- C++初阶——类与对象(上篇)
Clrove.11
C++初阶教程c++开发语言类与对象算法c语言
一、写在前面类与对象是C++不同于C语言的一个板块,内容很多,笔者把这部分分为三篇博客来讲解,希望能够帮助各位读者更容易地理解这些知识点。弄清楚这一部分之后,C++就算是成功入门了。二、面向过程和面向对象C语言就是典型的面向过程语言,关注的是过程,分析问题的求解步骤,通过函数调用逐步解决问题。面向对象的编程,主要关注对象,将一件事情拆分成不同的对象,靠对象之间的交互完成。对象可以用来模拟世界上任何
- java面试题-微服务(一)
qq_51598807
java面试题大全微服务云原生
一、相关概念1、什么是集群集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事,一起来工作,从而提高工作能力。可以分散服务器压力解决高并发的问题,同时也能预防单节点故障,即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行,但没有解决单体应用代码臃肿,业务复杂,维护性差等等问题。2、什么是负载均衡使用了集群后,解决高并发同时有一个新的问题,就是客户端的请求如何分配到多台服务。因此需要通过负载
- 什么是预训练?
卡卡大怪兽
自然语言处理
一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据,以至于模型不能从中学习到有用的规律(标注资源稀缺,无大数据支持)举例:想对一批法律领域的文件进行关系抽取,就需要投入大量的精力(意味着时间和金钱的大量投入)在法律领域的文件中进行关系抽取的标注,然后将标注好的数据“喂”给模型进行训练。但是即使是标注了几百万条这样的数据(实际情况中,在一个领域内标注几百万条几乎不可能,因为成本非常
- 大模型本地部署 Llama 3.1:Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南
m0_74822999
面试学习路线阿里巴巴llamauispring
本文介绍如何使用Ollama在本地部署Llama3.1:8B模型,并通过OpenWebUI和SpringAI来增强模型交互体验和简化API的调用过程。OllamaOllama是一个开源的服务工具,旨在简化大模型的本地部署和运行过程。用户只需要输入一行命令(如:ollamarunllama3.1),即可在本地硬件环境中部署和使用。Ollama还提供了RESTAPI接口,下文中会介绍如何使用Sprin
- 操作系统专栏之进程管理——进程与线程,进程调度算法,进程间通信方式
文弱书生子
操作系统后端
一、进程与线程之间的关系及对比1.进程(Process)定义:进程是操作系统中运行的程序实例,它是系统资源分配的基本单位。特性:具有独立的地址空间(代码段、数据段、堆栈等)。拥有自己的资源(文件句柄、内存空间等)。进程之间相互独立,一个进程的崩溃不会影响其他进程。进程之间的通信需要进程间通信(IPC)机制,如管道(Pipe)、消息队列、共享内存等。进程切换需要较多的系统资源(如上下文切换的开销大)
- 交强险投保日期查询API:车险管理的智能工具
phpjavapython
在现代社会,汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。随着汽车保有量的增加,车险管理也变得越来越重要。交强险作为国家强制要求的基本保险,是每位车主必须关注的内容。如何快速、准确地查询交强险的投保日期和到期日期,成为了许多车主和车险从业者的需求。今天,我们将介绍一款智能工具——交强险投保日期查询API,它可以帮助我们轻松实现这一目标。什么是交强险投保日期查询API?交强险投保日期查询API是一种基于
- 3月3日全球科技信息差:认知迷雾、数据坍缩与文明重构
Eqwaak00
信息差科技重构开发语言学习python开源软件
第一章量子加密下的“透明性暴政”1.1后量子时代的认知垄断中国"天河-量子"超级计算机集群突破1.6YFlops算力阈值,其构建的量子加密网络形成新型数字霸权:#量子加密数据流控制模型classQuantumDataFlow:def__init__(self,node_capacity):self.trust_score={#基于区块链的行为信用评分'北美':0.72,'欧盟':0.68,'东盟'
- 3月4日(信息差)
Eqwaak00
信息差开发语言python学习科技
雷军超钟睒睒登顶中国首富身家近4400亿元全球AI大混战升温!超越Sora的阿里万相大模型开源家用显卡都能跑✨小米15Ultra、小米SU7Ultra定档2月27日雷军宣布:向超高端进发1.超3.5万个网站遭入侵:恶意脚本将用户重定向至赌博平台2025年2月,网络安全领域发生了一起大规模入侵事件,超过3.5万个网站遭到攻击,攻击者在这些网站中植入了恶意脚本,完全劫持用户的浏览器窗口,并将其重定向至
- MLM: 掩码语言模型的预训练任务
XianxinMao
语言模型人工智能自然语言处理
MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型(MaskedLanguageModel,MLM)是一种用于训练语言模型的预训练任务,其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。以下是对这一概念的详细说明:基本定义:MLM是一种通过将输入文本中的部分词语随机掩盖(即用掩码标记替代),让模型在观察到其他未掩盖词语的情况下,预测这些被掩盖词的任务。任务流程:首先,将一段文本输入到模型中。该文本的一部
- 微服务100道面试题
_TokaiTeio
java后端面试题目java微服务
一、基础概念1.什么是微服务架构?与单体架构的区别?微服务架构是一种将应用程序设计为一组小型、独立部署的服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中,通过轻量级机制(通常是HTTP/REST或消息队列)进行通信。单体架构则是将整个应用程序作为一个整体构建和部署,所有功能模块都在同一个代码库中。区别:特性微服务架构单体架构模块化独立开发、测试、部署集中开发、测试、部署扩展性按需扩展特定服务整体扩展技术
