Mysql数据分页查询百万条数据如何优化查询速度

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写在前面

某天我被一个自称技术总监的人问了一个问题,就标题这个,因为我实在没遇到过这种问题,哈哈哈,菜了;然后直接回答了不知道,所以回来之后我就自己实现并找寻了些优化方法,以供参考

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、mysql百万条数据分页查询遇到情景？

没有到过这种情况的小伙伴可能会想,分页查询怎么会慢;在当你查询limit(1000000,10),这个时候如果你的某个表中有这么多数据,就会超级慢,具体有多慢那就根据表的复杂度了.

二、如何优化查询

1.优化前查询语句

代码如下（示例）：

select * from video_progress  order by id  limit 5000000,10

这是一个播放记录表,里面大概500多万条数据如图:

执行结果如下：

这个表的表结构是十分简单的,所以所需时间比较少,但是2秒已经很多了

2.添加子查询后

代码如下（示例）：

SELECT
	* 
FROM
	video_progress 
WHERE
	id > ( SELECT id FROM video_progress ORDER BY id LIMIT 5000000, 1 ) 
ORDER BY
	id 
	LIMIT 0,
	10

执行结果如图:

加了子查询后,执行速度至少快了一半以上

3.添加between

代码如下（示例）：

 select * from video_progress where id between 5000000 and 5000010 order by id

执行结果如下：

这个就很快了,但是这个局限性很大,适*用那些主键连续不断的,不带条件的查询 * ,看看就好

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总结

以上的优化方法是在不分表的情况下,百万数据分页查询优化方法之一,大家可以自己跑一下试试;