❤️《夜深人静写算法》总纲❤️（建议收藏）

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夜深人静写算法（二十八）- 尺取法	★☆☆☆☆	★★★★★

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夜深人静写算法（二）- 动态规划入门	★☆☆☆☆	★★★★★
夜深人静写算法（二十六）- 记忆化搜索	★☆☆☆☆	★★★★★
夜深人静写算法（十九）- 背包总览	★☆☆☆☆	★★★★★
夜深人静写算法（二十）- 最长单调子序列	★☆☆☆☆	★★★★★
夜深人静写算法（二十一）- 最长公共子序列	★☆☆☆☆	★★★★★
夜深人静写算法（二十二）- 最小编辑距离	★★☆☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（十四）- 0/1 背包	★☆☆☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（十五）- 完全背包	★★☆☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（十六）- 多重背包	★★☆☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（二十七）- 区间DP	★★★☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（十七）- 分组背包	★★★☆☆	★★★☆☆
夜深人静写算法（十八）- 依赖背包	★★★★☆	★★☆☆☆
夜深人静写算法（六）- RMQ	★★★☆☆	★★☆☆☆
树形DP	待更新	…
组合博弈	待更新	…
组合计数DP	待更新	…
数位DP	待更新	…
四边形不等式	待更新	…
状态压缩DP/TSP	待更新	…
斜率优化的动态规划	待更新	…
插头DP	待更新	…

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夜深人静写算法（一）- 搜索入门	★☆☆☆☆	★★★☆☆
夜深人静写算法（八）- 二分图最大匹配	★★☆☆☆	★★☆☆☆
最大团	待更新	…
最小生成树	待更新	…
树的分治	待更新	…
迭代加深 IDA*	待更新	…
有向图强连通分量和2-sat	待更新	…
无向图割边割点	待更新	…
带权图的二分图匹配	待更新	…
哈密尔顿回路	待更新	…
最近公共祖先	待更新	…
欧拉回路圈套圈	待更新	…
最小费用最大流	待更新	…
最小树形图	待更新	…

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夜深人静写算法（十）- 单向广搜	★★☆☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（二十三）- 最短路	★★★☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（二十五）- 稳定婚姻	★★☆☆☆	★★☆☆☆
夜深人静写算法（二十四）- 最短路径树	★★★☆☆	★☆☆☆☆
K 短路	待更新	…
差分约束	待更新	…
拓扑排序	待更新	…
A*	待更新	…
双向广搜	待更新	…
最大流最小割	待更新	…

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夜深人静写算法（三）- 初等数论入门	★★☆☆☆	★★★★☆
欧拉函数	待更新	…
容斥原理	待更新	…
莫比乌斯反演	待更新	…
扩展欧拉定理	待更新	…
二分快速幂	待更新	…
RSA 算法的加密与解密	待更新	…
中国剩余定理	待更新	…
卢卡斯定理	待更新	…
拉宾米勒	待更新	…
Pollard rho	待更新	…
大步小步算法	待更新	…
矩阵二分快速幂	待更新	…
Polya环形计数	待更新	…

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夜深人静写算法（四）- 计算几何入门	★★☆☆☆	★★★★☆
夜深人静写算法（十二）- 凸包	★★★☆☆	★★★☆☆
旋转卡壳	待更新	…
最大空凸包	待更新	…
多边形面积交	待更新	…
多边形面积和圆相交	待更新	…
半平面交	待更新	…
最小包围球	待更新	…
模拟退火	待更新	…
三维凸包	待更新	…

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夜深人静写算法（七）- 字典树	★★★☆☆	★★☆☆☆
KMP	待更新	…
Manacher	待更新	…
BM	待更新	…
AC自动机	待更新	…
后缀数组	待更新	…
后缀自动机	待更新	…

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夜深人静写算法（九）- 哈希表	★★☆☆☆	★★★★★
夜深人静写算法（十一）- 单调栈	★★☆☆☆	★★★☆☆
夜深人静写算法（五）- 并查集	★★☆☆☆	★★★☆☆
夜深人静写算法（十三）- 树状数组	★★★☆☆	★★☆☆☆
单调队列	待更新	…
线段树	待更新	…
归并树	待更新	…
划分树	待更新	…
左偏树	待更新	…
矩形树	待更新	…
笛卡尔树	待更新	…
平衡树	待更新	…
伸展树	待更新	…
基数树	待更新	…
红黑树	待更新	…
K-D树	待更新	…
DancingLinks X	待更新	…
树链剖分	待更新	…
堆 Treap	待更新	…
斐波那契堆	待更新	…
主席树	待更新	…
回文树	待更新	…

