Python数据分析入门（二十四）：绘图分析——Axes容器

Axes容器：

Axes容器是用来创建具体的图形的。比如画曲线，柱状图，都是画在上面。所以之前我们学的使用plt.xx绘制各种图形（比如条形图，直方图，散点图等）都是对Axes的封装。比如plt.plot对应的是axes.plot，比如plt.hist对应的是axes.hist。针对图的所有操作，都可以在Axes上找到对应的API。另外后面要讲到的Axis容器，是轴的对象，也是绑定在Axes上面。

Axes的类定义介绍：https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes

1. 设置x和y轴的最大值和最小值：

设置完刻度后，我们还可以设置x轴和y轴的最大值和最小值。可以通过set_xlim/set_ylim来实现：

fig = plt.figure()  
axes = fig.add_subplot(111)  
axes.plot(np.random.randn(10))

# 设置x轴的最大值和最小值
axes.set_xlim(-2,12)

# 设置y轴的最大值和最小值
axes.set_ylim(-3,3)

2. 添加文本：

之前添加文本我们用的是annotate，但是如果不是需要做注释，其实还有另外一种更加简单的方式，那就是使用text方法：

data = np.random.randn(10)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(data)
# 添加文本，比annotate更加方便
axes.text(0,0,"hello")

3. 绘制双Y轴：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.bar(np.arange(0,10,2),np.random.rand(5))
ax1.set_yticks(np.arange(0,1,0.25))
ax2 = ax1.twinx() #克隆一个共享x轴的axes对象
ax2.plot(np.random.randn(10),c="b")
plt.show()

效果图如下：