数字图像处理（三）图像复原（噪声生成，噪声滤波器，逆滤波，维纳滤波，有约束最小二乘恢复）

4.1.图像退化/复原处理的模型

4.2.噪声模型

4.2.1.用imnoise函数为图像添加噪声

4.2.2.用给定分布产生空间随机噪声

4.2.3.imnoise2函数为图像添加噪声：

imnoise函数输出有噪声的图像，imnoise2函数输出的是噪声模式本身



例题：用函数imnoise2函数产生数据的直方图

clc;
clear;
r1=imnoise2('gaussian',100000,1,0,1);%产生100000个元素的列向量，均值为0方差为1的高斯分布
r2=imnoise2('uniform',100000,1,0,1);%产生100000个元素的列向量，均值为0方差为1的均匀分布
r3=imnoise2('lognormal',100000,1,1,0.25);%产生100000个元素的列向量，椒盐噪声
r4=imnoise2('rayleigh',100000,1,0,1)%产生100000个元素的列向量，瑞丽噪声
figure
subplot(221);hist(r1,50);title('高斯分布');
subplot(222);hist(r2,50);title('均匀分布');
subplot(223);hist(r3,50);title('对数正态');
subplot(224);hist(r4,50);title('瑞利噪声');

4.2.3.周期噪声

4.2.4.估计噪声参数

4.3.仅有噪声的复原-空间滤波

4.3.1.空间噪声滤波器

4.3.2.自适应空间滤波器

4.4.通过频域滤波减少周期噪声

4.5.退化函数建模

4.6.直接逆滤波

4.7.维纳滤波

重要例子

4.8.有约束的最小二乘法滤波

4.9.利用露西-理查德森算法的迭代非线性复原

4.10.盲去卷积

4.11.来自投影的图像重建

4.11.1.背景

此部分的其他内容咱们先不展开，用到了再来看就好。

4.11.2.平行射束投影和雷登变换

4.11.3.傅里叶切片定理与滤波反投影

4.11.4.滤波器的实现

4.11.5.利用扇形射束的滤波反投影重建

4.11.6.函数radon

4.11.7.函数iradon

4.11.8.扇形射束的数据处理

4.12.小结