实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人

大家好,我是阿辰。

今天教大家如何用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人。

思路:这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”,通过爬虫的方式,发送post请求(提问),然后返回json数据(回答)

1

问答平台

这个「生活常识解答」机器人采用的是:阿里达摩院发布的语言模型PLUG(最近刚发布的,目前是测试阶段),地址链接如下:

https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第1张图片

该模型参数规模达270亿,采用1TB以上高质量中文文本训练数据,包括了新闻、小说、诗歌、常识问答等类型。

先来看一下原页面效果

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第2张图片

这里是需要登录阿里云账号,登录之后可以在网页进行测试问答!

因此我们下面将通过抓包方式获取这个问答的请求链接,然后在python代码中requests发送post请求去进行提问,然后返回结果(答案)。

2

抓包

在浏览器里面F12,点击network,然后点击一下提问,获取链接。

首先是发送的参数(提问)

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第3张图片

然后是返回的json数据

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第4张图片

请求链接

https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第5张图片

因此这个数据包的相关信息(请求链接,参数,返回结果)我们已经知道了,下面开始编写python代码

3

编写代码

首先是导入python库和请求头

import requests
import json
header={
    'content-type':'application/json',
    'cookie':'上面页面中你自己的cookie',


    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}

经过测试,有用的请求头参数是上面三个(content-type、cookie、User-Agent),缺一不可

参数(其中q是问题,length是返回答案长度,type是对应常识问题)

q = "程序员脱发用什么洗发水好?"
data = {
    'length':'128',
    'type':'2',
    'passage':q,
}

发送请求

url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json()
print(text['res'])

返回结果

下面为了能够多轮提问,将请求部分代码放到循环中(如果输入是exit则退出循环)

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第6张图片

4

小结

今天阿辰主要就教大家用Python爬虫去搭建一个「生活常识解答」机器人。

这个机器人主要是依托于“阿里达摩院发布的语言模型PLUG”,通过爬虫的方式,发送post请求(提问),然后返回json数据(回答)。轻松实现多轮提问。

最后说一声:原创不易,求给个赞、在看、评论

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第7张图片

推荐阅读

实战|手把手教你如何使用抓包神器MitmProxy

实操案例!手把手教你画城市轮播地图(文末送书)

实战|教你爬取全国火锅店数量,并利用地图可视化展示

实战项目|教你用爬虫搭建一个「生活常识解答」机器人_第8张图片

你可能感兴趣的:(json,html,js,url,python)