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夜深人静写算法（二十八）- 尺取法	★★★★★	★★★★★
高斯消元	待更新	…
辛普森积分	待更新	…
朴素贝叶斯分类	待更新	…
马尔科夫链	待更新	…
霍夫曼编码	待更新	…
BWT 算法	待更新	…
基数估计	待更新	…

服务器远程管理小Z资本网安学习服务器安全运维
RDP:远程桌面协议（TCP端口3389）图形化界面管理（适合windows），端到端加密，有“bluekeep”漏洞，允许未经授权的远程代码执行SSH：安全壳（TCP端口22）加密通信，密钥认证，（公钥加密/非对称加密算法）补充：考虑保密性：公钥加密，私钥解密（数字签名技术）考虑不可否认性：公钥解密，私钥加密保密性：身份认证，访问控制（未经授权不得访问）；加密（可以访问到但看不懂）支持端口转发，
1、数字签名 xuetanje 安全性测试
用户A将待发送的信息原文经散列函数运算生成摘要信息，并用自己的私有密钥对摘要信息进行加密，将形成的密文和原文传送给用户B。用户B接收到密文后，使用A的公开密钥验证密文，得到摘要信息，并按照约定的摘要算法对原文进行摘要运算，再将两个摘要值进行比对，一致则表明数据未被篡改。数字签名实现了用户的身份认证，保证了数据在传输过程中的完整性、和交易的不可否认性；但是，任何拥有发送方公开密钥的人都可以验证数字签
什么是密码学？缓缓躺下密码学
什么是密码学？密码学是一种通过使用编码算法、哈希和签名来保护信息的实践。此信息可以处于静态（例如硬盘驱动器上的文件）、传输中（例如两方或多方之间交换的电子通信）或使用中（在对数据进行计算时）。密码学有四个主要目标：保密性–仅将信息提供给授权男用户。完整性–确保信息未受到操控。身份验证–确认信息的真实性或用户的身份。不可否认性–防止用户否认先前的承诺或操作。密码学使用许多低级密码算法来实现这些信息安
关于SM2算法 ASN.1编码踩过的坑 - 加密 softt c语言密码学
在某些项目开发过程中，或多或少很多底层安全OS系统或者算法库，都引入了openssl或者gmssl的一些内容来实现算法，这样就导致算法运算结果并不是完全按照国密标准的裸数据，而是经过编码之后的数据，编码之间的对齐对上层业务系统互通带来的一些挑战。以一个手机TEE里面TA实际出现的场景举例，APP应用访问TA进行算法运算，在TA里面进行SM2算法加密之后，正常情况下TA结果为C1x+C1y+C3（H
MySQL --- 索引结构路遥万里 MySQL mysql 数据库
文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引（index）是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点：1、提高数据检索的
MySQL索引(一) IT的咸鱼
索引的本质索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算
深度学习100问7-向量降维的算法有那些不断持续学习ing 深度学习机器学习人工智能
一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS) 无理 Java JUC并发编程系列 java JUC 并发编程并发机制 CAS 后端面试
文章目录【JUC并发编程系列】深入理解Java并发机制：CAS算法与原子类在Java中的实践应用(二、CAS)1.同步之原子类（Atomic类）2.使用atomicInteger计数3.使用atomicInteger底层原理3.compareAndSet原理分析3.1手写AtomicInteger3.2手写Lock锁3.3CASaba的问题3.4AtomicMarkableReference4.C
python的图像阈值化处理及算法对比 yava_free 计算机视觉人工智能 python
一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用的二值化算法如公式
基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面 FL1623863129 深度学习 YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本，具备更高的检测速度和精度，特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO
2021-08-09 小咸鱼Leo00
一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现
设计模式深度解析：工厂模式与策略模式的终极对决，谁才是真正的设计之王？疾风终究没有归途设计模式策略模式工厂模式设计模式
工厂模式和策略模式是两种常见的设计模式，它们在软件开发中有着广泛的应用。尽管它们在某些方面有些相似，但它们的目的和使用场景是不同的。下面将详细解释这两种模式的区别：1.目的不同：工厂模式的主要目的是创建对象。它主要用于封装对象的创建过程，使得对象的创建与使用分离，从而降低系统的耦合度。策略模式的主要目的是选择算法。它主要用于定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式让算法
LeetCode Hot100：128、最长连续序列心瘾こころ leetcode Hot100 leetcode 哈希算法散列表
题目：最长连续序列给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。方案一：哈希表classSolution{public:intlongestConsecutive(vector&nums){unordered_setS;for(inti=0;i
