异步了，下一代HTTP库…"， 引得众人都哄笑起来。
还不服是吧！？就凭 httpx 只要敲5个字符，而 requests 要8个字符，就是httpx赢！
MeterSphere metersphere是一个开源的测试平台，由商业公司维护，比起一些个人的测试平台项目，稳定性和易用性上面做的还是不错的。
你完全可以基于MaterSphere做二次开发，它用的非常主流的 Java(spring) + JavaScript(vue.js) 的技术开发。
总结 接口测试的工具还有很多，本文相当于每种玩法都介绍了一种。不管用哪种工具，只要足够精通，那么都可以解决工作中的大部分问题。
更多技术分享都在【程序媛木子】微信公众号里海量资源免费获取，技术交流群（644956177）
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记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译：
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析：
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import java.util.Map;
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public T(){
System.out.println(&quo
跳出iframe返回外层页面
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iframe
在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
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<script type="text/javascript">
//<!--
function
JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。
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6
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梦见x光
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nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种：
1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。
3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
java spring bean xml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centos vim
有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
