python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure

一.什么是pytest

我们在编写自动化脚本时,需要一套框架来管理我们的测试用例。这样我们的用例才会更加灵活,pytest就是这么一个框架。

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要特点有以下几点:

  • 简单灵活,容易上手,文档丰富;
  • 支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;
  • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests);
  • pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等;
  • 测试用例的skip和xfail处理;
  • 可以很好的和CI工具结合,例如jenkins

二.安装pytest

pytest是python的第三方开源库,需要安装后才能使用

pip install pytest

三.pytest识别用例

pytest是用来管理我们测试用例的,那么它就需要知道代码中哪些是测试用例。pytest有一套专门的规范来识别用例。

  • 识别python文件:我们的python文件以“test*”格式命令,pytest会自动识别为用例文件
  • 识别类:我们的类以“Test*”格式命令,pytest会自动识别为用例类
  • 函数(方法):我们的函数以“test*”格式命令,pytest会自动识别为用例方法
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    补充:自定义命令规范
    pytest匹配用例的规范,我们也可以自己定义。
  • 在项目根目录下插件pytest.ini文件
  • 在pytest.ini文件中定义匹配规则
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四.pytest运行用例的几种方式

1.pycharm工具中使用pytest运行

第一步:先在pycharm中设置pytest为用例执行器。

File | Settings | Tools | Python Integrated Tools

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第二步:使用pytest运行用例
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第4张图片
注意:这种方式只能在pycharm开发工具中使用,平时开发过程中使用这种方式会很方便

2.在python代码中指定使用pytest运行

python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第5张图片

3.在终端使用pytest命令运行

python -m pytest test_baidu_search.py
# 因为pytest是python中的一个库,所以前面需要使用python -m来指定pytest
# 后面如果不加test_baidu_search.py这个文件名,则pytest会自动在当前目录下配置所以符合pytest命令规划的文件

五.运行pytest常用参数

  1. pytest + 测试用例模块路径---------执行对应模块下的测试用例
pytest test_clac.py
# 执行test_clac.py文件下的所有以test开头的方法,以及以Test开头的类,且在类中以test开头的方法。
  1. pytest -v + 测试用例模块路径-----执行对应模块下的测试用例,并且打印详细日志

    pytest -v test_clac.py
    
  2. pytest -s + 测试用例模块路径-----执行对应模块下的测试用例,并且打印控制台消息(及会打印用例中,print的内容)

    pytest -s test_clac.py
    
  3. pytest -k ‘正则表达式’ + 测试用例模块路径-----执行对应模块下的能被正则表达式匹配到的测试用例

    pytest -v -k 'jia' test_clac.py--------执行test_clac.py文件下,用例名称含‘jia’的测试用例,并且打印详细日志
    pytest -v -k 'jia or cheng' test_clac.py----执行test_clac.py文件下,用例名称含‘jia’或者含‘cheng’的测试用例,并且打印详细日志
    pytest -v -k 'not cheng' test_clac.py------执行test_clac.py文件下,用例名称含‘cheng’以外的所有测试用例,并且打印详细日志
    
  4. pytest test_clac.py --collect-only-----收集test_clac.py下的所有测试用例,但不执行

  5. pytest -m add test_clac.py---------执行test_clac.py下的所有有add标签的测试用例

  6. pytest -v test_clac.py --junit-xml=./result-----执行test_clac.py下的所有测试用例,别且生成一个xml格式的result文件保存在当前目录下

  7. pytest test_clac.py::TestClac::test_jia-----执行test_clac.py下的TestClac类中的test_jia测试用例

五.数据驱动

(1)测试数据的参数化

# filename:test_data.py
import pytest

# 方式一:使用string传参
class TestData1():
    @pytest.mark.parametrize("a,b",[(10,20),(30,40),(50,60)])
    def test_data1(self,a,b):
        print(a + b)

