python小白逆袭大佬_飞桨深造学院百度深造7天打卡第6期：python小白反攻大神的经验,深度,学习,日,第六期,Python,小白逆袭,结营,心得...

先来说说这七天的课程里有哪些具体收获吧！！！

Day1-人工智能概述与入门基础

第一天只是学习了一些人工智能的基本的有关知识，然后讲了讲python的基本语法(哈哈，对于刚刚学完python的我，第一天真的超级水)

Day2-Python进阶

第二天学习了python的一些常用数据类型及操作(这一天也是水)

Day3-人工智能常用Python库

今天的

numpy

，

pandas

，

Matplotlib

这三个库在之前的学习中已经用的很6了，但是

PLT

库还是第一次见，对于图像处理方面，还是挺强大的。

Day4-PaddleHub体验与应用

这是七天之中最有意思的一天了！以前可望而不可及的深度学习，自从有了

paddlehub

，就变得十分简单了，像一些情感分析啊，风格迁移，物体检测啊，图像分割啊，两三行代码便可统统实现！

这是飞桨的官方网址

里面有很多已经训练好的预训练模型哦，想实现什么功能，去里面找找吧！一定有你喜欢的

下面展示下用paddlehub做人像抠图吧！

import sys

import os

import paddlehub as hub

# 加载模型

humanseg = hub.Module(name = "deeplabv3p_xception65_humanseg")

# 抠图

results = humanseg.segmentation(data = {"image":['12.jpg']})

for result in results:

print(result['origin'])

print(result['processed'])

这是效果哦

Day5-EasyDL体验与作业发布

个人感觉在AI Studio上使用PaddleHub需要一定的基础，但是在EasyDL里使用一些DL模型真的是0基础的事情，甚至都不需要编程，每个人皆可上手。

有兴趣的小伙伴点击这里了解一下吧！

还有发布的这个大作业，真的挺综合的，不仅运用了这前四天的知识，把我这半年来学的东西都用上了。这么好的作业抓紧保存下来，以后复习用哈哈哈哈。

Day6-PaddleHub创意赛发布

创意赛也是对PaddleHub的学以致用，可惜手头还有很多别的任务呀。。哎，有机会再参加吧。

Day7-课程结营

对今天介绍的DIY证书的小项目很感兴趣，抓进去学习学习大佬的代码

传送门

接下来，总结一下这些天来的一些感受吧。

作为一名刚刚接触编程还不到一年的小白，学习一些前沿的东西确实有很大的难度。之前也有参加过一些深度学习的打卡营，但是根本一点也听不懂啊，最后也就都草草的放弃了。

但是这次的飞桨打卡营真的是友好太多了，这种听得懂，做得出的课程真的舒服呀。以前只是接触了一些DL有关的知识，感觉去实现它真的特别遥远。但是多亏有了

PaddleHub

，也可以让我在不知道具体算法的前提下能去运用它。虽然说以后还是少不了从原理学起，但是这次真的是打开了我前往CV的大门。

在课程中也遇到了很多的困难，比如最烦的一个问题是字体下载不了，导入了一份别人的也用不了，

plt.rcParams['font.family'] = ['simhei']

和

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

的差别真的坑死人呀。还有本地安装

paddle

的gpu版本无论如何就是报错的问题。弄了一天才发现。。。python3.8是和它不兼容的，换成python3.7就行了，还有词云背景的问题，我发现扣出来的人像看起来是白底，其实在储存上，背景应该是透明的，这也导致了在绘制词云的时候，选择白底，结果生成的词云乱七八糟，一定不要被表象迷惑呀！

总之，感谢班班，各位老师，各位助教还有群里的小伙伴们，虽然遇到了很多很多的问题，但是在大家一起的讨论下，问题也都最终解决了。以后也会多多参加一些新的打卡营的。

虽然本次打卡营结束了，但是和班班还有各位小伙伴的缘分一定没有结束，我们下个打卡营再见吧！

这里还想夸一下课程的设计团队！！跟着年轻的老师学习就是不一样，因为某“专业”篮球运动员担任评委的原因，一直觉得《青春有你2》不值得看，因为作业都跟《青春有你2》的数据有关，这几天下来，还突然发现里面的小姐姐都挺才貌双全呀！爱了爱了。