python数据清洗小计(气象)

需求

数据格式如下:
python数据清洗小计(气象)_第1张图片
1-7分别代表7个大气模式对站点数据多年的相关系数,根据显著性检验,0.231为临界值,我们需要1)找出小于临界值的数据,赋值为0;2)将不是0的数据从大到小排序,并赋权重,各权重相加为1;3)清洗后的数据,模式编号和站点不能变化。

代码实现

导入包,获得数据

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel("ttt.xlsx",sheet_name="权重")

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