80.redis：三种特殊数据类型：Geospatial，Hyperloglog，Bitmaps

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一、geospatial：地理位置

（1）添加地理位置：geoadd

（2）查询某个值的地理位置：geopos

（3）返回两个地址之间的距离：geodist

（4）某个经纬度为中心，一个范围内查找：georadius

（5）以某个城市为中心，一个范围内查找：georadiusbymember

（6）将经纬度转换成一个字符串返回：geohash

（7）删除一个经纬度：zrem

二、Hyperloglog：统计基数

（1）新增一个统计列表：pfadd

（2）查看统计列表数量：pfcount

（3）合并两个统计列表：pfmerge

三、Bitmaps：统计状态

（1）设置是否登录：setbit

（2）查看某一天是否登录：getbit

（3）统计登录的天数：bitcount

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一、geospatial：地理位置

geo底层用的其实还是zset，而且geo不提供删除方法，如果真的要删除，通过zset来删除

（1）添加地理位置：geoadd

注：两级无法直接添加，一般是下载城市数据，然后java批量导入

#前面是经线，后面是纬线，顺序不能反了
geoadd 键 东经 北纬 值

（2）查询某个值的地理位置：geopos

geopos 键 值

（3）返回两个地址之间的距离：geodist

#两个地址之间距离（默认单位m）
geodist 键 值1 值2 

#两个地址之间距离（单位km）
geodist 键 值1 值2 km

（4）某个经纬度为中心，一个范围内查找：georadius

#单位可用m,km
georadius 键 东经 北纬 距离 单位

#withdist：显示距离
#withcoord：显示纬度
#count 数量：显示几条数据
georadius 键 东经 北纬 距离 单位 withdist withcoord count 数量

（5）以某个城市为中心，一个范围内查找：georadiusbymember

georadiusbymember 键 值 距离 单位

（6）将经纬度转换成一个字符串返回：geohash

geohash 键 值1 值2 ...

（7）删除一个经纬度：zrem

zrem 键 值

 

二、Hyperloglog：统计基数

基数：不重复的元素，可接受一定的误差。

使用场景：统计一个网站每天多少人登录。注：一个人多次登录算一次。

（1）新增一个统计列表：pfadd

注：新增多个有一样的值时，按一个统计

pfadd 键 值1 值2

（2）查看统计列表数量：pfcount

pfcount 键

（3）合并两个统计列表：pfmerge

pfmerge 新建 旧键1 旧键2

 

三、Bitmaps：统计状态

使用场景：对于只有两个状态的用户信息的统计。比如是否登录，是否打卡，是否签到等。

我们以是否登录为例：

（1）设置是否登录：setbit

setbit 键 天数 是否登录

（2）查看某一天是否登录：getbit

（3）统计登录的天数：bitcount

bitcount 键