前面，我们使用Python将拉勾网的数据爬取了下来，下面，我们就用Tableau做下探索式分析。
数据基本情况介绍
我们在Python中只做了简单的清洗和整合，数据保存在MySQL中，数据只抓取了几个热门城市
表结构如下
CREATE TABLE `tm_lagou_data` (
`city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`company_short_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '公司简称',
`company_full_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '公司全称',
`company_industry` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '所属行业',
`company_location` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '工作地点',
`position_advantage` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位特点',
`position_salary` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '薪资',
`position_workyear` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '工作经验',
`position_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '职位名称',
`position_first_type` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位类型-大类',
`position_second_type` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位类型-小类',
`position_lables` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '岗位标签',
`position_id` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '岗位ID',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',
`job_desc` text comment '岗位描述'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='拉勾网-数据分析数据';
洗个脸，刷个牙我们要开始分析啦。
哪儿的数据分析岗位最多呢？
作为一名求职者，我想知道哪里的数据分析岗位最多，我以后要去哪个城市上班呢？是不是我喜欢的城市呢？
打开Tableau，连上数据库，我们开始
我们的数据中，有城市信息，也有招聘公司信息，岗位信息，所以这个很简单
我们会发现，北上深杭广招聘数据分析的公司和岗位最多，公司多，招聘的岗位也多嘛，
所以，如果要找数据分析的工作，在这几个城市还是很有机会的，随着北上广深等城市的带动，新一线城市后续应该也会逐渐提高对数据的重视，数据分析岗位应该会越来越多。
这里也发现一个有趣的问题，就是杭州和广州，以前我们说一线城市，可能主要是北上广深，最近几年随着杭州的崛起（我觉得和阿里有很大的关系），广州是不是逐渐的掉队了呢？
最近正好十九大，推出了纪念邮票，好多新闻都是这张图
广州到底咋了，后面我们也可以找些数据分析下。
单从拉勾的招聘信息的确可以看出，杭州的对数据分析的需求量的确稍大于广州。
我们顺便看下杭州和广州，在哪些行业存在差距
就招聘数据分析的公司数量来看，移动互联网、金融、O2O等行业，杭州都明显多于广州，但一些行业，像游戏、娱乐，广州还是多于杭州的，这可能和创业的环境也有关系
是我喜欢的行业吗？
以前刚毕业的时候，觉得行业不重要，哪里工资高我就去哪儿（当然，去哪儿不归我管，人家得要我啊）
工作这些年发现，选择一个喜欢的行业真的很重要，前面，我们也看了杭州和广州的行业分布，整体环境呢？
需求量最高的依然的移动互联网，现在都是互联网+，移动端更加的流量越来越大，这些行业也都走在技术前沿。
数据分析对工作经验有啥要求？
前面我们知道了，北上深杭对数据分析师的需求量很大，我刚毕业，或者工作1，2年，可以去应聘吗？
我们来看看。
就工作经验来看，北上深杭广70%以上的岗位都是1-3年、3-5年的工作经验，所以，好好准备下，放心大胆的投入数据分析的事业中去吧。
应届生也不用怕，可能校招的岗位这些互联网公司没有发在拉钩上，多关注企业的招聘公告和宣讲会之类的；这里还有不限工作经验的工作呢，只要你掌握数据分析的技能和相关知识，一定可以的。
薪资够付房租吗？
找工作一个是前景，一个是钱景，房租那么贵，数据分析师的工资咋样？
由于网上招聘的薪资，都是一个区间，比如 10K-20K，我就取了个平均值，然后取中位数，这样不是很严谨，但也能反映一些问题
整体来看，薪资还是基本符合大众情况的，但是北京那个10年以上的咋才16K呢？
一定还有别的附加福利，数据是上周爬的，现在已经没有了，等我后面重跑下脚本看看
单从工作经验来看薪资分布
练好技术，练好口才，面试时要谈好自己的工资啊，物价越来越高，不能光给我们谈理想，我们还得生活呢！
有啥别的福利（面试时咋忽悠你）
拉勾上的招聘信息都有一个标签，岗位的一些优势，我们做成一个词云图看看
主要是基本的福利保障，弹性工作啊，带薪年假啊，年终奖啊，发展空间啥的，面试时，一定得问好，别不好意思问。
好辣，回到主题，我们要不要找一份数据分析的工作呢？
- 机会很多，北上深杭广需求量都不少
- 行业也不错，紧随时代潮流
- 薪资也可以啊，主要还是看自己实力哈
综上所述，数据分析很不靠谱，大家都不要来呦（老板，招不招数据分析，觉得我咋样）