# 方式二:使用元组传参
class TestData2():
    @pytest.mark.parametrize(("a","b"),[(10,20),(30,40),(50,60)])
    def test_data2(self,a,b):
        print(a + b)

# 方式三:使用列表传参
class TestData3():
    @pytest.mark.parametrize(["a","b"],[(10,20),(30,40),(50,60)])
    def test_data3(self,a,b):
        print(a + b)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v','-s','test_data.py'])

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结合yaml给用例传递数据

方法:

1.将数据写在yaml文件中

2.在测试用例代码中使用yaml

例子:

# filename:data.yaml
-
  - 10
  - 20
-
  - 30
  - 40
-
  - 50
  - 60
# filename:test_data.py
import pytest
import yaml

# 方式一:使用string传参
class TestData1():
    @pytest.mark.parametrize("a,b",yaml.safe_load(open('./data.yaml')))
    def test_data1(self,a,b):
        print(a + b)

# 方式二:使用元组传参
class TestData2():
    @pytest.mark.parametrize(("a","b"),yaml.safe_load(open('./data.yaml')))
    def test_data2(self,a,b):
        print(a + b)

# 方式三:使用列表传参
class TestData3():
    @pytest.mark.parametrize(["a","b"],yaml.safe_load(open('./data.yaml')))
    def test_data3(self,a,b):
        print(a + b)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v','-s','test_data.py'])

读取文件数据方法封装:

我们获取yaml数据的步骤可以抽离出来,封装为一个独立的方法

def get_data_from_yaml(path):
    with open(path,'r') as f:
        data = yaml.safe_load(f)
        return data

class TestCal:
    data = get_data_from_yaml
    
    @pytest.mark.parametrize('a,b',data(path='./case_data/test_calculatorcase_data.yaml'),ids=['first_case', 'two_case', 'three_case'])
    def test_add(self,a,b):
        assert True
        
# ids表示给用例取别名,每一组数据对应一条用例,对应一个别名

(2)测试步骤的参数化

可以将测试步骤也以数据的形式传给用例

# 测试代码文件 clac.py
class Clac:
    """创建加减乘除类"""

    def __init__(self,a,b):
        """获取数据"""
        self.a = a
        self.b = b

    def clac_jia(self):
        """加法计算方法"""
        return self.a + self.b

    def clac_jian(self):
    	"""减法计算方法"""
        return self.a - self.b

    def clac_cheng(self):
    	"""乘法计算方法"""
        return self.a * self.b

    def clac_chu(self):
    	"""除法计算方法"""
        return self.a / self.b
# 测试代码
import pytest
from python_yuan.clac import Clac #导入待测试的代码

@pytest.mark.parametrize('step',['jia','jian','cheng','chu'])
def test_step(step):
    a = 10
    b = 20 #实际工作中,测试数据也是参数化的。这里为了方便理解,把数据写死了。
    if step == 'jia':
        result = Clac(a,b).clac_jia()
        except1 = a + b
    elif step == 'jian':
        result = Clac(a,b).clac_jian()
        except1 = a - b
    elif step == 'cheng':
        result = Clac(a,b).clac_cheng()
        except1 = a * b
    elif step == 'chu':
        result = Clac(a,b).clac_chu()
        except1 = a / b
    assert result == except1

六.pytest fixture

1.自带的fixture(setup和teardown)

pytest中有自带的fixture方法,可以实现在测试用例前后完成特定的工作。

使用格式为:

setup_作用域:在测试用例执行前会执行setup中的内容
teardown_作用域:在测试用例执行后会执行teardown中的内容

常见的作用域如下:

  • function 定义在类外, 类外的每一个用例都执行
  • class 定义在类中,执行类中用例的前后会执行一次
  • module 定义在类外,执行模块中用例的前后会执行一次
  • session 定义在类外 每个session只运行一次,在自动化测试时,登录步骤可以使用session
  • method 定义在类中,类中的每个用例执行的前后会执行一次
  • setup/teardown 定义在类外,则类外的每个用例都执行;定义在类中,则类中的每个用例都执行

