网络摄像头sdk_使用Python+Opencv从摄像头逐帧读取图片保存在本地

今天测试的时候，遇到了一个问题，测试需求是，需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。

经过查阅资料以及网友帮助，目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。

1、思路

使用Python+Opencv，从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片，保存到本地2、工具

1.安装Python2.安装Opencv3、分类

目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取，分别是：

1.USB普通摄像机：

直接使用Python+Opencv，进行数据采集

self.cap = cv2.VideoCapture(0)；#0是本地摄像头

2.USB工业摄像头：

使用厂家自带的SDK进行二次开发，例如某厂家的SDK如下：

3.网络摄像头：

从RTSP流中读取数据，读取方法，以大华普通网络摄像头为例：

4、示例

# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:xxxxxx
Date:2019-09-23
Discription:Read Camaro picture and save 
"""

import cv2,os,time
import numpy as np
from multiprocessing import Process
import thread

class CamaroCap(object):

#打开摄像头
def __init__(self):
#self.cap = cv2.VideoCapture(0)
self.cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:[email protected]/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0")#获取网络摄像机
"""
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
"""

#图片信息打印       
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)

#逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置
def Camaro_image(self):
i = 0
while(1):
"""
            ret：True或者False，代表有没有读取到图片
            frame：表示截取到一帧的图片
"""
            ret,frame = self.cap.read()
            ret,frame = self.cap.read()
#print("打印图片信息")
#self.get_image_info(frame)

# 展示图片
            cv2.imshow('capture',frame)
#保存图片
            cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame)
i = i + 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
#调用摄像头
outmasages.Camaro_image()
#释放对象和销毁窗口
outmasages.cap.release()
cv2.destroyAllWindows()