2018-04-21

实现统计学习方法的步骤

  1. 得到有限的数据训练集

  2. 学习模型的集合:确定包含所有可能的模型的假设空间

  3. 学习策略:确定模型选择的准则

  4. 学习算法:实现求解最优模型的算法

  5. 模型选择

    • 评估
      • 训练误差:期望风险,经验风险,经验风险最小化,结构风险最小化
      • 测试误差
    • 选择
      • 正则化
      • 交叉验证:简单交叉验证,S折交叉验证,留一交叉验证
  6. 对新数据进行预测分析

    • 泛化能力
    • 生成模型与判别模型
    • 分类问题,标注问题,回归问题

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