Java 常用排序算法--8大排序算法

分类:
1)插入排序 (直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序 (冒泡排序、快速排序)
3)选择排序 (直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序 (基数排序)

所需辅助空间最多:归并排序;
所需辅助空间最少:堆排序;
平均速度最快:快速排序;
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。

Java 常用排序算法--8大排序算法_第1张图片
8大排序.png
  1. 直接插入排序


    Java 常用排序算法--8大排序算法_第2张图片
    直接插入排序.png
    /**
     * 直接插入排序
     * 思想: 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排好顺序的,
     * 现在要把第n个数插到前面的有序数中, 使得这n个数也是排好顺序的, 如此反
     * 复循环,直到全部排好顺序。
     */
    public static void insertSort() {
        // 排序数组
        int[] array = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,
                99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
        // 临时量
        int temp = 0;
        // 从第2位开始循环, 第一位不用进入循环
        for(int i = 1, size = array.length; i < size; i++){
            int j = i - 1;
            // 将第i位的数据存储在临时变量中
            temp = array[i];
            // 从当前位置的前一位开始比较, 当第i位的数值大于第j位时, 跳出循环
            for (; j >= 0 && temp < array[j]; j--) {
                array[j+1] = array[j];// 将大于temp的值整体后移一个单位
            }
            // 临时变量的值赋值给j+1位置
            array[j+1] = temp;
        }
        
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }
  1. 希尔排序(最小增量排序)
    Java 常用排序算法--8大排序算法_第3张图片
    希尔排序.png
    /**
     * 希尔排序(最小增量排序) 思想: 算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,
     * 每组中记录的下标相差d对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量 (d/2)对它进行分组,
     * 在每组中再进行直接插入排序。当增量见到1时,进行直接插入 排序后,排序完成。
     */
    public static void shellSort() {
        // 要排序的数组
        int array[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
        // 数组长度
        double d1 = array.length;
        // 临时变量
        int temp = 0;
        while (true) {
            // 获取增量--最小值
            d1 = Math.ceil(d1 / 2);
            // 获取增量整数部分
            int d = (int) d1;
            // 根据精度进行循环
            for (int x = 0; x < d; x++) {
                // 直接插入排序
                for (int i = x + d; i < array.length; i += d) {
                    int j = i - d;
                    temp = array[i];
                    for (; j >= 0 && temp < array[j]; j -= d) {
                        array[j + d] = array[j];
                    }
                    array[j + d] = temp;
                }
            }
            // 当精度等于1的时候跳出循环
            if (d == 1) {
                break;
            }
        }
        // 打印数据
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }
  1. 简单选择排序


    Java 常用排序算法--8大排序算法_第4张图片
    简单选择排序.png
    /**
     * 简单选择排序
     * 思想: 在要排序的一组数中, 选出最小的一个数与第一个位置的数交换,
     * 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换, 如此循环到倒数
     * 第二个数和最后一个数比较为止。
     */
    public static void selectSort() {
        // 要排序的数
        int[] array = {1,54,6,3,78,34,12,45};
        // 当前位置
        int position = 0;
        // 循环排序
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            // 获取当前位置的后一位数据
            int j = i + 1;
            position = i;
            // 将当前位置的数存在临时变量中
            int temp = array[i];
            // 循环获取最小值
            for(; j < size; j++){
                // 判断当前位置的数与临时变量中的数值大小
                if (array[j] < temp) {
                    // 如果小于, 则将值赋予temp, 位置赋予position
                    temp = array[j];
                    position = j;
                }
            }
            // 将最小值与第i的数据进行交换
            array[position] = array[i];
            array[i] = temp;
        }
        // 打印数据
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }
  1. 堆排序