冒泡排序算法 m0”-“0m 常用算法算法
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素为止，这意味着数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（或说是排序的开头位置），就如同水中的气泡一样上升到水面。冒泡排序的写法可以简单分为两种方式，分别是：前同后异、前异后同写法1：前同后异前同
代码随想录算法训练营第三十七天| LeetCode738.单调递增的数字小救星小然算法
LeetCode738单调递增的数字题目链接：738.单调递增的数字-力扣（LeetCode）【解题思路】需要采用从后往前的遍历如果发现该数字的前一位比后一位大，那么前一位就做-1处理，后一位变为9注意：千万不要将start初始化成0！！因为如果if逻辑没有走到，那么下面的for循环会从0开始将所有位的数值赋值成0！！！【解题步骤】1.将传进来的int值转化为String类型，目的是为了方便遍历2
代码随想录算法训练营第三十三天| LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和、LeetCode134. 加油站、LeetCode135. 分发糖果 wIridescent- 算法
#LeetCode1005.MaximiseSumOfArrayAfterKNegations#LeetCode1005.视频讲解：贪心算法，这不就是常识？还能叫贪心？LeetCode：1005.K次取反后最大化的数组和_哔哩哔哩_bilibili这个题目中用到了两次局部最优，第一次是在先用k将数组中绝对值大的负数转换为正数，这样保证了局部最优。之后又使用k剩余的次数用在绝对值最小的数值上，这是第
代码随想录算法训练营第七天| LeetCode454.四数相加II、LeetCode383. 赎金信、LeetCode15. 三数之和、LeetCode18. 四数之和 wIridescent- 算法
#LeetCode454.4SumII#LeetCode454.视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II_哔哩哔哩_bilibili解题思路类似TwoSum题目，区别在于哈希映射的(key,value)分别代表什么。将a和b相加，c和d相加后遍历，相比于暴力解决方法的，这样的时间复杂度为。类似求两个数的和为0，将a和b的和映射在哈希数组中，因为此题不需要去除重
C++ STL JianminZheng C++学习笔记 c++开发语言
C++的STL（StandardTemplateLibrary，标准模板库）是一套由模板类和模板函数组成的库，它提供了通用的、可重用的算法和数据结构。STL是C++标准库的一部分，它在C++程序设计中扮演着重要的角色，因为它提供了一种高效、一致且类型安全的方式来处理数据集合。在C++的标准模板库（STL）中，通常提到以下六大组件，它们共同构成了STL的核心功能容器（Containers）：用于存储
代码随想录算法训练营Day32||Leetcode56. 合并区间、 738.单调递增的数字、 jiegongzhu3z 算法数据结构
一、合并区间简简单单，过了。先排序然后从第二组数据遍历数组，让后者的左边界为前二的最小值，右边界为前二的最大值，最后遇到不重叠返回前一组数据。最后把数组最后一个元素返回即可。classSolution{public:vector>result;vectorpath;staticboolcmp(vector&a,vector&b){if(a[0]==b[0])returna[1]>merge(vec
代码随想录算法训练营第三十七天| 56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树 dreamtang LeetCode 算法学习算法
[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1：输入：intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[
【代码随想录算法训练营第42期第三十一天 | LeetCode56. 合并区间、738.单调递增的数字】天.真算法数据结构
代码随想录算法训练营第42期第三十一天|LeetCode56.合并区间、738.单调递增的数字一、56.合并区间解题代码C++：classSolution{public:vector>merge(vector>&intervals){vector>result;if(intervals.size()==0)returnresult;//区间集合为空直接返回//排序的参数使用了lambda表达式so
代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 28 Bingjiaokong 随想录刷题 leetcode 算法职场和发展
文章目录前言一、LeetCode28总结前言LeetCode题目：LeetCode28Takeaway：KMP算法。一、LeetCode28经典KMP算法题，理解很重要。我自己的理解是KMP其实用了回溯+动态规划的思路来减少无用功，让已经匹配过的字符串可以复用。classSolution{public:voidgetNext(int*next,conststring&s){//j就是前缀串的末尾i
代码随想录训练营第37天 | LeetCode 738.单调递增的数字、LeetCode 968.监控二叉树、 A_2847443402 leetcode 算法职场和发展
