matplotlib可视化篇之并列柱状图--直方图(3)

并列柱状图，即将不同数据集进行并列显示，直观反映数据集之间的差异。
本节将实现柱状图的并列显示以及对柱状图进行填充。
相关函数matplot.pyplot.bar()或者barh()，bar()函数的官方项目地址，matplotlib可视化篇bar()--直方图(1)。

最简实现

# 并列柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体以便支持中文
import numpy as np

x=np.arange(5)#柱状图在横坐标上的位置
#列出你要显示的数据，数据的列表长度与x长度相同
y1=[1,3,5,4,2]
y2=[2,5,3,1,6]

bar_width=0.3#设置柱状图的宽度
tick_label=['上海','武汉','南京','天津','南宁']

#绘制并列柱状图
plt.bar(x,y1,bar_width,color='salmon',label='类别A')
plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,color='orchid',label='类别B')

plt.legend()#显示图例，即label
plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)#显示x坐标轴的标签,即tick_label,调整位置，使其落在两个直方图中间位置
plt.show()

最简实现效果：

并列柱状图实现效果

那么对于水平方向该如何实现呢？答案很简单，将bar()换为barh()，将plt.xticks改为plt.yticks，这里想说明的是，的确可以这样实现，但要理解在barh()中，其实对应参数的含义，比如，x,y其实对应y,width,即柱状图所处的高度及其宽度，可以查看 官方barh()项目地址，或者 可视化篇barh()--直方图(2)。
那么，对于在柱状图内部实现画线填充，又该如何实现呢？答案是在plt.bar()中添加参数hatch,hatch可选项有{'/', '', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}，这里将选取两种实现，并对比同一种填充形状下不同密度的表现实现以及效果。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体以便支持中文

x=np.arange(5)#柱状图在横坐标上的位置
#列出你要显示的数据，数据的列表长度与x长度相同
y1=[1,3,5,4,2]
y2=[2,5,3,1,6]

plt.subplot(121)
bar_width=0.3
#{'/', '\', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}
plt.bar(x,y1,bar_width,color='seagreen',hatch='xxx',label='xxx效果')
plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,color='lightsalmon',hatch='O',label='O实现效果')
plt.legend()#显示图例，即label
plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)#显示x坐标轴的标签,即tick_label,调整位置，使其落在两个直方图中间位置

plt.subplot(122)
plt.bar(x,y1,bar_width,color='burlywood',hatch='xxx',label='xxx加密效果')
plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,color='tomato',hatch='x',label='x实现效果')
plt.legend()
plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)

plt.show()

使用不同的hatch实现效果如下：

添加hatch参数实现效果

值得注意的有两点:1.每一种 hatch字符代表填充的形状，其中'*'代表五角星，'.'代表以点填充，'o'代表圆形填充；2. 重复使用字符，实现的是类似加密，使得填充字符间距更小，当bar_width比较小时看起来效果好，注意并不是越密越好，过密会失去字符特征，还请在尝试中选择效果最好的为准。