用例的执行顺序:

session级别 >module级别 >class级别>function级别。
例子:

import pytest #导入pytest

def setup_module():
    """在整个模块用例测试开始前执行"""
    print("----->setup_module")

def teardown_module():
    """在整个模块用例测试结束后执行"""
    print("----->teardown_module")

def setup_function():
    """在每一个外部的用例测试开始前执行"""
    print("----->setup_function")

def teardown_function():
    """在每一个外部的用例测试结束后执行"""
    print("----->teardown_function")

def test_a():
    """以test开头的测试函数"""
    print("----->test_a")
    assert 1 #断言成功

def test_b():
    print('----->test_b')
    assert 'e' in 'et'

class Test_hh:
    def setup_class(self):
        """在整个类中用例测试开始前执行"""
        print("----->setup_class")

    def teardown_class(self):
        """在整个类中用例测试结束后执行"""
        print("----->teardown_class")

    def setup_method(self):
        """在每一个类中的用例测试开始前执行"""
        print("----->setup_method")

    def teardown_method(self):
        """在每一个类中的用例测试结束后执行"""
        print("----->teardown_method")

    def test_c(self):
        print('----->test_c')
        assert 'e' in 'et'

    def test_d(self):
        print('----->test_d')
        assert 'e' in 'et'


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s",'-v',"test_abc.py"])

效果如下:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第7张图片

2.自定义fixture

场景:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第8张图片
前面讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的。
如果有以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录。很显然无法用 setup 和 teardown 来实现。fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件,并且可以跨文件使用。

  • 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名
  • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到fixture
  • scope=“session” 以实现多个.py 跨文件共享

实现自定义setup

# filename:test_login.py
import pytest #导入pytest

@pytest.fixture()
def login():
    """
    给对应的方法添加装饰器@pytest.fixture(),
    然后在需要调用的测试用例方法中传入该方法,即可。
    """
    print("登录方法")

def test_a(login):
    print('需要登录的测试用例')
    assert 1

def test_b():
    print('不需要登录的测试用例')
    assert 1

def test_c(login):
    print('需要登录的测试用例')
    assert 1

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v','-s','test_login.py'])

效果如下:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第9张图片

实现自定义teardown

在前面我们定义的fixture方法,只能实现在每个用例开始执行前执行(setup),那么怎么实现每个用例执行完成后执行呢(teardown)

方法:在定义的fixture方法中,可以使用yield进行区分,在yield前面的操作是setup,在yield后面的操作是teardown

import pytest #导入pytest

@pytest.fixture()
def login():
    """
    给对应的方法添加装饰器@pytest.fixture(),
    然后在需要调用的测试用例方法中传入该方法,即可。
    """
    print("登录方法") #setup
    yield

    print('退出登录方法') #teardown


def test_a(login):
    print('需要登录的测试用例')
    assert 1

def test_b():
    print('不需要登录的测试用例')
    assert 1

def test_c(login):
    print('需要登录的测试用例')
    assert 1

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v','-s','test_login.py'])

效果如下:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第10张图片

自定义fixture的作用域

使用@pytest.fixture(scope=‘module’)来定义作用域,scope的参数有以下几种

  • function 每一个用例都执行,不论是否在类中
  • class 每个类执行
  • module 每个模块执行(函数形式的用例)
  • session 每个session只运行一次,在自动化测试时,登录步骤可以使用该session
import pytest #导入pytest

@pytest.fixture(scope='class')
def login():
    """
    给对应的方法添加装饰器@pytest.fixture(),
    然后在需要调用的测试用例方法中传入该方法,即可。
    """
    print("登录方法") #setup
    yield

    print('退出登录方法') #teardown

class Test_login():

    def test_a(self,login):
        print('test_a')
        assert 1

    def test_b(self,login):
        print('test_b')
        assert 1

    def test_c(self,login):
        print('test_c')
        assert 1

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-v','-s','test_login.py'])

效果如下:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第11张图片

通过conftest.py文件实现共享fixture

放在conftest.py文件下的fixture可以供整个conftest.py作用域下的用例文件使用,而不需要导入

conftest.py这个文件名是固定的,不可以更改。
使用的时候不需要导入conftest.py,会自动寻找.

