数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别

在数据库中，DECIMAL(6,4) 和 FLOAT 是两种不同的数据类型，它们在存储方式、精度、范围和适用场景等方面都有所不同。以下是它们的主要区别：

1. 存储方式

• DECIMAL(6,4)：

  • 是一种固定精度的十进制类型。

  • 存储的是精确的十进制数，适合需要高精度的场景（如财务数据）。

  • 总共有 6 位数字，其中小数点后有 4 位。

• FLOAT：

  • 是一种单精度浮点数类型。

  • 存储的是近似值，基于 IEEE 754 标准的 32 位浮点数。

  • 适合科学计算和对精度要求不高的场景。

2. 精度

• DECIMAL(6,4)：

  • 精度固定，存储的值是精确的。

  • 例如，123.4567 会精确存储为 123.4567。

• FLOAT：

  • 精度是近似的，可能会有舍入误差。

  • 例如，123.4567 可能会存储为 123.4567 或其他近似值，具体取决于浮点数的表示方式。

3. 存储空间

• DECIMAL(6,4)：

  • 存储空间取决于精度和标度。通常每 9 位数字占用 4 个字节。

  • 对于 DECIMAL(6,4)，存储空间大约是 5 个字节。

• FLOAT：

  • 固定占用 4 个字节。

4. 范围

• DECIMAL(6,4)：

  • 范围有限，最大值为 99.9999，最小值为 -99.9999。

• FLOAT：

  • 范围非常大，可以从大约 1.1754943508222875e-38 到 3.4028234663852886e+38。

5. 适用场景

• DECIMAL(6,4)：

  • 适用于需要高精度的场景，如财务数据、科学实验结果等。

  • 例如，存储金额、税率等。

• FLOAT：

  • 适用于对精度要求不高的场景，如科学计算、工程计算等。

  • 例如，存储物理量、测量值等。

6. 性能

• DECIMAL(6,4)：

  • 计算速度较慢，因为需要进行精确的十进制运算。

• FLOAT：

  • 计算速度较快，因为浮点运算在硬件上通常有优化。

示例

CREATE TABLE example (
    id INT PRIMARY KEY,
    decimal_column DECIMAL(6,4),
    float_column FLOAT
);

INSERT INTO example (id, decimal_column, float_column) VALUES
(1, 12.3456, 12.3456),
(2, 99.9999, 99.9999),
(3, -99.9999, -99.9999);

总结

• 如果需要高精度和固定的 decimal 位数，选择 DECIMAL(6,4)。

• 如果需要更大的范围和更快的计算速度，选择 FLOAT。