python笔记：3.1.2.numpy数组水平、垂直、深度分拆

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Created on Tue May 21 14:50:04 2019

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import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(a)

ahs = np.hsplit(a, 3)
print(ahs)

print(type(ahs))

print(ahs[1])

print('split函数可以实现同样的功能：')
b = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(b)

print(np.split(b, 3, axis=1))

print('垂直分拆：')
print(np.vsplit(b, 3))

print(np.split(a, 3, axis = 0))


ads = np.arange(12)
ads.shape = (2,2,3)
print(ads)

print('\n对ads深度分拆：')
print(np.dsplit(ads, 3))

运行：

[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[array([[0],
       [3],
       [6]]), array([[1],
       [4],
       [7]]), array([[2],
       [5],
       [8]])]

[[1]
 [4]
 [7]]
split函数可以实现同样的功能：
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[array([[0],
       [3],
       [6]]), array([[1],
       [4],
       [7]]), array([[2],
       [5],
       [8]])]
垂直分拆：
[array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
[array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]

 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]

对ads深度分拆：
[array([[[0],
        [3]],

       [[6],
        [9]]]), array([[[ 1],
        [ 4]],

       [[ 7],
        [10]]]), array([[[ 2],
        [ 5]],

       [[ 8],
        [11]]])]