Python_数据分析

1.numpy自带的random函数

# coding:UTF
import numpy as np
# 构造一个1000行，2列的array值为1~10的整数(左闭右开)
np_city = np.random.randint(1, 10, size=[1000, 2])

print np_city

[[8 5]
 [9 4]
 [5 6]
 ...
 [5 6]
 [3 4]
 [5 9]]

2.np.mean()方法

求平均数

print np.mean(np_city[:, 0])

5.098

3.np.median()方法

求中位数

print np.median(np_city[:, 0])

5.0

4.np.corrcoef()方法

检测相关性

print np.corrcoef(np_city[:, 0], np_city[:, 1])

[[ 1.         -0.00252267]
 [-0.00252267  1.        ]]

5.np.std()方法

求样本标准差

print np.std(np_city[:, 0])  

2.5498792128255805