- 四阶数独——深度优先搜索dfs
我爱工作&工作love我
c++深度优先算法
文章目录四阶数独例题讲解深度优先dfs搜索知识点算法思想应用代码框架四阶数独例题讲解题目描述这里讨论一种简化的数独——四阶数独。给出一个4×4的格子,每个格子只能填写1到4之间的整数,要求每行、每列和四等分更小的正方形部分都刚好由1到4组成。求总共有多少种不同的数独?输出结果:288思路常规思路就是根据格子序号挨个设置数如果每次都是从第一个开始设置,暴力枚举,一个格子四种选择,16个格子所以就有4
- 算法思想之广度优先搜索(BFS)及示例(亲子游戏)
墨鸦_Cormorant
算法算法宽度优先游戏
广度优先搜索广度优先算法,又称广度优先搜索算法,是最简便的图的算法之一,其特点是:在扫描数据空间时,每个点以最短路径生成广度优先生成树。广度优先搜索这种算法遍历整个图的所有节点并记录,直至找到所需结果为止,是一种盲目算法,但它还有一个非常重要的特性一最佳解,即当所有的边长相等,它就是最佳解,若在距离聚类算法中,应用广度优先搜索此特性去搜寻数据对象的同类,则可以有效地提高聚类速度。此外,可以把网格单
- 用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一)
lishaoan77
tensorflowtensorflow线性回归逻辑回归
这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数,连续性,可微性。接着我们介绍损失函数,然后讨论机器学习归根于找到复杂的损失函数最小化的点的能力。我们然后讲梯度下降,解释它如何使损失最小。然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz
- Java素数筛法:BitSieve类的精妙设计
这是一个设计非常精巧的内部工具类,虽然代码量不大,但包含了经典的算法思想和多重优化。BitSieve是一个用于在指定范围内高效查找大素数候选者的工具类。它的核心是实现了埃拉托斯特尼筛法(SieveofEratosthenes)的一种优化变体。它的访问权限是包级私有(finalclassBitSieve),这意味着它是一个内部辅助类,专门服务于java.math包中的其他类,特别是java.math
- 贪心选择 (Greedy Choice)
青山是哪个青山
算法算法贪心算法
核心算法思想:贪心选择(GreedyChoice)贪心算法的本质是在对问题求解时,每一步都做出在当前看来是最好的选择,期望通过一系列局部最优解,最终导出全局最优解。成立前提(GreedyChoiceProperty&OptimalSubstructure):贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优选择(贪心选择)来达到。这是贪心算法与动态规划的关键区别,后者会保留所有可能的局部选择。最优子结构
- 【第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组】C语言代码
Joey_friends
蓝桥杯算法数据结构c语言
一、日期统计算法思想暴力枚举2023年的每个月的每一天,逐个和已知数组中的元素对比,找到符合条件的就跳出循环#includeintmain(){intarr[100]={5,6,8,6,9,1,6,1,2,4,9,1,9,8,2,3,6,4,7,7,5,9,5,0,3,8,7,5,8,1,5,8,6,1,8,3,0,3,7,9,2,7,0,5,8,8,5,7,0,9,9,1,9,4,4,6,8,6
- 图的两种遍历算法:广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)
LiuYaoheng
算法图搜索
文章目录图的两种遍历算法:广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)一、图的表示与基本概念1.图的定义2.图的存储方式二、广度优先搜索(BFS)1.算法思想2.算法步骤3.代码实现(C语言)4.复杂度分析5.典型应用三、深度优先搜索(DFS)1.算法思想2.算法步骤3.代码实现(C语言)4.复杂度分析5.典型应用四、BFS与DFS对比五、经典例题解析例题1:200.岛屿数量(BFS/DFS)例
- 快速排序法
小小桃核
c语言
快速排序是冒泡排序的一种改进,主要的算法思想是在待排序的n个数据中取第一个数据作为基准值,将所有记录分为3组,使第一组中各数据值均小于或等于基准值,第二组做基准值的数据,第三组中各数据值均大于或等于基准值。这便实现了第一趟分割,然后再对第一组和第三组分别重复上述方法,依次类推,直到每组中只有一个记录为止。#includevoidqusort(ints[],intstart,intend){inti