    Java 常用排序算法--8大排序算法_第5张图片
    堆排序.png
    /**
     * 堆排序
     * 原理: 堆排序是一种树形选择排序, 是对直接选择排序的有效改进。
     * 堆的定义如下: 具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn), 当且仅当
     * (hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)
     * 时称之为堆. 在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,
     * 对顶元素(即第一个元素)比为最大项(大顶堆). 完全二叉树可以很直观
     * 的表示堆结构. 堆顶为根, 其它为左子树、右子树.初始时把要排序的数
     * 的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整他们的存储序,使之成为一个堆,
     * 这时堆的根节点的数最大.然后将根节点与堆的最后一个节点交换.然后对前
     * 面(n-1)个数重新调整使之成为堆.以此类推,直到只有两个节点的堆,并对
     * 它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列.从算法描述来看,堆排序需要两个
     * 过程,一个是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置.所以堆排序有两
     * 个函数组成.一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数.
     */
    public static void heapSort() {
        // 要排序的数组
        int[] array={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,
                98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};   
        System.out.println("开始排序");
        // 获取数组长度
        int  arrayLength = array.length;
        // 循环建堆
        for(int i = 0; i < arrayLength - 1; i++){
            // 建堆
            buildMaxHeap(array, arrayLength - 1 - i);
            // 交换堆顶和最后一个元素
            swap(array, 0, arrayLength - 1 - i);
            System.out.println(Arrays.toString(array));
        }       
    }

    /**
     * 交换数据
     * @param array 数组
     * @param start 栈顶位置 
     * @param end 最后一个元素
     */
    private static void swap(int[] array, int start, int end) {
        int tmp = array[start];
        array[start] = array[end];
        array[end] = tmp;       
    }

    /**
     * 对数组从0到lastIndex建立大顶推
     * @param array 数组
     * @param lastIndex 最后一个位置
     */
    private static void buildMaxHeap(int[] array, int lastIndex) {
        // 从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
        for(int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--){
            // 保存正在判断的节点
            int k = i;
            // 如果当前k节点的子节点存在
            while(k * 2 + 1 <= lastIndex){
                // k节点的左子节点的索引
                int biggerIndex = 2 * k +1;
                // 如果biggerIndex 小于 lastIndex, 即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
                if (biggerIndex < lastIndex) {
                    // 如果右节点的值较大
                    if (array[biggerIndex] < array[biggerIndex + 1]) {
                        // biggerIndex总是记录较大子节点的索引
                        biggerIndex++;
                    }
                }
                // 如果k节点的值小于其较大的子节点的值
                if (array[k] < array[biggerIndex]) {
                    // 交换他们
                    swap(array, k, biggerIndex);
                    // 将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右有几点的值
                    k = biggerIndex;
                } else {
                    break;
                }
            }
        }
    }
  1. 冒泡排序


    Java 常用排序算法--8大排序算法_第6张图片
    冒泡排序.png
    /**
     * 冒泡排序
     * 思想: 在要排序的一组数中, 对当前还未排好序的范围内的全部数,
     * 自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整, 让较大的数往下沉,
     * 较小的数往上冒。即: 每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序
     * 要求相反时,就将他们互换.
     */
    public static void bubbleSort() {
        // 要排序的数组
        int[] array={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,
                62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
        // 临时变量
        int temp = 0;
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            for(int j = 0; j < size - 1; j++){
                if (array[j] > array[j+1]) {
                    temp = array[j];
                    array[j] = array[j+1];
                    array[j+1] = temp;
                }
            }
        }
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }
  1. 快速排序


    Java 常用排序算法--8大排序算法_第7张图片
    快速排序.png
    /**
     * 快速排序
     * 思想: 选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过
     * 一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于
     * 基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递
     * 归的排序划分的两部分. 
     */
    public static void quickSort() {
        // 要排序的字段
        int[] array={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,
                54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};   
        
        quickSort(array, 0, array.length - 1);
        
        // 打印数组[]
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }

    /**
     * 快速排序
     * @param array 数组
     * @param start 开始位置
     * @param end 结束位置
     */
    private static void quickSort(int[] array, int start, int end) {
        if (start < end) {
            // 将数组进行一分
            int middle = getMiddle(array, start, end);
            // 对低字表进行递归
            quickSort(array, start, middle - 1);
            // 对高字表进行递归
            quickSort(array, middle + 1, end);
        }
        