目录LeetCode738.单调递增的数字文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili思路LeetCode968.监控二叉树文章讲解：代码随想录(programmercarl.com)视频讲解：贪心算法，二叉树与贪心的结合，有点难......LeetCode:968.监
Leetcode 22. 括号生成回溯 C++实现重生之我是数学王子算法 Leetcode 深度优先算法图论 leetcode c++数据结构
Leetcode22.括号生成问题：数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。算法：创建返回数组ans，和临时变量path。当左括号数量open小于应填括号数n时，可以填左括号；当右括号数量i-open小于左括号数量open时，可以填右括号。递归。代码：classSolution{public:vectorgenerateParenthesis(intn
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》 ShuQiHere 机器学习人工智能
【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。从19世纪的数学探索，到20世纪的计算革命，再到21世纪的智能算法应用，机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。这篇博客将系统回顾这些模型的历史演进，展示它们之间的联系，并探讨其在现代应用中的重要性。线性回归：机器学习的起点背景故事：1805年的法国，年轻的数学家Adrien-MarieLe
机器学习（ML）算法分类活蹦乱跳酸菜鱼机器学习
机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。线性回归：用于建立连续变量之间的关系，通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归：虽然名称中包含“回归”，但实际上是用于分类问题，特别是二分类问题。通过将线性回归模
算法备案的诸多好处算法及大模型备案顾问刘老师人工智能大数据
对国家和社会层面增强监管有效性：帮助监管机构掌握算法动态，确保其合法合规运行，维护国家经济、政治、文化等方面的健康秩序34。保障公共利益：防止因算法导致的大规模负面社会影响如错误信息传播、歧视性服务等。提升公众信任：公众对算法理解加深，减少因不透明带来的误解和恐惧3。对企业层面增强合规性和透明度：企业明确自身算法合规责任和界限，提升企业内部管理的严谨性34。保护知识产权：对自主研发算法起到一定法律
微服务的负载均衡不同的场景应用 Wade_Crab 微服务负载均衡架构
这些负载均衡策略各有不同的优点和应用场景。以下是每种负载均衡策略的详细解释及其适用场景：1.RandomLoadBalance（随机算法）描述:随机算法通过随机选择一个服务器来处理请求。对于性能较好的服务器，可以设置更大的权重值，使得它们被选中的概率更高。应用场景:简单负载分配:适用于服务负载均衡策略较简单的场景。适合负载相对均匀且没有严格性能要求的应用场景。权重调节:通过设置权重，可以在一定程度
Taco数据集的yolo格式 lhy12345678910 计算机视觉 python
将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式，方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。TACO原数据集GitHub链接：GitHub-pedropro/TACO:TrashAnnotationsinContextDatasetToolkityaml文件链接：https://pan.baidu.com/s/1ZI9GKeRoysCMY
探索未来飞行器控制方式：Node.js版AR.Drone库毕艾琳
探索未来飞行器控制方式：Node.js版AR.Drone库node-ar-droneAnode.jsclientforcontrollingParrotARDrone2.0quad-copters.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-ar-drone在计算机科学领域中，无人机已经成为一个重要的研究方向。近年来，随着硬件设备的发展和智能算法的进步，
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
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Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernate ibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
#!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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浅谈Java定时器发展 hacksin java 并发 timer 定时器
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❤️《夜深人静写算法》总纲❤️（建议收藏）

文章目录

《夜深人静写算法》总纲

零、十年磨一剑

> 最近更新

一、动态规划

二、图论

1、深度优先搜索

2、广度优先搜索

三、数论

四、计算几何

五、字符串匹配

六、高级数据结构

七、杂项算法

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