介绍
HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写
HBASE与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库)
- Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同:
- Hbase的表
没有固定的字段定义
; - Hbase的表中每行存储的都是一些
key-value
对 - Hbase的表中有列族的划分,用户可以指定将哪些kv插入哪个列族
- Hbase的表在物理存储上,是按照列族来分割的,不同列族的数据一定存储在不同的文件中
- Hbase的表中的每一行都固定有一个行键,而且每一行的行键在表中不能重复
- Hbase中的数据,包含行键,包含key,包含value,都是byte[ ]类型,hbase不负责为用户维护数据类型
HBASE对事务的支持很差
HBASE相比于其他nosql数据库(mongodb、redis、cassendra、hazelcast)的特点:
Hbase的表数据存储在HDFS文件系统中从而,hbase具备如下特性:存储容量可以线性扩展; 数据存储的安全性可靠性极高!
安装HBASE
HBASE是一个分布式系统
其中有一个管理角色: HMaster(一般2台,一台active,一台backup)
其他的数据节点角色: HRegionServer(很多台,看数据容量)
首先,要有一个HDFS集群,并正常运行; regionserver应该跟hdfs中的datanode在一起
其次,还需要一个zookeeper集群,并正常运行
然后,安装HBASE
角色分配如下:
Hdp01: namenode datanode regionserver hmaster zookeeper
Hdp02: datanode regionserver zookeeper
Hdp03: datanode regionserver zookeeper
集群时间同步:
yum install ntpdate -y ntpdate 0.asia.pool.ntp.org
上传hbase安装包
解压
-
修改
hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_67 export HBASE_MANAGES_ZK=false
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修改
hbase-site.xml
hbase.rootdir hdfs://hdp01:9000/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.quorum hdp01:2181,hdp02:2181,hdp03:2181 -
修改 regionservers
hdp01 hdp02 hdp03
-
启动hbase集群
bin/start-hbase.sh 启动完后,还可以在集群中找任意一台机器启动一个备用的master bin/hbase-daemon.sh start master 新启的这个master会处于backup状态
命令行客户端
bin/hbase shell
Hbase> list // 查看表
Hbase> status // 查看集群状态
Hbase> version // 查看集群版本
命令行操作示范:
// 建表
create 't_user','base_info','extra_info'
// 插入数据
put 't_user','rk001','base_info:name','zhangsan'
put 't_user','rk001','extra_info:married','false'
// 查询数据
-- 全表扫描
scan 't_user'
-- 单行获取
get 't_user','rk001'
// 修改数据 —— 就是put插入后覆盖
// 删除数据
--> 删除一个kv
delete 't_user','rk001','base_info:name'
--> 删掉整行
deleteall 't_user','rk001'
--> 清空整个表
truncate 't_user'
--> 删除整个表
disable 't_user'
drop 't_user'
HBASE表模型
hbase的表模型跟mysql之类的关系型数据库的表模型差别巨大
hbase的表模型中有:行的概念;但没有字段的概念
行中存的都是key-value对,每行中的key-value对中的key可以是各种各样,每行中的key-value对的数量也可以是各种各样
hbase表模型的要点
- 一个表,有表名
- 一个表可以分为多个列族(不同列族的数据会存储在不同文件中)
- 表中的每一行有一个“
行键rowkey
”,而且行键在表中不能重复 - 表中的每一对kv数据称作一个cell
- hbase可以对数据存储多个历史版本(历史版本数量可配置)
-
整张表由于数据量过大,会被横向切分成若干个region(用rowkey范围标识),不同region的数据也存储在不同文件中
- hbase会对插入的数据按顺序存储:
要点一:首先会按行键排序
要点二:同一行里面的kv会按列族排序,再按k排序...
HBASE表的物理存储结构