演练:

第一步:创建一个conftest.py文件

# filename = conftest.py
#coding=utf-8
import pytest
@pytest.fixture()
def loginss():
    print('开始ss执行用例')
    yield
    print('执行ss用例结束')

第二步:在用例中使用fixture:loginss

import pytest
def test_a(loginss):
     assert True
def test_b(loginss):
     assert True
def test_c():
     assert True

注意conftest.py文件的作用域:

1.conftest.py创建在项目目录下,则项目下的所有用例文件都可共享

2.conftest.py创建在某个带__init__.py文件的包下,则该包下的所有用例文件都可共享

fixture中使用参数

在fixture中使用request.param来获取传进来的参数

import pytest
@pytest.fixture(params=["参数1","参数2"])
def myfixture(request):
    print("执行testPytest里的前置函数,%s" % request.param)

fixture中返回参数

import pytest
@pytest.fixture(params=["参数1","参数2"])
def myfixture(request):
    return request.param

def test_print_param(myfixture):
    print("执行test_two")
    print(myfixture)
    assert 1==1

输出:

PASSED                    [ 50%]执行test_two 
参数1
PASSED                    [100%]执行test_two
参数2

注意:

  • 对fixture参数化,也会使用例循环执行
  • 如果是setup中返回参数,使用yield代替return
  • 在用例中使用fixture函数名来获取fixture中返回的参数

七.pytest其他常用用法:

(1)pytest.mark.标记名

可以使用‘pytest.mark.标记名’来给用例添加标记

执行用例时使用’pytest -m 标记名‘来实现执行特殊标记的用例

import pytest

@pytest.mark.demo
@pytest.mark.smoke
def test_a():
     assert True

@pytest.mark.demo
def test_b():
     assert True

@pytest.mark.smoke
def test_c():
     assert True

def test_d():
     assert True

执行用例:

pytest -vs test_code.py -m="demo" # 执行模块下含demo标记的所有用例 ,执行test_a,test_b
pytest -vs test_code.py -m="demo and smoke" # 执行模块下含demo和smoke标记的所有用例 ,执行test_a
pytest -vs test_code.py -m "demo or smoke" # 执行模块下含demo或smoke标记的所有用例 ,执行test_a,test_b,test_c

注意:执行时,会报warning错误,可以在项目目录下创建一个pytest.ini文件,然后在pytest.ini文件中配置标记名,来解决该问题
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第12张图片

(2)pytest.mark.skip直接跳过用例的执行

我们可以给用例加上装饰器pytest.mark.skip,来跳过该用例的执行。pytest会收集该用例,但不会执行

@pytest.mark.skip(reason='不想执行呢') # reason参数可以写跳过的原因,非必须参数
def test_a():
     assert True

def test_b():
     assert True

def test_c():
     assert True

def test_d():
     assert True

执行结果:

test_code.py::test_a SKIPPED
test_code.py::test_b PASSED
test_code.py::test_c PASSED
test_code.py::test_d PASSED

(3)pytest.mark.skipif()满足条件时,跳过用例

import pytest

@pytest.mark.skipif(1 == 1,reason='不想执行呢') # 满足条件时,跳过用例的执行
def test_a():
     assert True

def test_b():
     assert True

def test_c():
     assert True

def test_d():
     assert True

结果:

test_code.py::test_a SKIPPED
test_code.py::test_b PASSED
test_code.py::test_c PASSED
test_code.py::test_d PASSED

