MySQL之查询基础

前面章节我们介绍表的建立、删除和更新。这一章节我们介绍SELECT语句。

1.SELECT基础语句

• 选择列名

SELECT <列名>，..... FROM<表名>;

这里我们使用SELECT语句对数据库操作一下，选择如下三列，可以看出选择出的三列顺序和SELECT选择结果中一致。

SELECT product_id,product_name,purchase_price
FROM product;

• 选择全部列，使用SELECT *语句

SELECT * FROM product;

运行之后就会选择出所有列。

• 为列设置别名

使用‘AS’关键字可以为列设置别名。如果需要设置中文别名，则需要用双引号（单引号不行）引起来。

 SELECT product_id AS id,product_name AS name,purchase_price AS price
 FROM product;

使用中文名称。

 SELECT product_id AS "商品编号",product_name AS "商品名称",purchase_price AS "进货单价"
 FROM product;

• 查询常数

查询常数：是指可以查询一些常数，比如字符串常数，数字常数，日期常数，可能这些数据数据库中没有。

SELECT '商品' AS string, 38 AS number, '2009-02-24' AS date,
       product_id, product_name
  FROM product;

可以看出，被选择的常数作为了一列数据展示了出来，而这些数据是我们选择的，不是数据库中有的。

• 从结果中删除重复的行

从上可知，在product_type这一列中含有重复的值，我们可以使用DISTINCT来去除重复值。

SELECT DISTINCT product_type FROM product;

这样就去除了重复的行。说明一下，如果某列中含有null空值，则NULL也会看成一类数据，所有的NULL会被合成为一条数据

合并空值NULL

SELECT DISTINCT purchase_price FROM product;

可看见，两个NULL变成了一个NULL。

我们也可选择多个列的组合，将重复的数据合并为一条数据。(这里的重复是指多个列的值都重复)，且DISTINCT关键字只能用在第一个列名之前。

SELECT DISTINCT product_type,regist_date FROM product;

将product_type和regist_date同时重复的列合并。

• WHERE语句来选择记录

SELECT每次选择都是选择一整列的数据，有些时候，我们并不需要每次都选择出所有的数据，大部分情况下都是取出满足“销售量大于500的商品”等某些条件的数据。这时候就需要WHERE语句来指定了，需说明的是，WHERE语句必须写在FROM句子之后，要不然会报错。

SELECT <列名> FROM <表名> WHERE <条件表达式>;

例如：从product中选择出商品种类为product_type为‘衣服’的记录。

 SELECT * FROM product WHERE product_type="衣服";

• 注释书写

说真的，我还真不会写注释，我还是介绍一下吧

一行注释
--书写在“--”之后，并且只能在同一行
多行注释
/*可
以
跨
多
行
*/

2.算数运算符和比较运算符

• 算数运算符

含义	运算符
加法运算	+
减法运算	-
乘法运算	*
除法运算	/

需要注意的是NULL值和其他值的加减乘除运算的结果都是NULL

• 比较运算法

运算符	含义
=	和x相等
<>	和x不等
>=	大于等于x
>	大于x
<=	小于等于x
<	小于x

例如：选择出销售单价大于1000日元的记录

SELECT product_name,product_type,sale_price 
FROM product 
WHERE sale_price>=1000;

例如：选择登记日期在2009年9月27日之前的记录

SELECT product_name,product_type,regist_date FROM product WHERE regist_date <'2009-09-27';

说明一下，在SQL中，使用（>=）或者（<=）作为查询条件时，一定要注意（<,>）和（=）符号位置不能颠倒，

算数运算法和比较运算法可以一起使用。例如：获取sale_price比purchase_price高出500元的商品信息。

SELECT product_name,sale_price,purchase_price FROM product WHERE sale_price-purchase_price >=500;

• 对字符串使用不等号时的规则

我们先来创建一个表

--插入数据
CREATE TABLE Chars
(chr CHAR(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY (chr));
--插入数据
START TRANSACTION;
INSERT INTO Chars VALUES ('1');
INSERT INTO Chars VALUES ('2');
INSERT INTO Chars VALUES ('3');
INSERT INTO Chars VALUES ('10');
INSERT INTO Chars VALUES ('11');
INSERT INTO Chars VALUES ('222');
COMMIT;

创建的是字符串类型的。

--选择出大于‘2’的数据SELECT语句
SELECT chr FROM Chars WHERE chr>'2';

是不是超级神奇，这里是对字符串进行比较，不是数据类型的数据，那么它们首先会对首字母进行比较，比如‘10’和‘11’它们首字母是‘1’都比2小，根据这些原理我们可以知道‘1-3’<‘1’ ‘3’>‘2-2’

• 对NULL类型的数据不能使用比较运算符

我们product表中的purchase_price中存在空值，我们用比较运算法试一试

--选择出商品单价为2800的商品
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE purchase_price=2800;

--选择出商品单价为不为2800的商品
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE purchase_price <> 2800;

以上可知NULL类型都未被选中，可知NULL无法用比较运算法进行计算。如果需要选出NULL，需要用IS NULL或者IS NOT NULL

--选择为空的记录
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE purchase_price IS NULL;

--选择不为空的记录
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE purchase_price IS NOT NULL;

3.逻辑运算符

• NOT运算符

NOT不能单独使用，必须和其他查询条件组合起来使用。

--这里我们使用NOT选择进口价格小于或等于1000元的商品
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE NOT purchase_price > 1000;

• AND运算符和OR运算符

AND是逻辑与的意思，OR为逻辑或的意思

--获取进口价格大于1000并且商品类型为厨房用具为‘厨房用具’
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE  purchase_price > 1000 AND product_type="厨房用具";

--获取进口价格大于1000或者商品类型为厨房用具为‘厨房用具’
SELECT product_name,purchase_price 
FROM product 
WHERE  purchase_price > 1000 OR product_type="厨房用具";

其实有很多情况不止有两个条件，还会有三个，四个甚至更多，这时我们就需要用括号来选择哪些条件是一起的，哪些条件是分开的。

--选择‘商品种类为办公用品’，并且‘登记日期为2009年9月11日或者2009年9年20日’的商品
SELECT product_name,product_type,regist_date 
FROM product 
WHERE product_type='办公用品' AND regist_date = '2009-09-11' OR regist_date = '2009-09-20';

发现结果错了，因为计算机中AND优先计算，然后在计算OR

所以我们需要加上括号

SELECT product_name,product_type,regist_date 
FROM product
WHERE product_type='办公用品' 
AND  ( regist_date = '2009-09-11' 
OR regist_date = '2009-09-20' ) ;

其实在逻辑运算中，不止有1和0还有一种UNKOWN的值，NULL值不属于TRUE 也不属于FALSE，一考虑到NULL情况就会多变，所以我们一般尽量不使用NULL

参考资料

图书：《SQL基础教程》