- 【数据库】MySQL事务隔离级别与并发问题深度解析
千益
数据库数据库mysql
一、事务并发的核心挑战在数据库系统中,事务并发执行可能引发以下四类经典问题:1.脏读(DirtyRead)案例:银行转账场景事务A查询账户余额为1000元(未提交事务)事务B读取该未提交数据并进行扣款操作当事务A回滚后,实际余额应为1000元,但事务B基于错误数据完成操作2.不可重复读(Non-RepeatableRead)案例:库存核对系统事务A第一次查询商品库存为50件事务B提交更新将库存改为
- AI 芯片全解析:定义、市场趋势与主流芯片对比
嵌入式Jerry
AI人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
1.引言:什么是AI芯片?随着人工智能(AI)的快速发展,AI计算的需求不断增长,从云计算到边缘计算,AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么,什么样的芯片才算AI芯片?与普通处理器(如CPU、GPU)相比,AI芯片有什么不同?本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品(国内外),以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片?2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
- Elasticsearch索引生命周期管理编程
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Elasticsearch索引生命周期管理编程在本文中,我们将探讨如何通过编程方式进行Elasticsearch索引生命周期管理。索引生命周期管理是一种自动化管理索引的方法,它可以根据预定义的规则自动执行索引的创建、删除和归档等操作。这种管理方法可以帮助您有效地管理索引,并根据数据的重要性和访问频率来优化存储和性能。Elasticsearch提供了索引生命周期管理(IndexLifecycleMa
- 如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析
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笔记经验分享迭代器模式
##摘要随着大数据时代的到来,数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具,能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。本文将详细介绍DeepSeek的功能、使用方法及其在实际应用中的优势,旨在为用户提供一份全面的使用指南。##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策的重
- 2024年运维最新linux 使用docker安装 postgres 教程,踩坑实践,2024年最新GitHub已标星16k
2401_84139624
程序员运维linuxdocker
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
- 全方位解析双 Token实现无感刷新:用 Spring Boot + Vue + Redis 构建高安全认证体系
小菜不菜。
springbootvue.jsux
前言:随着Web应用需求的增加,如何保障用户数据和信息的安全,成为了开发者关注的重要问题。传统的单Token认证方法虽然简便,但在长时间使用或高频请求下,可能带来一定的安全隐患。双Token身份认证机制提供了一种更加安全且高效的方式,本文将详细介绍如何在SpringBoot和Vue中实现双Token认证。同时在单token进行操作时,也会遇到token到期而需要频繁登录的问题,使用双token就能
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- linux-网络相关概念
zdd56789
红帽学习记录网络linux运维
一、tcp/ip网络模型tcp/ip网络模型包含4层(应用、传输、internet、链路),描述不同协议如何进行互操作,以便计算机通过互联网将流量从一台计算机发送到另一台计算机应用applicationo层:应用程序,常见应用包括ssh、https、nfs或cifs、smtp等传输transport层:tcp和udp+端口,/etc/services文件中可以找到常用和已注册的端口列表。数据包在网
- #10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
是阿牛啊
AIGCstablediffusion计算机视觉AIAIGC人工智能深度学习
文章目录前言1.环境配置错误问题描述解决方案2.模型加载失败问题描述解决方案3.图像生成质量差问题描述解决方案4.生成速度慢问题描述解决方案5.内存不足错误问题描述解决方案结论前言StableDiffusion是一种先进的AI图像生成工具,它允许用户基于文本描述生成高质量的图片。尽管其强大的功能为用户提供了无限的创造可能,但在使用过程中可能会遇到一些常见的问题和错误。本文将介绍这些问题及其解决方案
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
Kurbaneli
服务器
