Ruicy前情引言：
全面科技时代已经到来，曾经电影大片中出现的超酷情景将成为现实。“人工智能”、“万物互联”、“5G时代”这些名词，我们都已不在陌生。
自从入坑Drones无人机后，Ruicy就不能自拔的深恋各种航拍乐趣其中。Tesla的无人驾驶已经让我们“尝到甜头”，更加期待Google XLab的无人驾驶。感谢万物互联，让我可以每天早晨闹铃响，睁开眼的时候看着卧室的窗帘自动打开，有一种太阳光从地平线升起的既视感。与家人晚饭后，浴缸会自动开始放好热水，卫生间灯光变暗，等着我进去。一个高科技应用快速演进的时代已经到来!
Future is coming science and technology. Are you ready?
全面科技时代需要大数据，在未来相信任何企业都会大数据，都会需要信息和数据，这就意味着数据科学家data scientists和业务分析师business analysts这些岗位的专业人才需求将会大幅增加，含金量也会更高。
大数据与分析专业主要分为两大类，一类是开设在商学院／管理学院下的，另一类是开设在科学／工程学院下的，所以我们选校和申请时要根据自己未来的实际工作需求和本科所读专业进行有针对性的选择。
这篇文章Ruicy将会为大家详细介绍下美国Big Data & Analytics大数据与分析专业，并且深度解析目前在美国开设这个硕士项目的大学都有哪些，这些大学项目之间都有怎样的专业差异和分支方向侧重点。
大数据与分析专业是学习什么的？
大数据与分析专业的学生们会学习到Business Intelligence商业智能、Data Management数据管理和数据分析工具Analytics tools等专业技能，并且可以帮助学生系统性的提升自身分析思考能力、开发创造能力和解决问题能力。
美国大学开设大数据与分析项目较专业权威的学校有哪些？
（说明：以下学校名称的先后顺序是按照U.S. News 2018年综合性大学排名顺序整理）
24. University of Virginia
32. University of Rochester
36. New York University
39. Rensselaer PolytechnicInstitute
56. University of Texas–Austin
56. George Washington University
60. Fordham University
60. University of Connecticut
60. University of Maryland–College Park
70. Rutgers, the State University of New Jersey–New Brunswick
74. Texas A&M University–College Station
82. Michigan State University
92. North Carolina State University—Raleigh
96. Drexel University
103. Illinois Institute of Technology
103. University of Tennessee
111. University of the Pacific
124. DePaul University
129. Arizona State University—Tempe
135. University of Cincinnati
143. George Mason University
N/A Bentley University
下面Ruicy从开设大数据与分析硕士项目的美国大学中挑选几所比较有代表性的院校进行下深度解析：
24. University of Virginia
项目名称：Masters of Science in Data Science
所在学院：Data Science Institute
课程时长：11个月
主要学习课程：
Linear Models for Data Science
Design & Analysis of Algorithms for Data Science
Applied Data Mining
Ethics, Law & Policy of Big Data
项目特色：项目课程属于跨学科交叉课程，涉猎学科范围广泛，包括人文、医学、教育和工程。
项目侧重方向：伦理、法律、医学、政策方面的数据科学应用。
36. New York University
项目名称：Master ofScience in Business Analytics
所在学院：Stern School of Business
课程时长：12个月
主要学习课程：
Social Media and Digital
Marketing Analytics
Data Science for Business Analytics
Data Driven Decision Making
Decision Models
Data Visualization
项目特色：项目课程属于商学院课程，专为有一定该领域工作经验的商科申请人或感兴趣该领域的学生提升行业竞争优势和预测潜在数据的专业能力。项目重点提升学生专业知识获取、管理数据、模型和算法运用、业务系统和流程的管理学习。
项目侧重方向：教授学生以证据为基础的决策数据评估，以及利用数据进行商业战略管理和资产分析应用。
39. Rensselaer Polytechnic Institute
项目名称：Master of Science in Business Analytics
所在学院：Lally School of Management
课程时长：12个月
主要学习课程：
Technology Fundamentals for Analytics
Predictive Analytics Using Social Media
Introduction to Neural Networks;
Knowledge Discovery with Data Mining
Data Resource Management
Marketing Analytics
Supply Chain Analytics
项目特色：学生可以自主设计适合自己的商业课程和专业选修课程，锻炼学生通过实际问题解决提升专业实践经验和技能工具应用。
项目侧重方向：侧重基础业务概念知识、技能分析、统计建模和数据管理方面的应用学习。
56. George WashingtonUniversity
项目名称：Master of Science in BusinessAnalytics
所在学院：School of Business
课程时长：10-12个月
主要学习课程：
Data Warehousing
Programming for Analytics
Stochastic Foundations, Data Mining
Forecasting for Analytics
Optimization Methods & Applications
Computational Optimization
Visualization for Analytics
Marketing Metrics
项目特色：该项目适合本科有定量和统计背景的学生，课程不仅学习理论分析知识，同时还学习商业环境中的运用真是数据和工作程序的专业能力实践，为学生提供预测和说明性的专业课程，让学生亲生接触到行业标准的分析工具和软件。
项目侧重方向：集中在特定的商业分析领域和咨询行业应用。
60. Fordham University
项目名称：Master ofScience in Business Analytics
所在学院：Graduate School of Business
课程时长：12个月
主要学习课程：
Business Analytics for Managers
Web Analytics
Database Management
Data Mining for Business
Data Warehousing
Text Analytics
项目特色：该项目属于应用、技术密集型项目，集中在实践学习业务分析的工具和技术。为未来计划从事该领域的学生通过学习专业技能和工具使用掌握，能进一步的在业务分析和企战略发展方面进行复杂的商业问题解决。
项目侧重方向：培养学生成为更专业的用户分析和商业数据从业者。
82. Michigan StateUniversity
项目名称：Master ofScience in Business Analytics
所在学院：Eli Broad College of Business
课程时长：12个月
主要学习课程：
Computational Techniques for
Large-ScaleData Analysis
Communication Strategies for Analytics
Applied Statistics Methods
Marketing Technology & Analytics
Data Mining
Emerging Topics in Business
项目特色：该课程是由企业赞助的项目，让学生获得真实的实习机会和经验体会，已毕业的该项目学生从事的工作领域非常广泛，行业领域包括咨询、汽车、消费品、零售和金融服务。
项目侧重方向：该项目主要关注商业策略、数据管理和项目咨询应用。
124. DePaulUniversity
项目名称：Master ofScience in Predictive Analytics
所在学院：School of Computing
课程时长：24个月
主要学习课程：
Database Processing
Advanced Data Analysis
Knowledge Discovery
Web Data Mining
Data visualization
Mining Big Data
Social Network Analysis
Intelligent Information Retrieval
Programming Data Mining
Applications,Machine Learning
项目特色：课程强调技术能力和实践经验，让学生获得在科学数据方面的必要技术和定量技能。为学生提供数据挖掘、机器学习、数据库处理和数据可视化挖掘数据方面的高级专业技能。
项目侧重方向：该项目属于跨学科课程，包括四个不同的分支方向，分别为计算方法、市场营销、医疗保健和医学领域。
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