- LeetCode 215:数组中的第K个最大元素 - 两种高效解法详解
进击的小白菜
Top100详解2025leetcodejava算法
文章目录问题描述解法一:快速选择算法(QuickSelect)算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点解法二:最小堆(优先队列)算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点两种解法比较测试示例总结在算法面试中,查找数组中第K个最大元素是一个经典问题。LeetCode第215题要求我们在未排序的数组中找到第K大的元素。本文将介绍两种高效的解决方案:快速选择算法和堆(优先队列)方法,帮助你全面
- python回溯算法全排列_回溯算法 - 全排列
weixin_39828847
python回溯算法全排列
(1)问题描述:对于给定的集合A{a1,a2,...,an},其中的n个元素互不相同,如何输出这n个元素的所有排列(全排列),时间复杂度为O(2n);例如:{a,b,c}全排列:{a,b,c},{a,c,b},{b,a,c},{b,c,a},{c,a,b},{c,b,a}(2)回溯算法思想:这里以A{a,b,c}为例,来说明全排列的生成方法,对于这个集合,其包含3个元素,所有的排列情况有3!=6种
- 【Python 算法零基础 4.排序 ④ 计数排序】
L_cl
Python常见算法数据结构排序算法算法
目录一、引言二、算法思想三、算法分析1.时间复杂度2.空间复杂度3.算法的优缺点Ⅰ、算法的优点Ⅱ、算法的缺点四、实战练习75.颜色分类算法与思路①初始化计数数组②统计元素频率③重构有序数组1046.最后一块石头的重量算法与思路①计数排序②石头碰撞模拟1984.学生分数的最小差值算法与思路①计数排序②最小差值风永远吹向不缺风的山谷,祝你也是,缤纷争渡——25.5.22选择排序回顾①遍历数组:从索引0
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(附matlab代码实现)
林聪木
启发式算法算法
目录前言知识储备多目标优化问题多目标元启发式优化方法算法原理数学模型算法参数更新策略算法思想算法步骤全局搜索过程局部搜索过程算法停止条件算法流程图伪代码优缺点算法拓展一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架多目标背包问题三阶段多目标混合蛙跳框架基于多目标背包问题的改进策略实验结果与分析基于三阶段多目标混合蛙跳算法的移动群智感知变速多任务调度移动群智感知的变速多任务调度模型求解移动群智感知变速多任
- 数据结构 -- 插入排序(直接插入排序和希尔排序)
_安晓
数据结构数据结构排序算法java
插入排序算法思想每次将⼀个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中,直到全部记录插入完成。代码实现voidInsertSort(intA[],intn){inti,j,temp;for(i=1;i=0&&A[j]>temp;--j)//检查所有前面已经排好序的元素A[j+1]=A[j];//所有大于temp的元素都往后挪一位A[j+1]=temp;//复制到插入位置}}}代码实现(带
- 【算法篇】清晰易懂掌握贪心算法
Tee xm
算法贪心算法
贪心算法:用“当下最优”解决复杂问题的巧妙思路贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种非常有趣的算法思想,它像极了我们在生活中做决策的方式——每一步都选择当前看起来最好的选项。你可能在不经意间用过它,比如在超市结账时选择最短的队伍排队。本文将通过生动的例子和Java代码实现,带你轻松掌握贪心算法的精髓!一、什么是贪心算法?贪心算法的核心思想非常简单:在每一个决策点,都选择当前状态下最优的解
- 【算法篇】清晰易懂掌握动态规划
Tee xm
算法动态规划硬币找零问题
动态规划:用“记住过去”解决复杂问题的智慧动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种通过记录子问题解来避免重复计算的算法思想。如果说贪心算法是“只看眼前最优”,那么动态规划就是“记住过去每一步的选择”。本文将通过生活化的例子和Java代码实现,带你轻松理解动态规划的精髓!一、什么是动态规划?动态规划的核心思想是:将大问题分解为小问题,通过保存小问题的解来避免重复计算。就像我们解数
