GPU上的相似性检查（PNSR和SSIM）

OpenCV GPU上的相似性检查

目标

我已经介绍了用于检查两个图像之间相似性的PSNR和SSIM方法。如您所见，执行过程会花费一些时间，尤其是在SSIM的情况下。但是，如果CPU的OpenCV实现的性能数字不满足您的要求，并且您的系统中恰好有NVIDIA CUDA GPU设备，那么一切都不会丢失。您可以尝试移植或编写视频卡的owm算法。

本教程将很好地掌握如何使用OpenCV的GPU模块进行编码。作为前提，您应该已经知道如何处理核心，highgui和imgproc模块。因此，我们的主要目标是：

与CPU有何不同？
为PSNR和SSIM创建GPU代码
优化代码以实现最佳性能

源代码

完整的源代码很长（由于通过命令行参数和性能度量来控制应用程序）。因此，为避免将这些部分与这些部分弄得一团糟，您在这里只会发现函数本身。

PSNR返回一个浮点数，如果两个输入在30和50之间相似（越高越好）。