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1.字符串格式化name="Alice"age=30formatted_string="Name:{},Age:{}".format(name,age)print(formatted_string)或者name="Alice"age=30formatted_string=f"Name:{name},Age:{age}"print(formatted_string)2.网络健康检查第一行有两个整数m
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给定一个迷宫,0表示空地可以走,1表示墙壁不能穿越;在迷宫中可以向(上下左右)四个方向行进;找到从左上角到右下角的最短路径,并计算最短路径的长度。迷宫示例如下:算法步骤:1、从起始点出发,遍历四个方向,如果某个方向可以走,则先存储起来;2、按照四个方向中可以走网格进行尝试,如果该网格的四个方向仍可以走,则存储起来。3、直至到达网格的右下角,停止搜索。从以上分析可以看出,该步骤是按照一个广度优先搜索
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433.最小基因变化classSolution{publicintminMutation(Stringstart,Stringend,String[]bank){//将基因库存储在集合中,便于快速查找SetbankSet=newHashSetqueue=newLinkedList<>();queue.offer(start);//记录变换的步骤intsteps=0;//定义基因的四个可变字符cha
- 【LeetCode每日一题】【2021/12/7】1034. 边界着色
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- 【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性
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目录一、个人感受二、题目与题解题目一:卡码网110.字符串接龙题目链接题解:BFS+哈希题目二:卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解:DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索:深度优先搜索DFS遍历所有路径,每条路径都是一条路走到底,用于解决需要处理所有位置的情况;广度优先搜索BFS遍历最近相邻路径(常用邻接图,邻接表实现),用于用于求得最短路径,最小次数等。今天打卡题目个人感觉挺难,事
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文章目录摘要示例1:基本使用示例2:使用maxlen限制队列长度示例3:使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索(BFS)摘要deque(双端队列)是Python标准库collections模块中的一个类,它支持从两端快速添加和删除元素。deque为固定大小或者可变大小的队列提供了线程安全的实现,并
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深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中两种经典的图遍历算法,它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索(DFS)是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点,然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现,可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支,当一条路走到尽头时,它会回溯到上一个顶点,然后继续搜索另一条路径。
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“知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。”目录前言文章有误敬请斧正不胜感恩!||Day07C#常见数据结构:1.集合(Collection)1.1**List**1.2**HashSet**1.3**LinkedList**1.4**ObservableCollection**2.栈(Stack)2.1深度优先搜索(DFS)2.2广度优先搜索(BFS)代码解释适用场景3.堆
- 华为OD机试真题 - 亲子游戏 - 广度优先搜索BFS(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述宝宝和妈妈参加亲子游戏,在一个二维矩阵(N
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文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|1.DescriptionLongestStringChain2.Solution解析:Version1,先根据字符串长度对数组排序,然后根据长度分到不同的组里,按长度遍历组,如果下一组的字符串长度比当前组多1个,则遍历两组的所有元素,满足条件前辈子串,则下一组子串的字符链长度在当前子串长度的基础上加1,其实就是一个广度优先搜索的过程。
- 数据结构——第六章 图
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[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索,图的基本概念及基本性质、图的存储结构(邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表)及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用(拓扑排序、最小生成树、最短路径和关键路径)等。通常要求掌握基本思想和实现步骤(手动模拟)。6.1图的基本概念6.1.1图的定义图GGG由顶点集VVV和边集EEE组成,记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,
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昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- Leetcode JAVA刷刷站(79)单词搜索
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LeetCodeleetcode算法java
一、题目概述二、思路方向为了解决这个问题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历网格中的字符,并检查是否能形成给定的单词。这里,我提供一个基于DFS的解决方案。在DFS中,我们需要维护一些状态,比如当前的位置(x,y)和已经访问过的字符。由于我们不能重复使用同一个单元格,我们需要一个与网格同样大小的布尔数组来记录哪些单元格已经被访问过。三、代码实现publicclassS
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点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
- 【数据结构】二叉树的层序遍历
Q_hd
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文章目录1.层序遍历的原理1.1.创建一个队列,并将根节点入队。1.2.当队列不为空时,执行以下步骤:1.3如果队列为空,则表示遍历结束。2.层序遍历的实现3.层序遍历的应用层序遍历实现判断二叉树是否为完全二叉树层序遍历实现判断完全二叉树的思路:总结当我们面对一个树结构时,常常需要对其进行遍历以获取其中的节点信息。其中一种常用的遍历方式是层序遍历,也称为广度优先搜索(BFS)。本篇博客将详细介绍层
- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
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前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- LeeCode 200. 岛屿数量(广度优先搜索)