在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- 彻底解放测试工程师:智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点:SQL查询复杂且耗时:需要手动编写SQL查询,获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证,稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大:测试结果需要与预期值逐项比对,尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时,手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低:即使发现差异,如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题,仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
- C#将Box企业网盘里的文件批量上载到S3,并导入Redshift
weixin_30777913
c#开发语言aws
用C#.NET8将Box企业网盘里一个目录下的所有文件全部上载到S3的一个目录下,这些文件假设全是gzip压缩文件,然后全部导入AmazonRedshift数据库,要实现异步处理,异常处理和输出运行状态日志,所有参数信息来自ini配置文件。将Box企业网盘里的文件上传到AmazonS3,你需要分别使用BoxAPI和AmazonS3API。在C#.NET8中,你可以使用相应的SDK来简化这个过程。以
- docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构)
web13595609705
面试学习路线阿里巴巴docker中间件系统架构
前言:此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况一、docker离线安装1、下载docker镜像https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/版本:docker-23.0.6.tgz2、将docker-23.0.6.tgz文件上传到服务器上面,这里放在了/home下3、创建docker.service文件#进入/etc/syst
- 大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。然而,随着模型规模的不断扩大,推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此,如何实现大语言模型推理工程的推理加速,成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中,我们将深入
- 马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】
snookeryy
人工智能AI写作AI编程AIGC
马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手,与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名,因其强大的功能和独特的风格备受关注。Grok不仅支持中文交互,还能高效应对复杂问题,无论是编程、写作还是知识问答,都能游刃有余。这份指南将详细介绍如何在国内免费体验Grok及其相关AI模型,让你轻松解锁AI的无限可能!Grok的核心亮点:技术背景强大:出自马斯克的xA
- 两个栈模拟实现队列
苦逼工科男
C/C++算法模拟队列栈模拟队列
用两个栈模拟实现一个队列,如果栈的容量分别是O和P(O>P),那么模拟实现的队列最大容量是()?A:2O+1B:O+PC:2O-1D:2P+1正确答案:D两个栈模拟实现队列_Hey小孩的博客-CSDN博客_两个栈模拟队列记stack1的容量是O,stack2的容量是P,(O>P),将stack1作为存储空间,stack2作为输出的缓冲空间。入队:1、将P个元素push到stack1中;2、再将该P
- 数据库数据类型详解:从基础到实战
还有几根头发呀
数据库数据库oracle
在数据库设计和开发中,数据类型是一个非常重要的概念。它决定了数据在数据库中的存储方式、取值范围以及操作规则。正确选择数据类型不仅可以提高数据库的性能,还能避免数据不一致或丢失的问题。本文将详细介绍常见的数据库数据类型,并通过实例帮助大家更好地理解和应用。一、为什么数据类型重要?存储效率:不同的数据类型占用的存储空间不同。选择合适的数据类型可以节省存储空间。数据完整性:数据类型可以限制数据的取值范围
- 128. 最长连续序列
还有几根头发呀
算法数据结构
给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。写在题前----第一次做这个题的时候我的思路是暴力枚举,遍历整个数组若这个数不存在刚好比他小1的数则视为这个数是一个连续序列的起始点,然后在循环找数组中是否存在比这个数大1的数,依次进行查找并更新最大但时间复杂度达到惊人的故放弃--重新找寻解决办法--
- AI辅助的企业估值报告生成器
AI智能涌现深度研究
DeepSeekR1&大数据AI人工智能人工智能ai
AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法,以及机器学习算法在估值中的应用,本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。同时,本文还将介绍一个估值报告生成器的实现过程,并通过实际案例进行分
- 大模型推理速度测评的实战代码
herosunly
大模型推理速度人工智能实战代码
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码,希望能对学习大模型的同学们有所帮助
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象