离散格式描述_spss数据分析之描述性统计分析

1.频率分析：统计学分为描述性统计分析和推断性统计分析

描述性统计分析：应用分类，制表，图形以及概括性数据制表来概括数据分布特征的方法，结论不能推及总体。

推断性统计：推断性统计分析得到的结论适用于总体

描述性统计分析指标可分为两类：

1）一类表示数据的中心位置：如均值，中位数，众数等。

2）一类表示数据的离散程度，如方差，标准差，极差等用来衡量个体偏离中心的程度

频率分析：

频率是一个变量在各个变量值上取值的个案数，分析时不考虑其实际取值。基本统计分析一般从频率分析开始，通过频率分析能够了解变量取值的情况，对把握数据的分布特征很有用。

如：调查消费者购房情况，首先分析受访者的总人数，家庭收入情况，受教育程度，性别等，获取样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差等。这些可以通过频率分析来实现，通过频率分析可以得到如下结果：

1）频率分布表：该表中包含频率，各频率占总样本数的百分比，有效百分比，累计百分比。

2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频率分析中提供的统计图形可以是条形图，饼图或直方图。

方法：（对受教育程度和家庭年收入进行频率分析）

数据视图-分析--描述统计--频率---最后得到几个表和两个图（受教育程度的频率分布直方图和家庭年收入的频率分布直方图----这两个图大体上符合正态分布）

2.描述性分析

描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值，频数分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计为主。

描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。

方法：（对受访者的现居住面积进行描述性分析）--分析--描述统计---描述性分析（现居住面积--将标准化得分另存为变量--选项选择为均值，标准差，最大值，最小值，峰度，偏度）

现居住面积转换成标准正态评分值

3.探索性分析

与频率分析，描述性分析相比，探索性分析更加强大，它是一种对资料的性质，分布特点等完全不清楚的情况下，对变量进行更深入研究的描述性统计方法。在进行统计分析前，通常需要寻求和确定适合所研究的问题的统计方法，spss提供的探索性分析是解决此类问题的有效方法。

探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个案。在输出常用描述性统计量的基础上，探索性分析增加了有关数据详细分布特征的文字与图形标书，如茎叶图，箱图等，显得更加详细，完整，还可以以方差齐性为目的的变量交换提供线索，有助于用户指定更进一步的分析方案。

成绩（因变量），科目（因子列表），统计量（描述性，M-估计量），绘制（按因子水平分组，茎叶图，带检验的正态图），探索（选项：按列表排除个案）

5.交叉列联表分析：

在实际分析中，常需要分析多个变量之间，一个变量是否对其他变量的取值存在影响，分析变量之间是否存在关系，这种分析就成为交叉列联表分析，用于定型变量之间的关系分析。

交叉列联表是两个或多个变量交叉分组后形成的频数分布表，主要用于研究定型变量之间有无相关性，给出了变量在不同取值下的数据分布。交叉表分析根据样本数据，产生二维或多维交叉表，并在交叉表的基础上，对两两变量间是否存在一定得相关性进行分析。

在分析中，难以在交叉表中直接发现行，列变量之间的关系及关系强度，需要借助非参数检验法和度量变量间相关程度的统计量进行分析，通常采用卡方统计检验和相关性检验。

方法：分析--描述统计--交叉--选择列联表的行变量，可多选，同列变量一样，也必须是数值型或字符型等分类变量---选择列联表的列变量，可多选，列变量必须是数值型或字符型等分类变量---选择分层变量，用上一层和下一层按钮控制分层的层数--相关系数检验：选择是否计算相关系数，用于检验两个变量的线性相关程度----卡方检验：选择是否对行变量和列变量的独立性进行卡方检验。--名义选项组：用于定义分类变量的相关性指标---有序选项组：用于定义有序变量的相关系数--相关系数检验：选择是否计算相关系数，用于检验两个变量的线性相关程度---计数选项组用于选择交叉表单元格中频数输出格式：实际频数，期望频数---百分比选项组：选择交叉列联表单元格中百分比显示格式---非整数权重选项组：当频数因为加权变成小数时，选择该选项对频数进行调整---残差选项组：选择交叉列联表单元格中残差显示格式。

如：

分析---描述统计---交叉表---行变量（实验准备）--列变量（评价结果）--显示复试条形图--统计量（卡方）--确定

显示了行列变量通过卡方检验给出的独立性结果，使用了3种检验方法，每种的显著水平都远远小于了0.5，说明实验准备与评价结果是相关的。

三维交叉列联表：

家庭规模为层变量，家庭收入为行变量，汽车保有量为列变量。

多选项分析：

为了实现多选项分析，应首先定义多选项变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，应指定这些变量为一个集合。定义多选项变量集的主要目的是为以后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析做准备。

方法：分析---多重响应--定义变量集--将已经分解的6个变量定义为一个变量集（将Q41-Q46定义为一个变量集，设置名称为set1,变量分解时采用的是二分法，则计数值为1--添加--关闭）---单击--多重响应--频率（在二分集内按列表顺序排除个案--确定）

多选项交叉分组下的频数分析：

方法：分析---多重响应--定义多重响应集（将已经分解的若干个变量定义成一个变量集）----此变量以二分法进行分类，并在计数值中输入以哪组值进行分析（该组样本为一组，其余样本为另一组）---名称set2---添加---确定

分析--多重响应---交叉表---以“性别”为“行变量”，定义最大值2和最小值1，列变量为set2集合--单元格百分比：行---百分比基于：个案---缺失值：在二分集内按照列表顺序排除个案

由交叉表可以得出：

男生买电脑主要用于：看电视，电影，听音乐，打游戏，工作需要。

女生买电脑主要用于：看电视、电影、听音乐，工作需要

所以，男女生买电脑适用于不同的用处。