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给你一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例:输入:grid=[["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"
- 算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
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算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- 算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法(leetcode真题剖析)
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算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS(广度优先搜索)解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始,逐层向外扩展,访问所有与起始点相连且具有相同特性(颜色等)的区域。在FloodFill中,通常是通过修改图像的像素颜色。下面是BFS解决FloodFill算法的步骤:初始化:将起始点的颜色修改为新的颜色,将起始点
- 算法沉淀——多源 BFS(leetcode真题剖析)
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算法沉淀——多源BFS(leetcode真题剖析)01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中,我们通常从一个起始点开始,逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中,我们可以同时从多个源点开始,从这些源点出发,逐层向外扩展,直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题,例如:多个人同时逃生:在一个迷宫
- C++语法09:迷宫中的最短路径:广度优先搜索算法的应用
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一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
- LeetCode刷题 -- BFS
材料小菜鸟
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“”前面接触了深度优先搜索(DFS),现在来介绍一下广度优先搜索(BFS)。如果我们只是为了遍历一棵树、一张图上的所有结点的话,那么DFS和BFS的能力没什么差别,我们当然更倾向于更方便写、空间复杂度更低的DFS遍历。不过,某些使用场景是DFS做不到的,只能使用BFS遍历。这就是本文要介绍的两个场景:「层序遍历」、「最短路径」。代码比较:看以下两段代码,最直观的感受就是DFS比BFS的代码要简洁的
- leetcode 994. 腐烂的橘子 python
岗岗ganggang
leetcode广度优先搜索leetcode图pythonleetcode算法
题目描述:题解:广度优先搜索基本思路:1.创建一个队列myq,初始时加入grid中值为2的位置坐标。2.每次从myq中取出一个坐标(posx,posy),依次判断该位置上下左右四个相邻位置的grid值是否为1,如果是1,将该相邻位置加入myq,并将grid中该位置的值修改为2,表示已经被处理。3.由于此题中需要计算处理完成需要的时间,所以第二步实现的时候需要做一点处理,不直接把坐标位置加入myq,
- leetcode刷题之BFS专题
芊欣欲
leetcodejava广度搜索bfs
参考资料:广度优先搜索—wikipedia最短路径问题—wikipedia目录广度优先算法一、概念二、实现方法(利用Queue)三、时空复杂度四、应用最短路径问题层序遍历一、二叉树的层序遍历(母题):leetcode—102最短路径问题及变种一、腐烂的橘子(多源变种):leetcode—994广度优先算法BFS(即广度优先搜索)是图论中一种常见的算法,常用于二叉树数据结构,能够实现对树或图中每个节
- C++ 广度优先搜索(bfs)(五十四)【第一篇】
我家小白小花儿
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今天我们来学习一下一个新的搜索,广度优先搜索。1.广度优先搜索的前提队列(queue)是一种操作受限制的线性表,其限制:只允许从表的前端(front)进行删除操作;只允许在表的后端(rear)进行插入操作。一般允许进行插入的一端我们称为队尾,允许删除的一端称为队首;队列的主要操作包括:入队(push):队列的插入操作出队(pop):队列的删除操作判断队列是否为空(empty)统计队列元素的个数(s
- C++ 广度优先搜索的标记策略(五十六)【第三篇】
我家小白小花儿
C++算法
今天我们来看看bfs是如何规划标记策略的。1.标记策略但先等一下,先看一道题《一维坐标的移动》在一个长度为n的坐标轴上,蒜头君想从A点移动到B点。他的移动规则如下:向前一步,坐标增加1。向后一步,坐标减少1。跳跃一步,使得坐标乘2。蒜头君不能移动到坐标小于0或大于n的位置。蒜头君想知道从A点移动到B点的最少步数是多少,你能帮他计算出来么?初始代码中已经写好了一些代码,不可更改,大家只需要完成bfs
- 《剑指Offer》笔记&题解&思路&技巧&优化 Java版本——新版leetcode_Part_2
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《剑指Offer》笔记&题解&思路&技巧&优化_Part_2相知相识广度优先搜索BFS深度优先搜索DFS开始刷题1.LCR129.字母迷宫——矩阵中的路径2.LCR130.衣橱整理——机器人的运动范围3.LCR131.砍竹子I——剪绳子I4.LCR132.砍竹子II——剪绳子II5.LCR133.位1的个数——二进制中1的个数6.LCR134.Pow(x,n)——数值的整数次方7.LCR135.报
- 软考26-上午题-图3
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一、图的遍历从图中的某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中的所有顶点进行访问,且,只访问一次的过程。图的遍历比树的遍历复杂,因为要避免对顶点进行重复访问,所以在图的遍历过程中,必须记下每个已访问过的顶点。树的遍历:先序遍历中序遍历后序遍历层次遍历图的遍历基本方法:深度优先搜索广度优先搜索1-1、深度优先搜索:DFS示例:深度遍历涉及到回溯,这是递归的思想。时间复杂度:深度优先遍历图的过程实质上是对某
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
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前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
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下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
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对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
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软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
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cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
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PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
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ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR