【3】opencv_contrib 4.3.0库配置+opencv安装
相关文章：
【1】windows下安装OpenCV（4.3）+VS2017安装+opencv_contrib4.3.0配置
【2】Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4 以及OpenCV4.3
【3】opencv_contrib4.3.0库配置+opencv安装
【4】配置和运行Opencv常见的一些问题总结，以及bug解决。
【5】OpenCV2.4.9实现图像拼接与融合方法【SURF、SIFT、ORB、FAST、Harris角点 、stitch 】
【6】opencv采用映射技术实现鱼眼镜头校正和鱼眼镜头还原全景图。
1.opencv_contrib官网下载地址
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
2.编译工具CMake下载：
https://cmake.org/files/
根据自己系统选择debug在x86 还是x64，下载最近版本即可
3.开始配置
3.1.打开CMake
（下载了zip则打开cmake-gui\bin目录下的cmake-gui.exe工具：）
3.2.填写相应参数，
包括：OpenCV源码目录和OpenCV.sln工程的导出目录，开始导出OpenCV.sln工程：
3.3 设置VS的版本，
选择VS 2015：
3.4 “Generate”开始生成工程：
3.5 进行第二次编译
将额外的opencv_contrib加到工程中进行第二次编译，在配置表中找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”,
设置其参数值为open_contrib源码包中的modles目录，我的目录是“E:\OpenCV\tools\opencv_contrib-master\modules”：
3.6 点击Configure进行配置，不报错的话就进行第二次编译：
编译完成后，我们在资源管理器下查看上面设置的文件输出目录，发现目录下多出了很多文件，其实就是OpenCV.sln工程文件：
4、用VS打开OpenCV.sln工程，编译生成Debug和Release库：
- 用VS 打开OpenCV.sln工程，在解决方案中可以查看工程目录：
- 编译生成debug版本的库，记得在此之前要选择编译的平台信息，这就是编译生成debug版本和release版本的区别：
在解决方案中选中工程，右键选择重新生成解决方案：
- 找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右键选择“仅限于项目”-->“仅生成INSTALL”：
- 然后，在工程目录下的install目录中，可以看到生成了一堆文件：
- 至此结束。
5.配置方法二
5.1 添加原文件和点击Browse Build 添加想保存编译后文件的目录
5.2 编译
5.2.1 选择编译器
选择 Visual Studio 14 2015 win64 编译器
点击finish
完成上述步骤，你会看到如下情况：
5.2.2 添加OpenCV_contrib库目录
点击Search
输入 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，此时会出现如下情形：
在Value输入 *\opencv_contrib-master\modules 安装目录
再次点击Configure
完成上述步骤，你会看到：
5.2.3 点击Generate
会看到如下结果：
CMake任务就完成了。这时你会发现new_build文件夹里面多了好多文件：
6.用VS2015生成解决方案
6.1、打开项目文件
找到new_build文件夹里的OpenCV.sln文件，并双击：
6.2、点击生成解决方案：
①、选择Debug x64 调试环境：
②、直接按快捷键
Ctrl + Shift + B
或者：
完成之后会出现如下情况：
6.3、生成安装文件
①、找到CMakeTargets中的INATALL
②、对INSTALL单击右键–>仅用于项目–>仅生成 INSTALL（B）
完成后new_build文件夹里多了一个install文件夹：
7.重新配置环境变量
以下不再配图，若有疑问请访问以此为参照进行配置：【1】【2】随便选择一篇看
【1】windows下安装OpenCV（4.3）+VS2017安装+opencv_contrib4.3.0配置
【2】Visual Studio 2017同时配置OpenCV2.4 以及OpenCV4.3
【3】opencv_contrib4.3.0库配置+opencv安装
【4】配置和运行Opencv常见的一些问题总结，以及bug解决。
7.1、重新配置环境变量
①、环境变量设置：
变量名：OPENCV
变量值：H:\opencv\new_build\install
②、用户变量配置：
H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\bin
7.2、重新配置项目环境
①、包含目录：
H:\opencv\new_build\install\include
H:\opencv\new_build\install\include\opencv
H:\opencv\new_build\install\include\opencv2
②、库目录：
H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\lib
H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\staticlib
③、附加依赖项：
opencv_aruco310d.lib
opencv_bgsegm310d.lib
opencv_calib3d310d.lib
opencv_ccalib310d.lib
opencv_core310d.lib
opencv_datasets310d.lib
opencv_dnn310d.lib
opencv_dpm310d.lib
opencv_face310d.lib
opencv_features2d310d.lib
opencv_flann310d.lib
opencv_fuzzy310d.lib
opencv_hdf310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgcodecs310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_line_descriptor310d.lib
opencv_ml310d.lib
opencv_objdetect310d.lib
opencv_optflow310d.lib
opencv_photo310d.lib
opencv_plot310d.lib
opencv_reg310d.lib
opencv_rgbd310d.lib
opencv_saliency310d.lib
opencv_shape310d.lib
opencv_stereo310d.lib
opencv_stitching310d.lib
opencv_structured_light310d.lib
opencv_superres310d.lib
opencv_surface_matching310d.lib
opencv_text310d.lib
opencv_tracking310d.lib
opencv_ts310d.lib
opencv_video310d.lib
opencv_videoio310d.lib
opencv_videostab310d.lib
opencv_xfeatures2d310d.lib
opencv_ximgproc310d.lib
opencv_xobjdetect310d.lib
opencv_xphoto310d.lib
ippicvmt.lib7.3复制有关动态库至系统目录下
将H:\opencv\new_build\install\x64\vc14\bin下的dll文件复制至 C:\Windows\System32 和 C:\Windows\SysWOW64 目录下。
8.展示一下我的特征识别效果图
实现图像拼接，
最后效果图：
后面我会在写一篇博客关于图像镜头校正算法SDK，包含畸形校正，鱼眼镜头校正，倾斜校正论文复现，以及图像分割与拼接，到时会提供码源。