    }

    /**
     * 获取中间值
     * @param array 数组
     * @param start 开始位置
     * @param end 结束位置
     * @return 中间值
     */
    private static int getMiddle(int[] array, int start, int end) {
        // 将数组的第一个作为中轴
        int tmp = array[start];
        while (start < end) {
            while (start < end && array[end] >= tmp) {
                end--;              
            }
            // 比中轴小的记录移到低端
            array[start] = array[end];
            while(start < end && array[start] <= tmp){
                start++;
            }
            // 比中轴大的记录移到高端
            array[end]=array[start];
        }
        // 中轴记录到尾
        array[start] = tmp;
        // 返回中轴的位置
        return start;
    }
  1. 归并排序
Java 常用排序算法--8大排序算法_第8张图片
归并排序.png
    /**
     * 归并排序
     * 思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序报表,
     * 即把待排序序列分为若干个子序列, 每个子序列是有序的, 然后再把有序子序列合并
     * 为整体有序序列.
     */
    public static void mergingSort() {
        // 要排序的数组
        int[] array={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,
                54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};   
        
        // 归并排序
        mergingSort(array, 0, array.length - 1);
        
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }

    /**
     * 归并排序
     * @param array 数组
     * @param start 开始位置
     * @param end 结束位置
     */
    private static void mergingSort(int[] array, int start, int end) {
        // 判断开始位置是否小于结束位置
        if (start < end) {
            // 找出中间索引
            int center = (start + end) / 2;
            // 对左边数组进行递归
            mergingSort(array, start, center);
            // 对右边数组进行递归
            mergingSort(array, center + 1, end);
            // 合并
            merge(array, start, center, end);
        }
    }

    /**
     * 合并数据
     * @param array 数组
     * @param start 开始位置
     * @param center 中间位置
     * @param end 结束位置
     */
    private static void merge(int[] array, int start, int center, int end) {
        // 创建一个临时数组
        int[] tmpArr = new int[array.length];
        // 中间位置
        int mid = center + 1;
        // third 记录中间数组的索引
        int third = start;
        int tmp = start;
        while(start <= center && mid <= end){
            // 从两个数组中取出最小的放入中间数组
            if (array[start] <= array[mid]) {
                tmpArr[third++] = array[start++];
            } else {
                tmpArr[third++] = array[mid++];
            }
        }
        // 剩余部分依次放入中间数组
        while(mid <= end){
            tmpArr[third++] = array[mid++];
        }
        while (start <= center) {
            tmpArr[third++] = array[start++];           
        }
        // 将中间数组中的内容复制回原数组
        while(tmp <= end){
            array[tmp] = tmpArr[tmp++];
        }
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }
  1. 基数排序
Java 常用排序算法--8大排序算法_第9张图片
基数排序.png
    /**
     * 基数排序
     * 思想: 将所有待比较数(正整数)统一为同样的数位长度, 数位较短的数
     * 前面补零, 从最低位开始,依次进行依次排序.这样从最低位排序一直到
     * 最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列.
     */
    public static void radixSort() {
        // 要排序的数组
        int[] array={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,
                99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};   
        radixSort(array);
        for(int i = 0, size = array.length; i < size; i++){
            System.out.println(array[i]);
        }
    }

    /**
     * 基数排序
     * @param array 数组
     */
    private static void radixSort(int[] array) {
        // 首先确定要排序的躺数
        int max = array[0];
        for(int i = 1, size = array.length; i < size;i++){
            if (array[i] > max) {
                max = array[i];
            }
        }
        int time = 0;
        // 判断位数
        while(max > 0){
            max /= 10;
            time++;
        }
        
        // 建立10个队列:
        List queue = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < 10; i++){
            ArrayList queue1 = new ArrayList<>();
            queue.add(queue1);
        }
        
        // 进行time此分配和收集
        for(int i = 0; i < time; i++){
            // 分配数组元素
            for(int j = 0, size = array.length; j < size; j++){
                // 得到数字的第time+1位数
                int x = array[j] % (int)Math.pow(10, i + 1) / (int)Math.pow(10, i);
                
                // 将数据填入相应位置
                ArrayList queue2 = queue.get(x);
                queue2.add(array[j]);
                queue.set(x, queue2);
            }
            // 元素计数器
            int count = 0;
            // 收集队列元素
            for(int k = 0; k < 10; k++){
                while(queue.get(k).size() > 0){
                    ArrayList queue3 = queue.get(k);
                    array[count] = queue3.get(0);
                    queue3.remove(0);
                    count++;
                }
            }
        }       
    }

你可能感兴趣的:(Java 常用排序算法--8大排序算法)