keras可视化报错解决方案:Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work

本解决方案针对window系统:

发现报错后,我们一般会去执行以下命令安装对应库:

pip install pydot;

pip install pydot-ng;

pip install graphviz

重新执行后依然会报这个错误!

先到这个CSDN资源下载页下载文件:点击打开链接

下载后,点击graphviz-2.38.msi直接默认路径安装,一直next就行!

安装后,需要配置相关文件路径到环境变量,非常简单!详细步骤如下:

1. 在开始菜单栏输入“环境变量”,即可进入环境变量编辑:

keras可视化报错解决方案:Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work_第1张图片

2.环境变量 -> 系统变量path -> 编辑

keras可视化报错解决方案:Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work_第2张图片

 

3.在path中新建一个路径(你的graphviz安装路径下的bin目录),如下图所示

keras可视化报错解决方案:Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work_第3张图片

 

4.重启python编程环境(比如重启anaconda下的jupyter notebook),重新执行代码,就可以正常绘图啦!

keras可视化报错解决方案:Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work_第4张图片

 

如果对DeepLearning的底层实现感兴趣,可以到我的这篇博客看看,相信会有很大帮助,谢谢!

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