你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！

ELK日志收集系统进阶使用，本文主要讲解如何打造一个线上环境真实可用的日志收集系统。有了它，你就可以和去服务器上捞日志说再见了！

ELK环境安装

ELK是指Elasticsearch、Kibana、Logstash这三种服务搭建的日志收集系统，具体搭建方式可以参考《SpringBoot应用整合ELK实现日志收集》。这里仅提供最新版本的docker-compose脚本和一些安装要点。

docker-compose脚本

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.4.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: kibana:6.4.0
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 5601:5601
  logstash:
    image: logstash:6.4.0
    container_name: logstash
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560
      - 4561:4561
      - 4562:4562
      - 4563:4563

安装要点

使用docker-compose命令运行所有服务：

docker-compose up -d

第一次启动可能会发现Elasticsearch无法启动，那是因为/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

Logstash需要安装json_lines插件。

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

分场景收集日志

这里为了方便我们查看日志，提出一个分场景收集日志的概念，把日志分为以下四种。

调试日志：最全日志，包含了应用中所有DEBUG级别以上的日志，仅在开发、测试环境中开启收集；
错误日志：只包含应用中所有ERROR级别的日志，所有环境只都开启收集；
业务日志：在我们应用对应包下打印的日志，可用于查看我们自己在应用中打印的业务日志；
记录日志：每个接口的访问记录，可以用来查看接口执行效率，获取接口访问参数。

Logback配置详解

要实现上面的分场景收集日志，主要通过Logback的配置来实现，我们先来了解下Logback的配置吧！

完全配置

在SpringBoot中，如果我们想要自定义Logback的配置，需要自行编写logback-spring.xml文件，下面是我们这次要使用的完全配置。




    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    
    
        
        
            DEBUG
        
        
            
            ${FILE_LOG_PATTERN}
            UTF-8
        
        
            
            ${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
            
            ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
            
            ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
        
    

    
    
        
        
            ERROR
            ACCEPT
            DENY
        
        
            
            ${FILE_LOG_PATTERN}
            UTF-8
        
        
            
            ${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
            
            ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
            
            ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
        
    

    
    
        
            DEBUG
        
        ${LOG_STASH_HOST}:4560
        
            
                
                    Asia/Shanghai
                
                
                
                    
                        {
                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{20}"
                        }
                    
                
            
        
        
        
            
                5 minutes
            
        
    

    
    
        
            ERROR
            ACCEPT
            DENY
        
        ${LOG_STASH_HOST}:4561
        
            
                
                    Asia/Shanghai
                
                
                
                    
                        {
                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{20}"
                        }
                    
                
            
        
        
        
            
                5 minutes
            
        
    

    
    
        ${LOG_STASH_HOST}:4562
        
            
                
                    Asia/Shanghai
                
                
                
                    
                        {
                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "pid": "${PID:-}",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{20}"
                        }
                    
                
            
        
        
        
            
                5 minutes
            
        
    

    
    
        ${LOG_STASH_HOST}:4563
        
            
                
                    Asia/Shanghai
                
                
                
                    
                        {
                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${APP_NAME:-}",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message"
                        }
                    
                
            
        
        
        
            
                5 minutes

配置要点解析

使用默认的日志配置

一般我们不需要自定义控制台输出，可以采用默认配置，具体配置参考console-appender.xml，该文件在spring-boot-${version}.jar下面。

springProperty

该标签可以从SpringBoot的配置文件中获取配置属性，比如说在不同环境下我们的Logstash服务地址是不一样的，我们就可以把该地址定义在application.yml来使用。

例如在application-dev.yml中定义了这些属性：

logstash:
  host: localhost

在logback-spring.xml中就可以直接这样使用：

filter

在Logback中有两种不同的过滤器，用来过滤日志输出。

ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。


    INFO

LevelFilter：级别过滤器，根据日志级别进行过滤，比如下面的配置将过滤掉所有非ERROR级别的日志。


    ERROR
    ACCEPT
    DENY

appender

Appender可以用来控制日志的输出形式，主要有下面三种。

ConsoleAppender：控制日志输出到控制台的形式，比如在console-appender.xml中定义的默认控制台输出。


 
  ${CONSOLE_LOG_PATTERN}

RollingFileAppender：控制日志输出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名称格式、超过多大重新生成文件以及删除超过多少天的文件。



