Python设置数字格式：小数位数、百分号、千位分隔符

1. 设置小数位数

# 方法一：使用round()函数
df.round(decimals=3)

# 方法二：使用自定义函数 + %.2f
df['data'].map(lambda x : ('%.2f')%x)
# 但是经过自定义函数处理过后的数据已经不再是float。如需后续计算的话需要先做变换;、

# 方法三：
df['data'].map(lambda x : format(x, '.2f'))

2. 设置百分数

# 自定义函数+格式化处理
df['data'].map(lambda x : format(x, '.2%'))

# 这里利用自定义函数将每个数字进行format格式处理，处理后数据从float格式转换成了带2位小数和百分号的对象;

3. 设置千位分隔符：自定义函数+格式化处理

df['data'].map(lambda x : format(x, ','))

# 处理后依然是对象格式。设置千位分割符请小心操作，因为对电脑来说，这些已经不再是数字了，而是数字和逗号组成的字符串，要再变成数值型就麻烦了。