- 计算机视觉:人工智能的“眼睛”
人工智能教程
人工智能计算机视觉机器学习算法pytorchpython数据结构
前言在人工智能的众多领域中,计算机视觉(ComputerVision)无疑是其中最为引人注目的方向之一。它赋予了机器“看”的能力,使计算机能够像人类一样理解和解释视觉信息。从自动驾驶汽车到医疗影像诊断,从安防监控到虚拟现实,计算机视觉的应用场景无处不在,深刻地改变着我们的生活和工作方式。本文将深入探讨计算机视觉的核心技术、应用场景以及未来的发展趋势,帮助您全面了解这一充满活力的领域。一、计算机视觉
- 计算机视觉:打开机器之眼看世界
LeafyJee_
人工智能人工智能深度学习计算机视觉
计算机视觉是人工智能领域中备受关注的一部分,它的目标是赋予计算机类似于人类眼睛的功能,让机器能够感知和理解周围的世界。通过图像和视频数据,计算机视觉技术将信息转化为可理解和可操作的数据,为各种应用领域提供了强大的支持。一、计算机视觉的起源和发展计算机视觉起源于20世纪50年代,当时科学家们开始研究如何让计算机能够识别和理解图像。随着技术的不断进步,计算机视觉逐渐发展成为一门独立的学科,并广泛应用于
- 如何使用 OpenCV 打开指定摄像头
在计算机视觉应用中,经常需要从特定的摄像头设备获取视频流。例如,在多摄像头环境中,当使用OpenCV的cv::VideoCapture类打开摄像头时,如果不指定摄像头的ID,可能会随机打开系统中的某个摄像头,或者按照设备连接的顺序打开第一个可用的摄像头。比如: //打开两个摄像头 cv::VideoCapture cap0(0); if (!cap0.isOpened()){ c
- 同盟/The Union(2024) 美国电影【1080P高清英语中字Netflix版本】百度/夸克网盘下载免费在线观看完整版
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随着科技的日新月异,Netflix已成为全球观众不可或缺的观影平台。近日,一部名为《同盟》的2024年美国电影在Netflix上正式上线,1080P高清英语中字版本吸引了大量影迷的关注。这部动作悬疑大戏以其跌宕起伏的情节、紧张刺激的节奏,以及充满悬疑与惊险的精彩画面,为观众带来了一场视觉盛宴。于是同盟/TheUnion(2024)美国电影【1080P高清英语中字Netflix版本】百度/夸克网盘下
- 是智商税?还是真有效?
一家一救
突然间,暴汗服广告铺天盖地冲击视觉。手机上,电梯内一个个汗水淋漓的靓女们又唱又跳又秀身材,一时间让对自己身材不满意的美女们,似乎看到了自己未来小蛮腰、大长腿的希望。价格从几十、几百到上千不等的暴汗服到底是什么高科技?从广告介绍可知,聚酯纤维加镀银涂层,利用聚酯的不吸湿性和镀银对热的反射性,使穿着者产生更多的热,出更多的汗,达到减肥目的。我的原本专业就是纺织化工,对这些所谓的高科技一点不陌生。聚酯就
- 第5天-代码画笔下的奇幻艺术世界
速易达网络
青少年编程课程人工智能
一个融合编程思维与艺术创作的沉浸式绘画工具项目亮点当Scratch积木变成画笔:用编程逻辑创作视觉艺术零基础双启蒙:同时培养编程思维与艺术创造力AI魔法实验室:智能生成创意绘画模板元宇宙画廊:3D虚拟展厅展示数字作品核心功能设计1.积木调色板(BlockPalette)积木类型功能说明艺术效果示例运动画笔移动/旋转/缩放路径分形几何图案色彩实验室RGB调色盘+渐变生成器
- melody-canvas:实时音频可视化与创意画布
melody-canvas:实时音频可视化与创意画布项目介绍melody-canvas是一个开源项目,致力于为用户提供一个强大的音频可视化与画布编辑平台。通过该平台,用户可以利用Web技术实时地将音频信号转换成视觉元素,同时支持画布上的图像和文本编辑,创作出独一无二的音频艺术作品。项目技术分析melody-canvas的核心功能基于现代Web技术构建,主要包括以下技术组件:WebAudioAPI:
- 深度学习在环境感知中的应用:案例与代码实现
让机器学会“看”世界:深度学习如何赋能环境感知?关键词深度学习|环境感知|计算机视觉|传感器融合|语义分割|目标检测|自动驾驶摘要环境感知是机器与外界互动的“眼睛和耳朵”——从自动驾驶汽车识别行人,到智能机器人避开障碍物,再到城市监控系统检测异常,所有智能系统都需要先“理解”环境,才能做出决策。传统环境感知方法依赖手工特征提取,难以应对复杂场景;而深度学习通过数据驱动的方式,让机器从大量数据中自动
- 500万人小国,凭什么做到教育世界第一?(上)
梵斯叩