(4)pytest.ini添加配置

pytest.ini文件是pytest的一个配置文件,我们可以在pytest.ini文件中,添加一些常用的配置,比如自定义pytest命令,自定义pytest的匹配规则等

第一步:在项目目录下创建一个pytest.ini文件

第二步:编辑pytest.ini文件

[pytest]
;添加mark标记,防止运行时报wraning
markers = demo
          smoke
          
;自定义pytest添加命令参数,现在运行pytest命令= ‘pytest -sv’    
addopts = -sv

;自定义测试文件命名规则,匹配check或者test开头的文件
python_files = check* test*

;自定义测试类命名规则,匹配Check或者Test开头的类
python_classes = Check* Test*

;自定义测试方法命名规则,匹配check或者test开头的方法
python_functions = test_* check_*

八.pytest实用插件介绍

pytest可以兼容许多插件,来满足它自身无法满足的要求

(1)用例失败后自动重新运行:pytest-rerunfailures

安装插件:

pip install pytest-rerunfailures

使用方法:

pytest test_x.py --reruns=n  #--reruns=n 失败后重运行的次数
pytest -v --reruns 3 --reruns-delay 5 test_abc.py #--reruns-delay 5表示重试时间隔5秒

同时也可以在脚本中指定定义重跑的次数,这个时候在运行的时候,就无需加上 --reruns 这个参数

@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2)
    def test_example(self):
        print(3)
        assert random.choice([True, False])

(2)多重校验:pytest-assume

pytest中可以用python的assert断言,也可以写多个断言,但一个失败,后面的断言将不再执行。那么如何让断言失败后,继续往下执行呢

安装插件:

pip install pytest-assume

使用方法:

def test_simple_assume(x, y):
    pytest.assume(x == y)
    pytest.assume(True)
    pytest.assume(False)

(3)分布式并发执行:pytest-xdist

pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式执行,从而节省自动化测试时间

分布式执行用例的设计原则:

  1. 用例之间是独立的,用例之间没有依赖关系,用例可以完全独立运行【独立运行】
  2. 用例执行没有顺序,随机顺序都能正常执行【随机执行】
  3. 每个用例都能重复运行,运行结果不会影响其他用例【不影响其他用例】

安装插件:

pip install pytest-xdist

使用方法:

多cpu并行执行用例,直接加个-n参数即可,后面num参数就是并行数量,比如num设置为3

pytest -n 3
pytest -n auto # 自动识别cpu个数,启动对应进行

(4)控制用例的执行顺序:pytest-ordering

安装插件:

pip install pytest-ordering

使用方法:

import pytest

@pytest.mark.run(order=2)
def test_foo():
    assert True

@pytest.mark.run(order=1)
def test_bar():
    assert True

注意:

1.顺序原理:先安照order数字大小执行所有添加了order的测试用例,在按照用例的先后顺序执行所有没有添加order的用例

2.尽量不要让测试用例有顺序,尽量不要让测试用例有依赖!

(5)hook(钩子)函数定制和扩展插件【了解】

官网:https://docs.pytest.org/en/latest/_modules/_pytest/hookspec.html

pytest_collection_modifyitems

Pytest在收集完所有测试用例后调用该钩子方法。我们可以定制化功能实现:

  1. 自定义用例执行顺序
  2. 解决编码问题(中文测试用例名称)
  3. 自动添加标签

例如:
conftest.py里面:

添加:

def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
    print(type(items)) # items是一个列表,包含所有的pytest收集到的用例
    items.reverse()
    for item in items:
        item.name = item.name.encode('utf-8').decode('unicode-escape') # 设置用例名字的编码方式
        item._nodeid = item.nodeid.encode('utf-8').decode('unicode-escape') # 设置用例ID的编码方式
		
