Hive 和Hadoop之间的工作流程

1、Execute Query

Hive接口，如命令行或Web UI发送查询驱动程序（任何数据库驱动程序，如JDBC，ODBC等）来执行。

2、Get Plan

在驱动程序帮助下查询编译器，分析查询检查语法和查询计划或查询的要求。

3、Get Metadata

编译器发送元数据请求到Metastore（任何数据库）。

4 Send Metadata

Metastore发送元数据，以编译器的响应。

5 Send Plan

编译器检查要求，并重新发送计划给驱动程序。到此为止，查询解析和编译完成。

6 Execute Plan

驱动程序发送的执行计划到执行引擎。

7 Execute Job

在内部，执行作业的过程是一个MapReduce工作。执行引擎发送作业给JobTracker，在名称节点并把它分配作业到TaskTracker，这是在数据节点。在这里，查询执行MapReduce工作。

7.1 Metadata Ops

与此同时，在执行时，执行引擎可以通过Metastore执行元数据操作。

8 Fetch Result

执行引擎接收来自数据节点的结果。

9 Send Results

执行引擎发送这些结果值给驱动程序。

10 Send Results

驱动程序将结果发送给Hive接口。