- C++递归与递推,从概念到实战
光の
c++算法开发语言
一、递归与递推:两种逆向思维的算法思想在算法设计中,**递归(Recursion)和递推(Recurrence)**是两种处理问题的核心思路,常用于解决具有重复子问题或递推关系的场景。它们的核心区别在于:递归:从问题本身出发,将复杂问题分解为规模更小的同类子问题,通过函数自身调用逐层解决,最终回溯得到结果(自顶向下)。递推:从已知的初始条件出发,通过递推公式逐步推导,最终得到目标结果(自底向上)。
- 【Python 算法零基础 4.排序 ② 冒泡排序】
L_cl
Python常见算法算法python数据结构
目录一、引言二、算法思想三、时间复杂度和空间复杂度1.时间复杂度2.空间复杂度四、冒泡排序的优缺点1.算法的优点2.算法的缺点五、实战练习88.合并两个有序数组算法与思路①合并数组②冒泡排序2148.元素计数算法与思路①排序②初始化计数器③遍历数组④返回结果1046.最后一块石头的重量算法与思路①冒泡排序②石头碰撞模拟我走的很慢从不是优秀的人但是没关系我很少停下脆弱会给我新力量——25.5.19选
- 算法:分治法之合并排序
黑色柳丁Angel
专业课学习算法排序算法leetcodec++
合并排序算法思想:先将无序序列利用二分法划分为子序列,直至每个子序列只有一个元素(单个元素就是有序),然后再对有序子序列两两进行合并排序。合并方法是循环地将两个有序子序列当前的首元素进行比较,较小的元素取出,置入合并序列(这就是合并排序O(n)的辅助空间花销的来源,建立了一个新的空数组来接收排好序的子序列)的左边空置位,直至所有元素置入合并序列怎么划分就怎么合并!!!!(截图自B站up主:请叫我A
- 【动态规划】——斐波那契数列模型
Fool丶玄浅
算法动态规划动态规划算法java
文章目录:1.动态规划1.1:动态规划的基本步骤2.斐波那契数列模型例题2.1:第n个泰波那契数2.1.1:算法思想2.1.2:空间优化2.2:三步问题2.2.1:算法思想2.2.2:注意2.3:使用最小花费爬楼梯2.3.1:本题的小误区之楼梯顶在哪里?2.3.2:算法思想2.3.3:解法二2.4:解码方法2.4.1:算法思想2.4.2:优化1.动态规划动态规划(DynamicProgrammin
- 算法思想之深度优先搜索(DFS)、递归以及案例(最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭)
墨鸦_Cormorant
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)、递归深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在DFS算法中,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点,继续探索其他路径,直到所有节点都被访问过为止。深度优先搜索常常用于解决以下类型的问题:图遍历:在无向图或有向图中寻找特定节点之间的路径、
- 算法思想之三叉搜索树
墨鸦_Cormorant
算法算法深度优先
三叉搜索树三叉搜索树(TernarySearchTree)是一种特殊的搜索树数据结构。它与二叉搜索树相似,但每个节点具有三个子节点:左子节点、中子节点和右子节点。通常,左子节点存储小于节点值的元素,右子节点存储大于节点值的元素,而中子节点存储等于节点值的元素。三叉搜索树适用于需要高效存储和查找字符串集合的问题,尤其是对于动态字典或自动完成等应用程序。以下是适用于三叉搜索树的一些常见问题类型:前缀匹
- 排序算法-基数排序
山风wind
数据结构排序算法算法java
排序算法-基数排序算法思想基数排序是采用多关键字排序思想(即基于关键字各位的大小进行排序地),借助“分配”、“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序。基数排序又分为最高位优先(MSD)排序和最低位优先(LSD)排序。以r为基数的最低位优先基数排序过程:假设线性表是由节点序列a0,a1...an−1a_{0},a_{1}...a_{n-1}a0,a1...an−1构成,每个节点aja_{j}aj的关键
- 数据结构每日一题day18(链表)★★★★★
Phoebe鑫
算法数据结构