        # 根据用例名字来自动添加mark标记
        if "add" in item._nodeid:
            item.add_marker(pytest.mark.add)
        if "div" in item._nodeid:
            item.add_marker(pytest.mark.div)

hook中包含很多函数,主要是用来定制特殊场景的。我们一般使用pytest_collection_modifyitems来解决编码问题。如果有需要定制更多内容的需求,可以查阅官网学习

八.allure测试报告

allure是一套非常强大的测试报告插件,pytest可以很轻松的集成allure

1.安装:

linux:

方法一: sudo apt-get install allure(网络问题不一定成功)

方法二:https://repo1.maven.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.13.3/
下载allure的zip包;

​ 安装jdk:sudo apt install openjdk-8-jdk-headless

​ 添加软连接(配置环境变量):ln -s /root/allure-2.13.3/bin/allure /usr/bin/allure

windows:https://repo1.maven.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.13.3/
下载allure的zip包,安装jdk1.8,然后配置jdk和allure环境变量即可。

总结:allure安装就是解压zip包,配置到环境变量即可。需要安装jdk

2.python中使用:

第一步:需要安装allure-pytest

第二步:结合allure,pytest执行测试用例:

pytest test_clac.py --alluredir ./allure-result # 会创建一个./allure-result文件夹,里面有许多测试数据的json文件

第三步:读取json文件,生成测试报告

allure generate ./allure-result # 会创建一个allure-report文件,里面有html格式的测试报告
allure generate ./allure-result -o ./allure-report --clean
#  -o ./allure-report:  指定测试报告存放的位置
# --clean  :  清除./allure-result老的json数据,不然生成的报告会有原来的数据

第四步:打开测试报告

allure open allure-report/ #去open整个文件夹,会在本地启动一个web服务,通过访问这个服务,可以查看测试报告

3.allure常用方法

(1)feature,story,step的使用

python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第13张图片
登录例子:(feature和story,step)

import allure
from selenium import webdriver

@allure.feature('登录模块')
class TestLogin:
    @allure.story('登录成功')
    def test_login_success(self):
        with allure.step('输入用户名'):
            print('输入用户名')
        with allure.step('输入密码'):
            print('输入密码')
        with allure.step('点击登录'):
            print('点击登录')
        assert True

    @allure.story('用户名错误')
    def test_login_username_failed(self):
        with allure.step('输入用户名'):
            print('输入用户名')
        with allure.step('输入密码'):
            print('输入密码')
        with allure.step('点击登录'):
            print('点击登录')
        assert  True

    @allure.story('密码错误')
    def test_login_passwd_failed(self):
        with allure.step('输入用户名'):
            print('输入用户名')
        with allure.step('输入密码'):
            print('输入密码')
        with allure.step('点击登录'):
            print('点击登录')
        assert True

@allure.feature('搜索模块')
class TestSearch:
    @allure.story('精确匹配')
    def test_precise_search(self):
        assert  True

    @allure.story('模糊匹配')
    def test_dim_search(self):
        assert True

在终端执行代码:

1.pytest -vs test_code.py --alluredir=report/testreport2 --allure-features=登录模模块  --allure-stories=用户名错误,密码错误
# pytest -vs test_code.py》》》》执行测试用例文件
# --alluredir=report/testreport2》》》生成初始初始报告,报告位置./alluredir=report/testreport2目录
# --allure-features=登录模模块  --allure-stories=用户名错误,密码错误 》》》只执行登录模块下的‘用户名错误和密码错误’两条测试用例
2.allure generate report/testreport2 --clean
# 解析report/testreport2的初始报告文件,并生成html报告保存在allure-report目录下,如果allure-report目录下已经有之前的报告了,则需要加参数--clean将其清除掉
3.allure open allure-report
# 打开测试报告,会生成一个服务地址,使用浏览器访问即可查看报告

报告如下:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第14张图片

我们定义的feature,story,step在报告中都有展示

总结:

feature一般用来标识大的功能模块,对应class

stroy一般用来标识各个子功能,对应function

step一般用在用例步骤中,用来描述用例执行时的具体操作步骤

(2)sevearity来设置用例级别

python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第15张图片

severity例子:

