20170807 CVTE中央研究院-视觉计算-一面

全程20min多一点

1.自我介绍

2.详细介绍课题,创新点在哪里,分类器的设计,详细问了分类器的特征如何提取?有没有发论文?

3.SVM选了什么包?对于错误的标注数据,如何处理?

事后查阅了相关资料:SVM的抗噪声能力与训练误差

4. 深度学习了解多少?

5. 关于CCF比赛做了哪些工作?样本少的话如何变多?修改了模型的哪些参数?

事后的思考:卷积神经网络在样本不足情况下的处理策略

卷积神经网络的改进

6. 边缘检测方法有哪些

个人感觉:gabor滤波器,canny滤波器应该能说出来,并且要知道原理

7. 还有什么想问的

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