四面字节跳动（高级开发岗）：分布式+中间件+TCP+JVM+Hashmap

字节跳动的面试官都挺好，面试的内容是我面试那么多家以来最全面的，问题也没有特别刁钻，都比较符合工作场景。

项目很重要，项目是敲门砖也是面试的大头，如果我没有简历上的两个项目的话，估计简历都很难被捞起来，而且进入到3面。很多面试题都是从项目角度去提问的，而且回答的时候也可以结合项目回答，这个很加分。

除了项目所用技术之外，也要关注项目的业务以及架构，最好是能融合在一起讲清楚。

只有多面试，你才能将原有的「我以为」思维变成「原来是这样」。

一面：

1. TCP三次握手和四次握手？为什么三次握手，TCP 的ack seq是ack次数还是ack字节数？RST报文指的是什么报文？

2. http2的原理，https的原理，描述一下TSL的握手过程。

3. JVM线上参数设置，为什么这么设置？能讲讲jdk的分代搜集器原理吗？

4. volatile 关键字是如何防止指令重排的,synchronized能防止指令重排吗？

5. 那进一步说说synchronized的锁消除与锁优化，自旋锁轻量级锁与重量级锁分别都是什么？

6. Innodb引擎一个数据页的大小为什么是16KB？20个mysql字段，都是varchar(10),1000w数据情况下b+树高度是多少？

7. 结合WAL机制和回滚段说一说innodb 事务引擎的MVCC原理？

8. Select/Poll/Epoll 三种系统IO的区别？

9. Zookeeper做服务的注册中心,如果服务规模大于1000,会发生羊群效应网络风暴，怎么优化？

10. 说一说你理解的countdownlatch？countdownlatch的底层原理？AQS又是什么？

11. 线程池的各个参数，ThreadLocal?怎么优化？知道FastThreadLocal吗？

12. 装饰者模式和代理模式挺像的，他们有什么区别？

13. 你们用了SpringCloud，能从源码角度讲一讲Eureka的底层架构与设计原理吗？

14. 13亿用户量的微博plus,如何设计点赞系统才能保证高性能？

15. 用户画像系统，用户标签一直在增加，怎么设计表结构？

16. 手写一下线段树代码。

二面：

1. Hashmap底层原理

2. 讲讲Netty的内存池算法和对象池算法，什么情况下会内存泄漏？

3. 你刚才说Netty使用PooledUnsafeDirectByteBuf。Unsafe是什么，java里能直接new吗？

4. 分布式事务两阶段提交如果第二阶段超时了怎么办？

5. 嗯，那tcc的原理能讲一下吗？新出来的Seata 有调研过吗？

6. 分别从NIO层面和netty层面讲解一下零拷贝。

7. 给你一个oom.hprof,让分析内存泄漏可能的原因。

8. 微服务，怎么拆的，为什么要那么拆，

9. 老生常谈题目，mysql和redis的数据如何保证一致性，就是 cache asigned pattern.

10. 老生常谈题目：如果保证redis的内存里全都是最热的数据，考察的是redis的内存淘汰策略。LRU。

11. redis说到了LRU,让手写一个lru算法。（用LinkedHashMap实现）

12. mysql为什么用b+树，和b树区别？

13. mysql 从二叉查找树说到红黑树说到多叉树再到b到b+，最后让手写了一个二叉查找树的中序遍历。

三面：

1. 你们用了rocketmq，说一说rocketmq是如何保证消息写入的高性能，如何保证消息不丢失的？

2. spring的设计思想。

3. cpa定理，redis是cp的还是ap的？为什么？zookeeper是cp的还是ap的，为什么？

4. 说一说你理解的面向过程，面向对象和函数式编程

5. 你的技术职业规划。

HR：

1. 你的优点。

2. 多久能入职。

3. 薪资问题。25k给不了，问20k行不行，平时多申请点补助。

对于很多Java工程师而言，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。

整理的这些架构技术希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。

在这里，我将我收藏许久的Java架构进阶学习资料（文档+笔记+视频+面试必备）分享出来，帮助大家在接下来的面试中能成功进入自己期望中理想的公司。

文章篇幅限制，需要高清完整资料的朋友“查看文末下载地址”即可获取免费资料！！

高并发秒杀架构

 

XA两阶段提交（2PC）

 

分布式

 

CAP三进二和Base定理

 

中间件

 

JMS消息服务

 

搜索引擎

 

数据库

 

MyISAM vs InnoDB

 

设计模式与实践

 

OOP五大原则SOLID

 

数据结构与算法

 

 

标记-整理算法(Mark-Compact)

 

阿里巴巴面试真实场景还原

 

配置中心之可用性改进

文末总结看这里

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