目标检测回归损失函数1:L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比

这个博客让我看明白了三者的区别:
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html

目标检测回归损失函数1:L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比_第1张图片
目标检测回归损失函数1:L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比_第2张图片
总结就是smooth L1 loss完美的规避了L1 loss和L2 loss的缺点

  1. 相对于L1 loss来说,收敛的更快了
  2. 相对于L2 loss来说,对于离群点更加友好,梯度变化小

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