RNN

RNN_第1张图片


RNN_第2张图片


RNN_第3张图片

多对一,,,例如感情推断

RNN_第4张图片

一对一   例如图片分析解析

RNN_第5张图片

多对多:例如语言翻译





RNN_第6张图片



RNN_第7张图片

RNN应用:

Beam Search:  预测下一步的序列

RNN_第8张图片

RNN_第9张图片


翻译问题


RNN_第10张图片


SPEECH RECOGNITION

RNN_第11张图片

图片描述(CNN+RNN)

RNN_第12张图片

RNN_第13张图片

                写稿

               写程序,

               作曲,



何时用 RNN 何时用前馈网络呢?

前馈神经网络,它会输出一个数据,可以用来做分类或者回归。

RNN 适合时间序列的数据,它的输出可以是一个序列值或者一序列的值。

所以说,如果要做分类或者回归的话,可以用前馈是神经网络,如果要预测的话,可以用循环神经网络。




人工智能技术文章list

你可能感兴趣的:(RNN)