本文来自微信公众号:小Q逗你玩(ID:douniwan2010),头图来自:视觉中国导语:这个小国带给了世界家喻户晓的诺基亚和百年隐形巨头通力电梯,近年来又诞生出《愤怒的小鸟》和《皇室战争》等动漫游戏IP,这种从制造业到服务业的全面开花,到底因何而起?这些产业都需要很强的动手能力和创新思维,是什么生态系统,把在恶劣环境中的人们调动起来,形成国家战略和民族共同意志,推动社会的和谐进步。这些值得思考的
- 基于YOLOv8的Web端交互式目标检测系统设计与实现
YOLO实战营
YOLO前端目标检测人工智能ui目标跟踪计算机视觉
1.引言目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务,它在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域有着广泛的应用。近年来,随着深度学习技术的快速发展,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其出色的速度和精度平衡而备受关注。本文将详细介绍如何基于最新的YOLOv8模型构建一个Web端交互式目标检测系统,包含完整的UI界面设计和数据集处理流程。本系统将实现以下功能:基于YOLOv8的高效目标检测
- 使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现
神经网络15044
算法python分类矩阵人工智能数据挖掘深度学习
使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言1.1研究背景实例分割是计算机视觉领域的重要任务,它要求模型不仅要检测图像中的对象,还要精确地分割出每个对象的像素级掩码。近年来,基于Transformer的模型在实例分割任务上取得
- OpenCV引擎:驱动实时应用开发的科技狂飙
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在人工智能与计算机视觉技术迅猛发展的今天,实时图像处理已成为工业自动化、自动驾驶、医疗诊断、增强现实等领域的核心技术需求。而**OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)**作为全球最活跃的开源计算机视觉库,正以其强大的算法生态、跨平台兼容性以及持续进化的架构设计,成为驱动实时应用开发的“数字引擎”。本文将深入剖析OpenCV如何通过技术创新突破实时处理的性能极
- 过时网页如何改造?从布局到细节,一套设计方法焕新全攻略
深空数字孪生
网页设计
内容摘要你有没有发现:自家网站看起来“像上个世纪的产物”?页面信息杂乱、加载慢、操作不顺手,用户来了就走,转化率越来越低。这其实不是内容的问题,而是你的网页已经“过时”了。在这个视觉和体验为王的时代,一个老旧的网站不仅影响品牌形象,还会直接拖累流量和转化。那么问题来了:我们到底该怎么改造一个过时的网页?是推倒重来,还是可以逐步优化?哪些地方最需要优先更新?这篇文章我们就来聊聊——一套系统、实用的网
- 3D美术总监的“精准投射”:精通Substance Painter无损贴花工作流
reddingtons
3dsubstancepainter贴图adobe设计师图像处理媒体
在三维视觉艺术的创作中,我们常常探讨一对核心的“对立统一”:一方面是**“二维的平面”(The2DPlane),我们在此之上,创造出逻辑清晰、细节丰富的图形与标志;另一方面是“三维的曲面”(The3DSurface)**,它是物理世界中,物体真实存在的形态。如何将前者,无损、无畸变地,“投射”到后者之上,是所有3D艺术家都必须精通的核心技艺。在海外设计界工作的十余年间,我发现,最高效的3D贴图工作
- css 混合模式 mix-blend-mode属性
Br不二
csscss前端
mix-blend-mode是CSS中的一个属性,它定义了一个元素的内容(包括文本、图片、矢量图形等)如何与其背景或其他元素的内容进行颜色混合。这个属性允许创建复杂的视觉效果,如半透明效果、阴影、图片蒙版等,从而增强页面的视觉层次和艺术感。一、基本介绍属性类型:mix-blend-mode是一个CSS属性。作用:控制元素内容的颜色与其背景或其他元素内容的颜色混合方式。继承性:mix-blend-m
- 旋转目标检测:Deep Spatial Feature Transformation for Oriented Aerial Object Detection【方法解析】
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《AI与SLAM论文解析》人工智能计算机视觉旋转目标检测
DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection目录DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection摘要关键词引言相关工作旋转对齐模块特征对齐方法旋转对齐模块特征选择模块摘要航空图像中的目标检测在计算机视觉领域引起了广泛关注。不同于自然图像
- 【AI论文】EmbRACE-3K: 复杂环境中的具身推理与行为研究
摘要:近期先进的视觉语言模型(Vision-LanguageModels,VLMs)在被动、离线的图像和视频理解任务中展现出了卓越的性能。然而,在具身场景中,这些模型的有效性仍较为有限。具身场景要求在线交互和主动的场景理解,在此类场景中,智能体以第一人称视角感知环境,且每一次动作都会动态地影响后续的观察结果。即便是像GPT-4o、Claude3.5Sonnet和Gemini2.5Pro这样的先进模
- 音视频开发基础理论-视频篇
_小沫
11上篇:音视频开发基础理论-音频篇视频是怎么形成的?视频是如何播放的?mp4和mkv等有什么区别?H.264是什么?...带着这些疑问,我们一起来看看视频相关的知识;颜色颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应颜色就是人对光的一种感觉,由大脑产生的一种感觉人类肉眼由视锥细胞及视杆细胞组成,它们共同影响眼睛对不同频率的光的感知程度的不同,对不同亮度的感知程度的不同;视锥细胞:视网
- 电影票哪里买最便宜?买电影票哪个平台最省钱
直返APP淘客项目
探索电影票优惠新境界:直返APP,您的省钱观影神器在快节奏的现代生活中,电影成为了我们不可或缺的休闲娱乐方式。每当新片上映,寻找最经济的购票渠道便成为了许多影迷的必修课。那么,如何才能以最实惠的价格,享受电影带来的视觉盛宴呢?答案或许就藏在您指尖的直返APP中。直返APP:便捷与优惠的完美结合想象一下,无需繁琐的下载与安装,只需轻轻一点,关注直返APP的微信公众号,一个全新的电影购票世界便向您敞开
- 解读一个大学专业——信号与图像处理
专业定义与核心内容维度内容定义研究如何采集、处理、分析和理解一维信号(语音、雷达、脑电)和二维/三维图像(医学、遥感、工业视觉)。关键词数字信号处理(DSP)、图像处理、计算机视觉、模式识别、压缩感知、深度学习、GPU加速、嵌入式系统。技术栈MATLAB/Python+OpenCV/PyTorch+DSP/FPGA+GPU(CUDA)第五届先进算法与信号、图像处理国际学术会议(AASIP2025)
- MATLAB在工业缺陷检测中的应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:缺陷检测、伤痕检测、瑕疵检测和划痕检测是工业自动化和质量控制中至关重要的环节,MATLAB作为一种高级编程环境,在图像处理和计算机视觉任务中扮演了重要角色。本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程,包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。通过介绍内置图像处理工具箱中的应用,色彩转换技术、边缘检测算法以及形态学操作等方法,我们阐述了如何识别和处
- 【缺陷检测】基于计算机视觉实现电路板智能检测系统附Matlab代码
matlab科研助手
计算机视觉matlab人工智能
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍随着信息技术的飞速发展和电子产品的日益普及,印刷电路板(PCB)作为电子产品的核心组件,其质量直接关系到整个系统的性能和可靠性。传统的电路板检测主要依赖人工目检,存在效率低下
- 【人工智能99问】卷积神经网络(CNN)的结构和原理是什么?(10/99)
文章目录卷积神经网络(CNN)的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层(InputLayer)2.卷积层(ConvolutionalLayer)2.卷积层的核心机制:局部感受野与权值共享3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer)5.输出层(OutputLayer)6.辅助层二、CNN的工作原理三、CNN的使用场景1.计算机视觉(最核心场景)2.其
- Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读
钟屿
论文阅读计算机视觉人工智能