    
        
        ${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log
        
        ${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
        
        ${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}

LogstashTcpSocketAppender：控制日志输出到Logstash的形式，可以用来配置Logstash的地址、访问策略以及日志的格式。



    ${LOG_STASH_HOST}:4561
    
        
            
                Asia/Shanghai
            
            
            
                
                    {
                    "project": "mall-tiny",
                    "level": "%level",
                    "service": "${APP_NAME:-}",
                    "pid": "${PID:-}",
                    "thread": "%thread",
                    "class": "%logger",
                    "message": "%message",
                    "stack_trace": "%exception{20}"
                    }
                
            
        
    
    
    
        
            5 minutes

logger

只有配置到logger节点上的appender才会被使用，logger用于配置哪种条件下的日志被打印，root是一种特殊的appender，下面介绍下日志划分的条件。

调试日志：所有的DEBUG级别以上日志；
错误日志：所有的ERROR级别日志；
业务日志：com.macro.mall包下的所有DEBUG级别以上日志；
记录日志：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect类下所有DEBUG级别以上日志，该类是统计接口访问信息的AOP切面类。

控制框架输出日志

还有一些使用框架内部的日志，DEBUG级别的日志对我们并没有啥用处，都可以设置为了INFO以上级别。

Logstash配置详解

接下来我们需要配置下Logstash，让它可以分场景收集不同的日志，下面详细介绍下使用到的配置。

完全配置

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
  }
}
filter{
  if [type] == "record" {
    mutate {
      remove_field => "port"
      remove_field => "host"
      remove_field => "@version"
    }
    json {
      source => "message"
      remove_field => ["message"]
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["es:9200"]
    action => "index"
    codec => json
    index => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
    template_name => "mall-tiny"
  }
}

配置要点

input：使用不同端口收集不同类型的日志，从4560~4563开启四个端口；
filter：对于记录类型的日志，直接将JSON格式的message转化到source中去，便于搜索查看；
output：按类型、时间自定义索引格式。

SpringBoot配置

在SpringBoot中的配置可以直接用来覆盖Logback中的配置，比如logging.level.root就可以覆盖节点中的level配置。

开发环境配置：application-dev.yml

logstash:
  host: localhost
logging:
  level:
    root: debug

测试环境配置：application-test.yml

logstash:
  host: 192.168.3.101
logging:
  level:
    root: debug

生产环境配置：application-prod.yml

logstash:
  host: logstash-prod
logging:
  level:
    root: info

Kibana进阶使用

进过上面ELK环境的搭建和配置以后，我们的日志收集系统终于可以用起来了，下面介绍下在Kibana中的使用技巧！

首先启动我们的测试Demo，然后通用调用接口（可以使用Swagger），产生一些日志信息；

image

调用完成后在Management->Kibana->Index Patterns中可以创建Index Patterns，Kibana服务访问地址：http://192.168.3.101:5601

image

创建完成后可以在Discover中查看所有日志，调试日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；

image

对于日志搜索，kibana有非常强大的提示功能，可以通过搜索栏右侧的Options按钮打开；

image

记录日志只需直接查看mall-tiny-record*模式的日志即可，如果我们想要搜索uri为/brand/listAll的记录日志，只需在搜索栏中输入uri : "/brand/listAll"；

image

错误日志，只需直接查看mall-tiny-error*模式的日志即可；

image

业务日志，只需直接查看mall-tiny-business*模式的日志即可，这里我们可以查看一些SQL日志的输出；

image

如果日志太大了，可以通过Elasticsearch->Index Management选择删除即可。

image

你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！

ELK环境安装

docker-compose脚本

安装要点

分场景收集日志

Logback配置详解

完全配置

配置要点解析

使用默认的日志配置

springProperty

filter

appender

logger

控制框架输出日志

Logstash配置详解

完全配置

配置要点

SpringBoot配置

Kibana进阶使用

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