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01 GCN图卷积神经网络

GCN图卷积神经网络

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    • GCN图卷积神经网络
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问题描述

  • 假设我们现在有一个图G：

    • V是顶点集

    • A是邻接矩阵（0代表没边，1代表右边）

    • X是一个m*|V|大小的矩阵，代表节点特征，每个节点有m维的特征

      • 节点特征：
        对社交网络：用户资料（年龄，学历，地区），用户画像等
        生物信息网络：基因表达图谱，基因功能信息等
        节点没有特征:可以使用one-hot编码，使得每个节点的特征都不同

  • 我们想做的任务可以是节点分类，连接预测，整图分类等

问题描述

01 GCN图卷积神经网络_第1张图片聚合邻居信息

01 GCN图卷积神经网络_第2张图片
网络层
01 GCN图卷积神经网络_第3张图片
01 GCN图卷积神经网络_第4张图片

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  • 上图为是否色发 JhonKI 考研
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