@allure.sevearity(allure.severity_level.NORMAL)
def test_a():
    assert True

@allure.severity(allure.severity_level.MINOR)
def test_b():
    assert True
    
@allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)
def test_c():
    assert True
    
def test_d():
    assert True

@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
class Test_h:

    @allure.severity(allure.severity_level.MINOR)
    def test_e(self):
        assert True

    @allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)
    def test_f(self):
        assert True

    def test_g(self):
        assert True

class Test_i:
    def test_j(self):
        assert True

执行用例:

pytest -vs test_code.py --alluredir=report/testreport --allure-severities=normal,minor
# --allure-severities=normal,minor表示执行normal和minor级别的用例
# 执行了test_a,test_b,test_e,test_g四条用例

筛选规则:

1.对于类外的用例:

  • 含选中级别标记的用例执行
  • 含未选中级别标记或者未添加级别标记的用例不执行

2.对于含选中级别标记的类:

  • 会执行类下的未添加级别标记和添加了选中的级别标记的用例

3.对于含未选中级别标记的类或者未添加标记的类:

  • 会执行类下的含选中级别标记的用例
  • 类下的含未选中级别标记和未添加级别标记的用例不执行

(3)title设置用例名称

python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第16张图片
title例子:

@allure.feature('登录模块')
class TestLogin:
    @allure.title('登录成功用例')
    @allure.story('登录成功')
    def test_login_success(self):
        """
        登录成功测试用例
        :return:
        """
        assert True

    @allure.title('用户名错误用例')
    @allure.story('用户名错误')
    def test_login_username_failed(self):
        """
        登录失败》用户名错误的测试用例
        :return:
        """
        assert  True

    @allure.title('密码错误用例')
    @allure.story('密码错误')
    def test_login_passwd_failed(self):
        """
        登录失败》密码错误的测试用例
        :return:
        """
        assert True

执行用例:

pytest -vs test_code.py --alluredir=report/testreport3
allure generate report/testreport3 --clean
allure open allure-report

结果:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第17张图片
总结:allure.title只能修饰函数,及只能用来给用例取别名。对class类无效

(4)attach在用例中添加文字,html代码,图片,视频等

我们可以使用allure的attach来实现在用例中添加文字,html代码,图片,视频等。

attach例子:

def test_text():
    try:
        assert False
    except Exception as e:
        allure.attach(body='啊哦,用例执行失败了',name='错误提示') # 两个参数,body是要添加的内容,name是取的别名
        allure.attach(body='这是错误日志',name="错误日志") # 两个参数,body是要添加的内容,name是取的别名
        allure.attach.file(source='C:/Users/Administrator.DESKTOP-7PKNCLF/Pictures/Saved Pictures/喵咪.jpg',
                           name="失败截图",
                           attachment_type=allure.attachment_type.JPG)

        allure.attach.file(source='E:/测试开发/06 Python语言基础√/6 python模块.ts',
        				   name='失败视频',
                           attachment_type=allure.attachment_type.MP4)
        raise e
# 三个参数,source是要添加的内容,name是取的别名,attachment_type是要保存为的文件类型

结果:
python自动化(二)UI自动化:2.pytest框架讲解+集成allure_第18张图片

总结:当用例运行失败时,我们可以使用attach来添加错误日志,截图等到测试报告中

(5)testcase在报告中添加url连接

testcase例子:

@allure.testcase('www.baidu.com')
def test_text():
     assert True

结果:
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总结:

以上就是pytest的常用方法了,使用这些方法我们可以非常方便的管理我们的测试用例。其实pytest是从unittest基础上封装出来的,所以unittest的用法pytest也都是支持的。不过pytest比unittest更加灵活,功能更加强大。因此强烈推荐使用pytest来管理你的自动化测试用例。

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