用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题,因为模糊不仅来源于多个物体运动,还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊,传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设,例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外,最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
- YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测
在深度学习领域,手写数字识别是一个经典问题,也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统,该系统不仅能识别静态图像中的数字,还能通过摄像头实时检测手写数字。个人博客:YOLOv8实现手写数字识别系统:从MNIST到实时摄像头检测-iDing's博客项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8,实现了以下功能:将MN
- 《叛军岭》2024Netflix电影在线观看免费【1080p超清中字】逆岭完整未删减版百度云/夸克迅雷资源网盘免费高清链接下载
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由杰瑞米·索尔尼尔执导的《叛军岭》是一部融合了动作与惊悚元素的电影,主演阵容包括亚伦·皮埃尔、唐·约翰逊和安娜索菲亚·罗伯。影片讲述了一个充满挑战和危险的救赎之旅,充满紧张感和视觉冲击。提示:文章排版原因,观影资源链接地址放在文章结尾,往下翻就行提示:文章排版原因,观影资源链接地址放在文章结尾,往下翻就行故事的主角泰瑞·里士满(亚伦·皮埃尔饰)来到谢尔比斯普林斯镇,其目的是为表弟争取保释,并从危险
- 基于深度学习的手写数字和符号识别系统:YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成
YOLO实战营
深度学习YOLOui人工智能目标检测计算机视觉
1.引言随着人工智能和深度学习技术的发展,手写数字和符号识别已经成为计算机视觉领域的重要研究方向。手写识别在很多实际应用中扮演着关键角色,例如邮政编码识别、表单自动处理和智能教育系统等。传统的手写识别方法通常依赖于复杂的特征工程,而深度学习则能够自动从数据中学习到特征,极大地提高了识别精度和速度。本文将介绍如何构建一个基于YOLO系列模型(YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、Y
- 《调色师手册:电影和视频调色专业技法(第2版)》——布置调色工作间
本节书摘来自异步社区《调色师手册:电影和视频调色专业技法(第2版)》一书中的第2章,布置调色工作间,作者【美】AlexisVanHurkman(阿列克谢·凡·赫克曼),译者高铭,陈华,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。布置调色工作间观众观看节目所处的观影环境对于图像视觉效果的影响几乎与监视器质量带来的影响一样大。另一方面,你所使用的监视器种类也决定了你需要怎样布置房间。如果你在对
- 梨花熊怎么填写邀请码?梨花熊官方邀请码是多少?梨花狗app邀请码怎么填?
如简导师
在互联网的广阔天地中,有一个独特而迷人的存在——梨花熊。那么,梨花熊究竟是什么呢?梨花熊是一个充满创意与活力的平台。它犹如一座奇幻的花园,绽放着无数绚丽多彩的想象之花。在这里,艺术与设计完美融合,为人们带来一场场视觉盛宴。从精美的插画到独特的手工艺品,梨花熊汇聚了众多才华横溢的创作者。他们用手中的画笔、工具,将内心的世界生动地展现出来。每一件作品都仿佛在诉说着一个故事,或温暖、或奇幻、或感人,触动
- 为何大厂 B 端系统登录页都长这样?深挖背后的设计底层逻辑
你有没有注意到,无论是阿里云、腾讯云、还是企业微信的后台系统登录页,它们看起来都“差不多”?统一的布局结构、相似的视觉风格、甚至背景图的选择都很雷同。这难道只是巧合吗?为什么这些大厂明明有顶尖的设计团队,却都不约而同地选择了“千篇一律”的设计风格?真的是没有创意?还是背后藏着某种看不见的规则和逻辑?这篇文章将带你深入剖析B端系统登录页背后的底层设计思维。你会发现,这些看似“无聊”的页面,其实每一处
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要