箱线图怎么看_箱形图怎么看，以及它反映了什么？

在对数据进行比较的时候，我们通常会使用直方图、饼图、折线图来对数据差异进行显化，而箱形图很少出现在我们的视野中。

今天在看代码的时候看到箱形图觉得很有意思:

去百度百科上查了查后发现这么香的箱形图我居然不知道？？？？

那么箱形图的价值在哪里？

我觉得最大的优点就是不受异常值的影响，可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况

有一个博主的博客里面的一张介绍箱形图的图很直观：

其中补充的一点就是：一般异常值用⭕表示，偏激异常值用 * 表示

对于Q1和Q3的值，这里举个例子就是：

import pandas as pd
num = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(pd.DataFrame(num).describe())