题目描述:试编写在带头结点的单链表L中删除一个最小值结点的高效算法(假设最小值结点唯一)。算法思想:初始化指针:创建两个指针prev和current,分别指向头结点和头结点的下一个节点。遍历链表:遍历链表,寻找最小值节点及其前驱节点。删除最小值节点:找到最小值节点后,通过修改前驱节点的next指针来删除最小值节点。返回结果:返回删除后的链表。复杂度分析:时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)代码
- 数据结构每日一题day16(链表)★★★★★
Phoebe鑫
算法数据结构
题目描述:编写算法将一个带头结点的单链表A={a1,b1,a2,b2.…an,bn}分解为两个带头结点的单链表A和B,使得A={a1,a2,……,an},B={bn,……,b2,bn}。算法思想:1.初始化:创建新链表B的头结点。定义指针p遍历原链表A,tailA指向A的当前尾节点。使用计数器count标记当前节点的序号(从1开始)。2.遍历原链表:如果count为奇数(aᵢ),将当前节点保留在A
- 数据结构——堆排序
qing_040603
数据结构数据结构c语言排序排序算法
目录引言堆排序1.算法思想2.算法步骤3.代码实现3.1构建堆(1)小堆(2)大堆3.2交换与调整3.3重复上述过程4.复杂度分析5.完整代码5.1算法实现代码5.2示例6.堆排序的优势结束语引言本篇博客,我们将利用堆结构实现的高效排序算法,深入理解其原理与应用。如果还不了解堆这一数据结构,可以先看看这篇博客:数据结构——堆堆排序1.算法思想堆排序(HeapSort)是一种基于堆数据结构实现的排序
- 伪代码(Pseudocode)
豆芽819
概念定义算法深度学习机器学习伪代码python
1.定义伪代码是一种非正式、高层次的算法描述方式,结合自然语言和编程语言结构,用于表达程序逻辑,而无需严格遵循特定编程语言的语法规则。核心目的:快速表达算法思想,忽略实现细节(如变量类型、内存管理)。作为沟通工具,让开发者、非技术人员或跨团队协作时理解逻辑。2.伪代码的四大特点特点说明语言无关性不依赖任何编程语言,可轻松转换为Python、Java、C++等代码。自然语言混合允许用中文/英文描述步
- 探索 C++ 石子合并问题:算法解析与代码实现
SABL1N
c++算法开发语言
在算法学习的漫漫长路上,石子合并问题是一道极具代表性的经典题目,它不仅考验对动态规划算法思想的理解,还能让我们在实践中提升代码编写与问题解决能力。今天,咱们就借助C++这把利器,深入剖析石子合并问题。一、问题描述假设有N堆石子排成一排,每堆石子有一定数量,记为a1,a2,...,aN。现要将这些石子合并成一堆,每次只能合并相邻的两堆石子,合并这两堆石子的代价是这两堆石子数量之和。问怎样合并才能使总
- 从寿司拼盘到环形赛道:一文吃透区间与环形动态规划
菜鸟破茧计划
动态规划动态规划算法
你是否曾在自助餐的寿司台前纠结,怎样才能用最短的时间夹走所有想吃的寿司?或是在环形赛道上,思考如何规划路线才能最快跑完全程?这些生活中的小困惑,其实藏着计算机科学中重要的算法思想——区间与环形动态规划。今天,就让我们化身算法大厨,用代码翻炒出美味的解题思路!一、开胃小菜:动态规划基础回顾动态规划(DynamicProgramming,简称DP)就像一份“烹饪秘籍”,它把复杂的问题分解成一个个小任务
- 探究排序算法的奥秘(下):快速排序、归并排序、堆排序
Kay_Liang
算法排序算法算法数据结构javapythonc++
在上一篇博客中,我们详细探讨了冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础的排序算法。它们虽然简单易懂,但在处理大规模数据时效率较低。本文将介绍三种更高效的排序算法:快速排序、归并排序和堆排序。这些算法在实际应用中被广泛使用,因为它们能够在较短时间内对大量数据进行排序。我们将从算法思想、原理、代码实现(C语言、Python、Java)、性能分析以及使用场景等方面进行深入探讨。目录一、快速排序(一)算法思
- 数据结构每日一题day14(链表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构链表
题目描述:试编写算法将带头结点的单链表就地逆置,所谓“就地”就是空间复杂度为O(1)。算法思想:1.初始化:定义三个指针prev、curr、next,分别表示前驱节点、当前节点和后继节点。prev初始化为NULL,curr初始化为头结点的下一个节点(即第一个有效节点)。2.遍历链表并反转:遍历链表,每次将curr->next指向prev,实现局部反转。然后prev、curr、next依次后移,继续
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多