##大数据系列（1）——Hadoop集群坏境搭建配置

大数据系列（1）——Hadoop集群坏境搭建配置 - 指尖流淌 - 博客园 http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/5731002.html

数据量的大小决定了集群整体的存储大小，同样也决定了整个集群的规模！

来举个例子：

假如我们当前可以确定的存量数据量有1TB，然后每天大约增长10GB的数据量，那么当前集群未来一年之内集群存储大小计算方式为：

（1TB+10GB365天）3*1.3=17.8TB

可以看出，这个集群的规模一年就得大约需要18T的存储空间，这里解释一下计算的公式，括号外面的乘以3指的是当前数据为了防止丢失自己所做的冗余备份，默认是一份数据拷贝三份存储于不同的服务器上，然后后面乘以1.3的目的是作为节点的操作系统或者计算的临时结果预留空间。

然后，我们接着计算节点数：

节点数（Nodes）=18TB/2TB=9

上面的计算公式除以2TB的假设是每个节点有2TB的存储空间，这里根据集群的存储大小可以计算出整个集群的数据存储节点数：9个。

所以需要的总结点数：总结点数=9（数据存储节点）+2（NameNode和SecondaryNameNode）=11个。

到此，就需要搭建11个服务器来运行集群了。

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