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DBFlow源码分析：缓存相关

LruCache

说到缓存，不得不提LruCache。

  1. 为什么要用缓存？

比如你是个厨师，柴米油盐酱醋茶你要经常使用吧，你可以把它们放到小橱柜里。这很方便啊，下次使用直接从橱柜里面去拿。要是你把他们放到商店里（嘿嘿），拿岂不是每次做饭做菜，都得跑到千里之外的商店去买去拿？
你经常使用的数据，那就把它们存储到一个地方吧，这个地方可以是内存，也可以是硬盘。而内存的读写速度比硬盘快多了，所以内存缓存是比较常用的。下次想要使用某个东西，你可以先看内存里面有没有，有的话直接使用，岂不是很快。

  1. 为什么要使用LruCache？

内存是由容量限制的：这个屋子可以放十袋大米，过了几个月后，你有有新的几代大米要放进这个屋子里，你怎么办呢？把最陈最老的几代大米给扔了，然后你再把新的大米放进去。


DBFlow源码分析：缓存相关_第1张图片

DBFlow源码分析：缓存相关_第2张图片

ModelCache

ModelCache对LruCache进一步包装，对外暴露了几个方法


DBFlow源码分析：缓存相关_第3张图片

ModelLruCache

对ModelCache进行具体的实现。使用了LruCache


DBFlow源码分析：缓存相关_第4张图片

对数据的存取是根据id来实现的：


DBFlow源码分析：缓存相关_第5张图片

综上，利用lrucache对数据的缓存是多么的轻松～

SimpleMapCache

对ModelCache进行具体的实现。使用了HashMap

DBFlow源码分析：缓存相关_第6张图片

SparseArrayBasedCache

对ModelCache进行具体的实现。使用了SparseArray

DBFlow源码分析：缓存相关_第7张图片

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