OpenCV只能处理原图像一部分的问题

萌新自学DIA，试着去实现一下某些算法，然后发现奇怪的bug增加了。
在成功装上OpenCV后，试着去腐蚀一下。
原图是这样的：

处理后的是这样：

当时萌新想到了几种可能：（一个个试下来发现不对，再分析）
1.宽高反了（直观从显示的结果看）
2.腐蚀写的不太对（尤其是卡掉的这个边界位置）
3.默认uchar类型，而我定义了一个int数组，大小不对
4.图像本身太大了，imread就没有读全
5.可能是定义这个Mat尺寸问题
6.final
1.宽高反了
坐标和行列是反的，但我实际没有写反，所以无脑换了宽高以后，越界了，哦那没事了。
2.腐蚀写的不太对
试着把所有的像素都置为0，然后发现是这样的。

就是没腐蚀操作也不对。
后来设断点单步走到了最后一列，发现确实是遍历到了最后一列的，不存在只走了一半没循环完。
3.默认uchar类型，而我定义了一个int数组
定义了一个uchar数组以后发现没有什么变化，还是这个样子。
4.图像本身太大了，imread就没有读全
print了一下Mat的行列。

又比较了一下图片大小。
结论：别老怀疑人家的方法没写对。
5.可能是定义这个Mat尺寸问题

Mat result1(totalRows, totalColumns, CV_8UC3);

问题出在列这里，就试着去改变了一下列的大小。

Mat result1(totalRows, totalColumns * 2, CV_8UC3);

列数*2是这样的。

Mat result1(totalRows, totalColumns / 2, CV_8UC3);

列数/2是这样的。

然后发现只是改变了处理过的这部分图在整个窗口显示的占比大小在变，还是没有改变还有一部分显示不出来的问题。
6.final
当走到这里的时候，就把目光转移到后面那个CV_8UC3。
一开始用的是8UC1是觉得都是二值图了，应该不会有三通道吧。
print了一下就是三通道无误。

虽然它满屏了，但它只有之前那一块。所以后来用了8UC3。
然后经过各种搜，发现是列有若干channel的问题。（定义数组：行数X（channel*列数））

Over.

代码

//变量命名这么多字是怕我写着写着自己也看不懂了。
//萌新写的代码可能会有点不聪明，见谅。


#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
     
    //读入图片
    Mat image = imread("testWord1.tif");
    namedWindow("图片",CV_WINDOW_NORMAL);
    imshow("图片", image);
    
    int totalRows = image.rows;
    int totalColumns = image.cols;
    int channels = image.channels();
    cout << "image columns(width):" << totalColumns << endl;
    cout << "image rows(height):" << totalRows << endl;
    cout << "channels:" << channels << endl;
    uchar** imageMatrix = new uchar* [totalRows];
    for (int i = 0; i < totalRows; i++)
    {
     
        imageMatrix[i] = new uchar[totalColumns * channels];
    }
    for (int i = 0; i < totalRows; i++)
    {
     
        for (int j = 0; j < totalColumns*channels; j++)
        {
     
            imageMatrix[i][j] = image.at<uchar>(i, j);
        }
    }

    //腐蚀操作，处理后的结果放到operationMatrix1里;
    int filter1[9][1];
    for (int i = 0; i < 9; i++)
    {
     
        filter1[i][0] = 255;
    }
    uchar** operationMatrix1 = new uchar* [totalRows];
    for (int i = 0; i < totalRows; i++)
    {
     
        operationMatrix1[i] = new uchar[totalColumns * channels];
    }
    for (int i = 0; i < totalRows; i++)
    {
     
        for (int j = 0; j < totalColumns * channels; j++)
        {
     
            operationMatrix1[i][j] = 0;
        }
    }
    for (int i = 4; i < totalRows - 4; i++)
    {
     
        for (int j = 0; j < totalColumns * channels; j++)
        {
     
            if (imageMatrix[i - 4][j] == filter1[0][0] && imageMatrix[i - 3][j] == filter1[1][0] && imageMatrix[i - 2][j] == filter1[2][0] && imageMatrix[i - 1][j] == filter1[3][0] && imageMatrix[i][j] == filter1[4][0] && imageMatrix[i + 1][j] == filter1[5][0] && imageMatrix[i + 2][j] == filter1[6][0] && imageMatrix[i + 3][j] == filter1[7][0] && imageMatrix[i + 4][j] == filter1[8][0])
            {
     
                operationMatrix1[i][j] = 255;
            }
        }
    }

    Mat result1(totalRows, totalColumns, CV_8UC3);

    for (int i = 0; i < totalRows; i++)
    {
     
        for (int j = 0; j < totalColumns * channels; j++)
        {
     
            result1.at<uchar>(i, j) = operationMatrix1[i][j];
        }
    }
    namedWindow("处理后", CV_WINDOW_NORMAL);
    imshow("处理后", result1);


    for (int i = 0; i < totalRows; i++)
    {
     
        delete[] imageMatrix[i];
        delete[] operationMatrix1[i];
    }
    delete[] imageMatrix;
    delete[] operationMatrix1;

    waitKey();
    return 0;
}