基于Node_red的股票量化分析

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背景情况

留意股市的朋友，都知道2020年有个牛市，而炒股票需要实时的盯盘以及量化的分析，而我又需要上班，不可能全部 工作时间都在看盘，那么就需要做好计划，然后让电脑自动去盯盘，按照制定的策略进行提示就好了，简单上手，使用node-red进行监控

Node-red的安装和说明

看我Node-red中的安装和说明，

d代码

以监控交易时间段内的格力股票价格为例，代码如下：

首先，股票是有时间段交易的，这个在设置的时候需要注意，如下：

其次，获取股票的实时数据，使用了新浪的接口数据，参考如下的文章：
https://www.cnblogs.com/phpxuetang/p/4519446.html
而具体到我们使用的格力电器的数据就是如下：
http://hq.sinajs.cn/list=sz000651
代码配置见下图：

这时候，如果没有异常的话，就获取了数据，需要对数据进行进一步的处理，进行分隔以及数据的判断，
split和switch，这两个功能，而split维持原样就可以了，
数据获取后，重要的是要需要提取到格力电器的当前股价，以及开盘价和收盘价，这样才能查看价格是否符合预期，

以其中的获取当前价格为例，在实验的时候，数据如下：
var hq_str_sz000651=“格力电器,55.040,55.050,54.800,55.290,54.720,54.800,54.810,27868080,1530686910.250,390383,54.800,27600,54.790,32400,54.780,28600,54.770,12500,54.760,45904,54.810,20800,54.820,22237,54.830,31199,54.840,37059,54.850,2020-09-17,15:00:03,00”;
那么，他的当前价格是54.8元，

我希望的是，在每隔1min看一下价格，当然这个时间可以自己去把握，然后在价格到了上限位的时候触发报警信息，比如最近，监控的价格是60-50，做一个无脑操作，监控价格50买入，60卖出的报警

加入该Switch模块就可以了。代码如下：

Switch node 的代码如下，

然后，为了增加不同的价格进行不同的提示，增加了function 模块操作如下：

当然，也可以把function 和switch两个node结合成一个使用。

结果跑了一天之后邮箱出现了报警：

550 Mail content denied

注明：这个报警不用理会，一般当天不能发邮件，过一天就好了。
一看邮箱，一天发了*900多分的邮件，回来看了一下当天的数据，有个问题：
1.测试的时候设置卖出的价格为55，买入的价格为50，结果2020.09.18单天就不断的提示卖出，卖出，

2020/09/19进行改进
1.价格人工改为60，进行触发
那么后续的OPL:
1.判断股价趋势？
2.如何利用历史的均值进行回测？
3.如何获利

针对趋势判断的，选用整体上证指数SG000001做为数据，对他的成交金额进行判断，以及点数，举个例子，以目前3200点认为就是牛市结束，那么在节点中增加如下代码，具体的设置就和之前的内容类似。

2020-11-11更新
在实际的价格监控过程中，如果只是对一个数据监控还好，如果数据量多的时候，就需要对多个股票的数据进行监控，我想把所有的监控数据，汇总成一个报告，这样，在每次发送邮件的时候，就可以实现两个功能，一个是单个股票的报警，另外一个是，每天的批量检擦情况汇总报告。
这就是需要使用到node-red中的另外一个功能,借助context对象。它可以理解为上下文，或者语境，用于保存内存中的数据，这个数据可以持续保存到下一个消息到来。Context可用于保存索引，计数或者消息中的数据,而分成上下节点和流程节点，大体如下，
节点变量的使用和　
context.get(…) : 获取一个节点范围内的上下文属性
context.set(…) : 设置一个节点范围内的上下文属性
context.keys(…) : 返回所有节点范围上下文属性键的列表
context.flow : 同 flow
context.global : 同lobal
全局的变量的使用
flow.get(…) : 获得流作用域上下文属性
flow.set(…) : 设置流作用域上下文属性
flow.keys(…) : 返回所有流作用域上下文属性键的列表
那么，在系统中增加如下几个节点的功能

其中输入

在合并的时候使用function节点：
其中使用的就是flow.get的功能，就可以将数据进行合并，最终显示的效果如下：

通过增加这个节点就可以对产品进行汇总报告。

上述的两个node就是进行