Debug Your Life！关于学习、面试和工作成长（附B站录播）

Debug Your Life：江水

直播概要

江水

1. 某互联网公司一线工程师

2. 代码写的跟屎一样（大佬不要闹！），指点江山一套一套的

如何学习

1 了解互联网

1.1 程序员都有哪些领域？

• 前端:

  CSS/JavaScript/TypeScript

• 后端:

  Java/C/C++/C#/Go/Erlang/PHP/Ruby/Python/NodeJS

• 手机端:

  Android/Java/Kotlin iOS/Objective-C/Swift

• 算法:机器学习/深度学习

• 硬件:嵌入式/PFGA

• 游戏

• 测试:测试开发

• 运维:运维开发

• 基础设施:网络、虚拟化/容器、大数据

1.2 程序员的工资都是多少？

• 校招 本科生 13-18k

• 校招 研究生 15-23k

• 工作三年 20k+

• 高级工程师 30k+

• 资深工程师 40k+

1.3学历重要吗？

• 互联网行业只有两个大学

  清/北/中科院 北航/北理/北邮/北科 哈工大 武大/华科 天大/南开 浙大 复旦/上交和其他大学

• 但也有高中学历的架构师和有清北毕业的普通工程师

2 学习方法

• 有效规划利用时间

• 买个好电脑 至少要能跑三个以上虚拟机

• Linux不是一门课程/技术 而是一种工具

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在

人，更适合专注；而不是像计算机一样，不断切换、中断

世上无难事，只要肯放弃

3 推荐书籍

• 计算机组成原理

• 操作系统

• 计算机网络

• 数据结构与算法

关于编程的技术书

• C程序设计语言

• 明解C语言

• UNIX环境高级编程(APUE)

• C++ Primer

• Java核心技术

• Effective java

• SQL必知必会

• 高性能MySQL

• Heading First系列

• xx是怎样xx的

• 图解系列

关于编程的非技术书

• 设计模式 可复用面向对象软件的基础

• 深入浅出设计模式

• 重构 改善既有代码的设计

• 代码整洁之道

• 程序员修炼之道

• 人月神话

• 人件

• 哥德尔 艾舍尔 巴赫书 集异璧之大成

如何面试

1 面试准备

1.1 做点正事

• 基础算法 一定要多刷题（leetcode 牛课）

• 多看开源项目 多读源码（github stackoverflow）

• 函数式编程

• 写一个数据库或者是操作系统

1.2 如何去大公司

• 实习生/夏季实习生

• 内推

• 秋招/校招

• 春招

• 参加比赛：百度之星 阿里天池

1.3 想好做什么

• 一听秋招开始了，慌了->海投

• 第一份工作很重要，决定后续的工作->不要反复跳

• 从0到1的蜕变

1.4 认清校招

• 基础知识/基本技能+项目经验

• 学习态度 认认真真刷题，好好学习的一般offer都不差

• 实习经验 没实习就没实习经验

• Web开发 要问SQL优化

• 服务端开发 要问操作系统

• 算法同学 一般这些是不问的

• 做工程 需要很多周边知识

• 如果不做基础设施 操作系统能知道是什么就可以

• 基础算法 请先学好数据结构

• 有些知识不会就是不会 虽然工作也不用

人生不能像做菜 把所有的材料都准备好了才下锅

珍惜每一个机会 但也不要打光所有底牌

2 面试技巧

• 态度很重要

• 如何证明你会

• 项目需要能讲出来

3 面试官角度

1. 基本算法和数据结构

   考察一个人的基本功

2. 算法复杂度分析、常规代码细节

   考察一个人是否具有性能优化、容量规划、方案对比的意识

3. 架构设计

   考虑问题是否全面

   是否具有全局观和前瞻性

   是否意识到学习的重要性

4. 场景题

   解决问题的能力 现实问题转化为工程模型

如何工作与成长

1 如何工作

1.1 有些坏习惯

• 眼高手低 再小的事情也要认真对待

• 是否足够重视 是否有功利心

• 没有想不想 只有该不该

• 不要想能得到什么 要想能提供什么

1.2 学会沟通

• 多人协作

  沟通交流、代码交互、接口规范 不仅是Git

• 太内向不好 需要融入团队

• 需要及时反馈

• 有效沟通

  能提供什么 需要反馈什么

  完整表达 客观事实+观点

  人少时 同步沟通 会议、电话

  人多时 异步沟通 邮件、文档、多人协作系统

• 学会提问 《提问的艺术》

  做了什么 现在是什么情况 感觉有什么问题

1.3 项目

• 项目 如期交付(守时守信)、质量保障(保质保量)、项目产出(完整结果)

• 过程 信息同步

• 目标 为何要做这件事 意义是什么

• 结果 目标的关键因素 核心指标

2 如何成长

• 50%工作 30%学习 剩下的其他

• 要么练剑 要么炼气

2.1代码之外的技能

（ 跳出周围的圈子 看看外面的世界）

• 英语能力

• 自学能力 可以更快更有效的get到技能

• 思考能力 独立思考 思维训练 保持头脑灵活 知道什么样是对的，什么样是错的

• 写作能力 写博客 整理、记录

• 沟通能力 交流融入圈子 人是群居动物

• 分享能力 把技术讲给别人，也会提升自己

• 营销能力

2.2 3F

Focus专注、Feedback反馈、Fix修正

2.3 追赶风口

电商 P2P 陌生人社交 区块链 人工智能 计算硬件化

经历这个东西 技巧永远弥补不了

保持好奇心 怀疑心态

压力是常态 

要看到积极的一面 不要只提出问题 也要解决问题

总结

没有银弹

钱 不是唯一目标

O ever youthful, O ever weeping

          --- Jack Kerouac

Q&A

Q:计算机岗位适合转行吗？

A:拼态度的行业！只要肯学！

Q:二本有得搞嘛？

A:知识是重要的，只要把知识面、积累搞好，问题不大

Q:刚开始刷题有必要先看视频吗？

A:刷算法、数据结构无所谓。无所谓方式，知识学到最重要。

Q:如何不要总犯错？

A:1.仔细认真，重视！2.考虑尽量全面一些。

Q:如何获取内推？

A:自己加一些社群，联系人帮内推；可以参考牛客网这类的网；可以关注脉脉，Boss直聘等APP信息。

Q:转行机器学习算法难度大吗？投入产出怎样?

A:如果你喜欢，你能学会，难度就不大。

Q:大数据是做什么的？

A:对公司内部数据分析，清洗，处理，对公司客户、对公司内部提供商业价值，或者对外提供大数据服务。

Q:没有实习怎么办？

A:简历的项目包括自学的项目、比赛经验、跟导师做的项目。真正学明白，懂了的项目经验。

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文字整理 | 江水、蜉蝣

排版 |蜉蝣

图片 |蜉蝣

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